铁路灾害风险防控方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种铁路灾害风险防控方法及系统，属于铁路灾害风险预警技术领域，获取铁路监测点的实时气象灾害数据及图像数据；对铁路监测点状态以及灾害仿真评估后的风险值和预警信息进行展示；基于监测数据对铁路灾害进行风险评估与推演预测，得到监测点风险分级状态及灾害后续发展信息；根据监测点风险状态推送相应策略，对推送的不同防控或应急策略进行策略预演与效能预验，得出最优策略对其进行风险防控，并能指导和优化应急资源部署。本发明专利技术应用数字孪生，将物联网、状态信息、算法模型、仿真推演等通过虚实数据交互，形成对物理实体有效的监控、仿真和预测，实现超实时状态感知与自动应急响应联动的功能，具有良好的应用推广价值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及铁路灾害风险预警，具体涉及一种铁路灾害风险防控方法及系统。

技术介绍

1、随着铁路运营里程数量不断增加，路网规模不断扩大，铁路需要在更多更复杂的运行环境里完成更多的运输管理任务，这也使铁路气象灾害和异物侵限灾害事故发生的可能性大大增加。大风、强降雨等极端天气形成的自然灾害及其导致的次生灾害，以及铁路异物侵限灾害都会对列车安全运行产生巨大的影响，造成列车停运，严重时造成列车脱轨等事故。为降低因自然灾害和异物侵限引发的行车事故率及损失，目前亟需一套铁路灾害风险防控数字孪生系统及方法来保障列车安全、稳定、高效地运行。

2、通过对铁路防灾风险预警
调研可知，既有铁路的灾害监测预防仅通过部分传感器进行灾害监测，如降雨量、风速等单一指标，通过监测数据与指标阈值进行被动响应式报警，再由人工介入进行解决，导致误报率、虚报率高；目前铁路的灾害的监测与防控都是针对单一灾害进行，如对滑坡灾害、泥石流灾害等单独监测报警，没有一个成型的系统将铁路各类气象灾害以及异物侵限灾害进行统一的监测及预警；同时当前铁路防灾领域缺乏灾害仿真推演和情景应对机制，无法本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种铁路灾害风险防控方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的铁路灾害风险防控方法，其特征在于，铁路异物侵限灾害评估分析包括：对获取的原始图像数据进行图像增强算法；通过场景分割算法分割得到图像中铁路轨道区域和非轨道区域；对于轨道限界范围内异物进行检测，检测出轨道区域存在异物的图片；对存在异物的区域进一步进行异物特征提取，通过目标检测算法识别出侵限的异物类型与数量，结合图像分割算法得到异物在轨道区域的侵限位置和异物的体积大小，并根据监测时间与帧数得到异物侵限时长。

3.根据权利要求2所述的铁路灾害风险防控方法，其特征在于，异物风险进行评估分析，包括：风险...

【技术特征摘要】

1.一种铁路灾害风险防控方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的铁路灾害风险防控方法，其特征在于，铁路异物侵限灾害评估分析包括：对获取的原始图像数据进行图像增强算法；通过场景分割算法分割得到图像中铁路轨道区域和非轨道区域；对于轨道限界范围内异物进行检测，检测出轨道区域存在异物的图片；对存在异物的区域进一步进行异物特征提取，通过目标检测算法识别出侵限的异物类型与数量，结合图像分割算法得到异物在轨道区域的侵限位置和异物的体积大小，并根据监测时间与帧数得到异物侵限时长。

3.根据权利要求2所述的铁路灾害风险防控方法，其特征在于，异物风险进行评估分析，包括：风险值r由异物侵限指标的风险程度量化数值和权重wi乘积的累加；异物侵限指标包括异物类型l、异物体积大小v、异物在铁轨上的侵限位置p、异物数量n、侵限时长t。

4.根据权利要求1所述的铁路灾害风险防控方法，其特征在于，侵限异物趋势预测分析，用饼图展示各类别异物的风险预测分析，支持用表格展示详情信息，包括态势预测类型、异物种类、异物预测比例和创建时间；恶劣天气趋势预测分析，用柱状图展示各类别恶劣天气的风险预测分析，支持用表格展示详情信息，包括态势预测类型、恶劣天气、恶劣天气预测比例和创建时间。

5.根据权利要求4所述的铁路灾害风险防控方法，其特征在于，单点监测点预测统计，按照年、月、日的时间维度，统计...

【专利技术属性】
技术研发人员：马小平，李松，王旭，贾利民，张瀚青，
申请(专利权)人：北京交通大学，
类型：发明
国别省市：