一种基于数控车床刀片回收的刀片质量分析方法及系统技术方案

技术编号:38538232 阅读:12 留言:0更新日期:2023-08-19 17:07
本发明专利技术公开了一种基于数控车床刀片回收的刀片质量分析方法及系统,属于刀具储存管理技术领域,本发明专利技术公开的基于数控车床刀片回收的刀片质量分析方法包括以下步骤:获取或识别操作人员的身份信息,鉴权操作人员是否具有刀片领用权限;获取损耗刀片的刀片领用信息;获取不同供应商下所损耗刀片的加工数据信息;判定刀片平均产品成本最低的刀片所对应的刀片供应商为最优供应商。与此对应,本发明专利技术还公开了刀片质量分析系统。本发明专利技术公开的基于数控车床刀片回收的刀片质量分析方法及系统,可以对刀片损耗以及刀片成本进行智能判别和分析,帮助操作人员分析管理刀片质量,以便推荐最优供应商和最优刀片,对刀片的管理利用更充分科学、准确高效。准确高效。准确高效。

【技术实现步骤摘要】
一种基于数控车床刀片回收的刀片质量分析方法及系统


[0001]本专利技术涉及刀具储存管理
,尤其涉及一种基于数控车床刀片回收的刀片质量分析方法及系统。

技术介绍

[0002]在目前的机加工过程中,工厂在进行加工制造时,设备的加工制造通常是通过刀具切削原料实现,需要根据不同的加工材料、加工种类和加工需求,采用不同数量及不同类型的刀具进行机加工,从而满足实际加工制造的需求。在现有技术中为了便于管理刀具通常会采用自动刀具柜进行刀具的存储和领用。但是,现有的自动刀具柜通常只能对刀具的存储或取用过程进行管控,难以对刀具的质量进行自动智能分析,通常采用人工方式对刀片型号及其磨损程度进行人为判别,既费时费力,又容易出现判别失误,且对从业人员的经验要求高。
[0003]中国专利文献公开号CN 110142645 A公开的一种智能刀具仓的管理使用方法,包括以下步骤:(1)预置智能刀具仓;(2)通过权限识别区识别身份,在触摸屏上更新仓位中刀具的信息,并变更相应刀具存放区中刀具的种类和/或数量,控制系统自动更新刀具种类与数量,并上传至云端;(3)使用供应商的使用者在触摸屏上点击需要取刀具的仓位,触摸屏上显示出该仓位中刀具的信息;若显示的是要取出刀具的信息,使用者进行身份验证,智能刀具仓运行,刀具掉出,取出刀具;控制系统自动更新刀具数量,并上传至云端。但是,上述智能刀具仓的管理使用方法只能对刀具的存储或取用过程进行管控,无法对刀片质量进行进一步的分析,难以根据刀具损耗和刀具成本智能分析刀具使用状况以及无法推荐性价比最优的刀具,只能对归还的刀片按照磨损程度进行简单地分类回收入库以实现库存管理,既费时费力,又容易出现判别失误,且对从业人员的经验要求高。

技术实现思路

[0004]为了克服现有技术的缺陷,本专利技术所要解决的技术问题在于提出一种基于数控车床刀片回收的刀片质量分析方法,可以对刀片进行刀片损耗分析和成本分析以识别最优刀片,对刀片质量实现合理科学地管理。
[0005]与此相应,本专利技术另一个所要解决的技术问题在于提出一种基于数控车床刀片回收的刀片质量分析系统,采用身份识别模块、输出模块以及最优刀片判断模块构成,可以对刀片损耗以及刀片成本进行智能判别和分析,帮助操作人员对刀片的质量进行分析管理,以便推荐最优供应商和最优刀片,对刀片的管理利用更充分科学、准确高效。
[0006]为达此目的,本专利技术采用以下技术方案:
[0007]本专利技术提供的一种基于数控车床刀片回收的刀片质量分析方法,包括以下步骤:
[0008]S30,获取或识别操作人员的身份信息,鉴权操作人员是否具有刀片领用权限,若是则执行下一步,若否则结束任务触发过程;
[0009]S31,获取同一加工工艺版本、同一加工产品、同一刀片型号下所损耗刀片的刀片
领用信息,其中,刀片领用信息包括供应商信息、对应的刀片单价信息以及对应的刀片总用量信息;
[0010]S32,获取不同供应商下所损耗刀片的加工数据信息,其中,加工数据信息包括单个产品的平均刀片用量;
[0011]S33,根据刀片单价以及单个产品的平均刀片用量,计算加工一个产品损耗的刀片平均产品成本R1,比对不同供应商的刀片平均产品成本R1,判定刀片平均产品成本R1最低的刀片所对应的刀片供应商为最优供应商,向操作人员推荐最优供应商所对应的最优刀片并输出刀片;
[0012]其中,刀片平均产品成本R1等于刀片单价乘以单个产品的平均刀片用量所得的积。
[0013]本专利技术优选的技术方案在于,在步骤S32中,获取不同供应商加工相同产品时所损耗刀片对应的产品加工总数量及其对应的刀片总用量,计算单个产品的平均刀片用量,其中,单个产品的平均刀片用量等于刀片总用量除以产品加工总数量。
[0014]本专利技术优选的技术方案在于,基于数控车床刀片回收的刀片质量分析方法,刀片领用信息还包括刀片领用时间,加工数据信息包括单位时间下的平均刀片用量,其特征在于,还包括以下步骤:
[0015]S34,根据刀片单价以及单位时间下的平均刀片用量,计算单位时间下加工产品所损耗的刀片平均时间成本R2,比对不同供应商的刀片平均时间成本R2,判定刀片平均时间成本R2最低的刀片所对应的刀片供应商为最优供应商;
[0016]其中,刀片平均时间成本R2等于刀片单价乘以单位时间下的平均刀片用量所得的积。
[0017]本专利技术优选的技术方案在于,获取不同供应商加工相同产品时所损耗刀片对应的刀片领用时间及其对应的刀片总用量,计算单位时间下的平均刀片用量,其中,单位时间下的平均刀片用量等于刀片总用量除以刀片领用时间。
[0018]本专利技术优选的技术方案在于,刀片领用信息是预定的一个时间段的领用信息,刀片领用时间可以根据刀片的使用频率进行设定。
[0019]本专利技术优选的技术方案在于,刀片领用时间可根据上一次刀片出库时间以及当前刀片回收入库时间进行自动计算并获取;
[0020]当前待报废刀片的刀片领用时间等于当前刀片回收入库时间减去上一次刀片出库时间所得的时间差。
[0021]本专利技术优选的技术方案在于,在步骤S30中,通过RFID卡、人脸识别、二维码识别、指纹识别其中的一种或多种获取或识别操作人员的身份信息。
[0022]本专利技术优选的技术方案在于,输出刀片步骤包括,获取待报废刀片的图像数据,通过图像识别得到待报废刀片的型号,判断待报废刀片的型号与操作人员输入的刀片型号是否相同;
[0023]若是,则允许输出对应型号的新的刀片;
[0024]若否,则拒绝输出对应型号的新的刀片。
[0025]本专利技术优选的技术方案在于,根据待报废刀片的报废类型以及操作人员使用待报废刀片的加工数据,分析待报废刀片的刀片损耗是属于合规操作的正常损耗,还是属于违
规操作的异常损耗。
[0026]本专利技术提供的一种基于数控车床刀片回收的刀片质量分析系统,包括以下模块:
[0027]身份识别模块A,用于获取或识别操作人员的身份信息,鉴权操作人员是否具有刀片领用权限,若是则执行下一步,若否则结束任务触发过程;
[0028]输出模块B,用于获取操作人员输入的加工工艺版本以及与加工工艺版本对应的刀片型号,输出对应型号的新的刀片供操作人员领用,其中,一个刀片型号可对应多种加工工艺版本,并且不同的加工工艺版本被描述为采用不同或相同的刀片型号通过不同的工艺流程制得相同的产品;同时对操作人员的输入加工工艺后领取的新刀片去向可追溯;
[0029]本专利技术优选的技术方案在于,最优刀片判断模块F,用于根据每个加工工艺版本形成对应的刀片领用历史数据库,计算每个加工工艺版本的刀片平均损耗及其对应的刀片平均产品成本或刀片平均时间成本,判定刀片平均产品成本最低或刀片平均时间成本最低的刀片所对应的刀片供应商为最优供应商,向操作人员推荐最优供应商所对应的最优刀片。
[0030]本专利技术的有益效果为:
[0031]本专利技术提供的基于数控车床刀片回收的刀片质量分析系本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数控车床刀片回收的刀片质量分析方法,其特征在于,包括以下步骤:(S30),获取或识别操作人员的身份信息,鉴权操作人员是否具有刀片领用权限,若是则执行下一步,若否则结束任务触发过程;(S31),获取同一加工工艺版本、同一加工产品、同一刀片型号下所损耗刀片的刀片领用信息,其中,所述刀片领用信息包括供应商信息、对应的刀片单价信息以及对应的刀片总用量信息;(S32),获取不同供应商下所损耗刀片的加工数据信息,其中,所述加工数据信息包括单个产品的平均刀片用量;(S33),根据刀片单价以及单个产品的平均刀片用量,计算加工一个产品损耗的刀片平均产品成本R1,比对不同供应商的刀片平均产品成本R1,判定刀片平均产品成本R1最低的刀片所对应的刀片供应商为最优供应商,向操作人员推荐最优供应商所对应的最优刀片并输出刀片;其中,刀片平均产品成本R1等于刀片单价乘以单个产品的平均刀片用量所得的积。2.根据权利要求1所述的基于数控车床刀片回收的刀片质量分析方法,其特征在于:在所述步骤(S32)中,获取不同供应商加工相同产品时所损耗刀片对应的产品加工总数量及其对应的刀片总用量,计算单个产品的平均刀片用量,其中,单个产品的平均刀片用量等于刀片总用量除以产品加工总数量。3.根据权利要求1所述的基于数控车床刀片回收的刀片质量分析方法,所述刀片领用信息还包括刀片领用时间,所述加工数据信息包括单位时间下的平均刀片用量,其特征在于,还包括以下步骤:(S34),根据刀片单价以及单位时间下的平均刀片用量,计算单位时间下加工产品所损耗的刀片平均时间成本R2,比对不同供应商的刀片平均时间成本R2,判定刀片平均时间成本R2最低的刀片所对应的刀片供应商为最优供应商;其中,刀片平均时间成本R2等于刀片单价乘以单位时间下的平均刀片用量所得的积。4.根据权利要求3所述的基于数控车床刀片回收的刀片质量分析方法,其特征在于:获取不同供应商加工相同产品时所损耗刀片对应的刀片领用时间及其对应的刀片总用量,计算单位时间下的平均刀片用量,其中,单位时间下的平均刀片用量等于刀片总用量除以刀片领用时间。5.根据权利要求3所述的基于数控车床刀片回收的刀片质量分析方法,其特征在于:所述刀片领用信息是预定的一个时间段的领用信息,刀片领用时...

【专利技术属性】
技术研发人员:林强张培祥林翌龙邱泽西
申请(专利权)人:福建科烨数控科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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