基于Wyner-Ziv理论的两描述视频编码方法技术

本发明专利技术涉及一种基于Ｗｙｎｅｒ－Ｚｉｖ的两描述视频编码方法。包括下列步骤：１）低复杂度编码，具体包括：奇偶帧分离；零运动Ｈ．２６４编码产生描述的第一部分；残差ＳＷ－ＳＰＩＨＴ编码产生第二部分；冗余优化；２）高复杂度解码，具体包括：当两个描述都收到时，使用中心解码器解码；假设只有一个描述收到，例如，收到描述１，其第一部分进行零运动Ｈ．２６４解码得到Ｗ′↓［１］，然后利用插值公式产生参考帧Ｗ↓［ｒｅ２］和边信息Ｙ↓［２］，并产生差值Ｄ↓［１ｙ］＝Ｙ↓［２］－Ｗ↓［ｒｅ２］。之后，进行ＳＷ－ＳＰＩＨＴ解码器以重构差值Ｄ′↓［１］，得到Ｗ″↓［２］＝Ｄ′↓［１］＋Ｗ↓［ｒｅ２］，最后合并Ｗ′↓［１］和Ｗ″↓［２］，得到恢复的整个视频序列Ｖ′↓［１］。本发明专利技术是一种兼具编码复杂度低和鲁棒性能好的视频编码框架，在有描述丢失时，该方法有更好的压缩性能，同时保持了低复杂度编码，可以满足低能耗设备的网络视频传输需求。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于Ｗｙｎｅｒ－Ｚｉｖ理论的两描述视频编码方法，其特征在于：包括低复杂度编码和高复杂度解码，　所述的低复杂度编码步骤如下：　步骤１：帧分离，奇偶帧分离产生两个子序列Ｗ↓［１］和Ｗ↓［２］；　步骤２：对Ｗ↓［１］和Ｗ↓［ ２］分别用零运动Ｈ．２６４编码以产生两个描述的ｐａｒｔ　１；　步骤３：解码两个子序列的ｐａｒｔ　１码流得到Ｗ′↓［１］和Ｗ′↓［２］，并根据公式　Ｗ↓［ｒｅ１，ｉ］＝（Ｗ′↓［２，ｉ］＋Ｗ′↓［２，ｉ＋１］）／２和Ｗ↓［ｒｅ２， ｉ］＝（Ｗ′↓［１，ｉ－１］＋Ｗ′↓［１，ｉ］）／２　产生两个子序列每帧的参考帧Ｗ↓［ｒｅ１］和Ｗ↓［ｒｅ２］，其中，Ｗ′↓［１，ｉ－１］和Ｗ′↓［１，ｉ］是描述１中当前帧的前、后解码帧；　步骤４：做减法产生残差，对描述１，Ｄ↓ ［１］＝Ｗ′↓［２］－Ｗ↓［ｒｅ２］，对描述２，Ｄ↓［２］＝Ｗ′↓［１］－Ｗ↓［ｒｅ１］；　步骤５：根据优化的组合量化，对残差Ｄ↓［１］和Ｄ↓［２］分别进行ＳＷ－ＳＰＩＨＴ编码产生两个Ｗｙｎｅｒ－Ｚｉｖ码流，形成对应描述的ｐａｒｔ　２ ；　步骤６：将相同描述的ｐａｒｔ　１和ｐａｒｔ　２码流送入相同的信道进行传输；　所述的高复杂度解码步骤如下：　步骤１：判断有无描述丢失；　步骤２：假设描述２丢失，只收到描述１，进行下列的解码；　１）：先进行零运 动Ｈ．２６４解码得到ｐａｒｔ　１，Ｗ′↓［１］；　２）：分别根据公式Ｗ↓［ｒｅ２，ｉ］＝（Ｗ′↓［１，ｉ－１］＋Ｗ′↓［１，ｉ］）／２和　Ｙ↓［２，ｉ］（ｘ，ｙ）＝０．２５×Ｗ′↓［１，ｉ－１］（ｘ＋０．５×ｄｘ↓［ｆ］，ｙ＋０ ．５×ｄｙ↓［ｆ］）＋０．２５×Ｗ′↓［１，ｉ］（ｘ－０．５×ｄｘ↓［ｆ］，ｙ－０．５×ｄｙ↓［ｆ］）＋０．２５×Ｗ′↓［１，ｉ－１］（ｘ－０．５×ｄｘ↓［ｂ］，ｙ－０．５×ｄｙ↓［ｂ］）＋０．２５×Ｗ′↓［１，ｉ］（ｘ＋０．５×ｄｘ↓［ｂ］，ｙ＋０．５×ｄｙ↓［ｂ］）　产生参考帧Ｗ↓［ｒｅ２］和边信息Ｙ↓［２］，其中，Ｗ′↓［１，ｉ－１］和Ｗ′↓［１，ｉ］是描述１中当前帧的前、后解码帧，（ｘ，ｙ）是内插帧的坐标，［ｄｘ↓［ｆ］，ｄｙ↓［ｆ］］和［ｄｘ↓［ｂ］，ｄｙ↓［ ｂ］］分别是前、后向运动矢量，可通过Ｗ′↓［１，ｉ－１］和Ｗ′↓［１，ｉ］用半像素运动估计等到；　３）：计算差值Ｄ↓［ｙ１］＝...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：赵耀，王安红，
申请(专利权)人：北京交通大学，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]