本发明专利技术公开了一种基于大数据的口腔疾病的辅助诊断系统及装置，本发明专利技术涉及医疗辅助设备技术领域，现提出如下方案，包括：底座，固定在底座上表面的躺椅，设置在底座底部侧边处的万向支架。本发明专利技术所提供的技术方案中，以摄像头拍摄口腔图片作为样本，对图片进行数据化处理后，获得图片的各项数据，通过对图片中的数据进行特征点取样，通过将图片的特征数据进行数据清理、数据集成、数据归约与数据转换后，利用聚类与分类、关联分析、深度学习手段，与大数据中的已有数据进行分布式挖掘，挖掘大数据集合中的数据关联性，从而获取与大数据类似案例的说明，为后续的治疗提供技术参考，进而加快对病情的诊断。对病情的诊断。对病情的诊断。
【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的口腔疾病的辅助诊断系统及装置
[0001]本专利技术涉及医疗辅助设备
，具体涉及一种基于大数据的口腔疾病的辅助诊断系统及装置。
技术介绍
[0002]口腔疾病是人类常见病、多发病。尽管大部分口腔疾患在初始阶段并不引起人们的重视，然而临床处理不当亦可引起较为严重的后果，一方面给患者本人造成额外的伤害，另一方面给后续治疗带来很大困难。因此，对于此类疾病的早期防治非常重要。
[0003]随着国家经济建设的迅速发展和人们生活水平的提高，人们对口腔保健的需求进一步增加，从而为口腔疾病的发展提供了良好的机遇。同时，口腔医学的发展尤为迅速，新理论、新概念、新知识、新技术、新方法、新材料不断地出现和引进，极大地丰富了口腔治疗学的内容。为适应口腔医学的快速发展，完善急剧增加的口腔诊断治疗学内容，满足口腔临床工作者的实际需求。
[0004]然而，口腔疾病的发病形式因人而异，往往多数时候疾病种类相同，但是发病情况不同；如口腔疾病中的龋病，其程度分为浅龋、中龋、深龋和继发龋等等，而且根据患者的实际情况，龋病可能还夹杂其他的口腔病症，若是单纯依靠医师的经验来鉴定病情，会出现漏诊、误诊等情况。而随着科学技术的发展，通过借助大数据、图片比对技术辅助医师诊断，可能会提升诊断的容错率和诊断进程。因此，本领域技术人员提出一种基于大数据的口腔疾病的辅助诊断系统及装置。
技术实现思路
[0005]针对上述缺陷，本专利技术所要解决的技术问题在于提供：
[0006]一种基于大数据的口腔疾病的辅助诊断装置，包括：底座，固定在底座上表面的躺椅，以及设置在底座底部侧边处的万向支架；
[0007]所述万向支架的末端上安装有无影灯和摄像头，且所述辅助诊断装置中还包括有与云端连接的计算机，以及内置于计算机中用于储存摄像头拍摄的口腔图片的存储卡。
[0008]在上述一种基于大数据的口腔疾病的辅助诊断装置的技术方案中，优选地，所述辅助诊断装置中具有如下的图片收集步骤：
[0009]S1：在旋转调节万向支架之后，将摄像头靠近患者口腔，在无影灯为摄像头提供照明的前提下，摄像头对患者的口腔进行拍摄；
[0010]S2：摄像头拍摄的图片存储到计算机的存储卡中，通过计算机将对拍摄的图片进行处理。
[0011]一种基于大数据的口腔疾病的辅助诊断系统，包括：图片的数据化处理流程：
[0012]S1：缩小尺寸：将多像缩小到8*8的尺寸，总共64个像素。这一步的作用是去除各像的细节，只保留结构/明暗等基本信息，摒弃不同尺寸/比例带来的图像差异；
[0013]S2：简化色彩：将缩小后的图像，转为64级灰度，即所有像素点总共只有64种颜色；
[0014]S3：计算平均值：计算所有64个像素的灰度平均值；
[0015]S4：比较像素的灰度：将每个像素的灰度，与平均值进行比较，大于或等于平均值记为1，小于平均值记为0；
[0016]S5：计算哈希值：将上一步的比较结果，组合在一起，构成一个64位的整数，即获得这张图像的指纹数据。
[0017]在上述一种基于大数据的口腔疾病的辅助诊断系统的技术方案中，优选地，还包括图片数据化后的数据取样流程：
[0018]S1：在样本图片数据集中选取K值并度量数据集的距离，通过设定特征空间X是的n维实数向量空间Rn，x
i
,x
j
∈X，∈X，x
i
,x
j
的L
p
距离为：
[0019][0020]在P≥1，P＝2时，被称为欧氏距离，即为
[0021][0022]当P＝1时，称为曼哈顿距离，即为
[0023][0024]其中当p＝2的时候，即为最常见的欧式距离；
[0025]S2：在获得数据的度量距离后，对数据的特征数据进行归一化处理，假设数据样本中的特征是：
[0026][0027]取每一个轴上的最大值减去最小值：
[0028][0029]在对计算距离时将每一个坐标轴除以相应的M
j
进行归一化，即
[0030][0031]在上述一种基于大数据的口腔疾病的辅助诊断系统的技术方案中，优选地，还包括图片数据样本与大数据比对流程：
[0032]S1：数据收集并对数据进行预处理，如数据清理、数据集成、数据归约与数据转换；
[0033]S2：借助聚类与分类、关联分析、深度学习手段，与大数据中的已有数据进行分布
式挖掘，挖掘大数据集合中的数据关联性，形成对事物的描述模式或属性规则；
[0034]S3：在对比获得相似度较高的大数据图片后，将相似度较高的大数据图片附属信息进行整理，将大数据分析与预测结果以计算机图形或图像的直观方式显示。
[0035]由上述技术方案可知，本专利技术提供一种基于大数据的口腔疾病的辅助诊断系统及装置与现有技术相比，本专利技术具有以下有益效果：
[0036]本专利技术所提供的技术方案中，以摄像头拍摄口腔图片作为样本，对图片进行数据化处理后，获得图片的各项数据，通过对图片中的数据进行特征点取样，通过将图片的特征数据进行数据清理、数据集成、数据归约与数据转换后，利用聚类与分类、关联分析、深度学习手段，与大数据中的已有数据进行分布式挖掘，挖掘大数据集合中的数据关联性，从而获取与大数据类似案例的说明，为后续的治疗提供技术参考，进而加快对病情的诊断。
附图说明
[0037]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对本专利技术实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做出简单地介绍和说明。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的部分实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0038]图1为口腔疾病辅助诊断装置整体示意图。
[0039]图1中，标记零部件的说明如下：
[0040]1、底座；2、躺椅；3、无影灯；4、摄像头；5、万向支架。
具体实施方式
[0041]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，以下所描述的实施例仅仅是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0042]为了对本专利技术的技术方案和实现方式做出更清楚地解释和说明，以下介绍实现本专利技术技术方案的几个优选的具体实施例。
[0043]需要说明的是，当元件被称为“固定于”或“设置于”另一个元件上，它可以直接在另一个元件上或者间接设置在另一个元件上；当一个元件被称为是“连接于”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或间接连接至另一个元件上。
[0044]另外，本文中的术语：“内、外”，“前、后”，“左、右”，“竖直、水平”，“顶、底”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的口腔疾病的辅助诊断装置，其特征在于，包括底座(1)，固定在底座(1)上表面的躺椅(2)，以及设置在底座(1)底部侧边处的万向支架(5)；所述万向支架(5)的末端上安装有无影灯(3)和摄像头(4)，且所述辅助诊断装置中还包括有与云端连接的计算机，以及内置于计算机中用于储存摄像头(4)拍摄的口腔图片的存储卡。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的口腔疾病的辅助诊断装置，其特征在于，所述辅助诊断装置中具有如下的图片收集步骤：S1：在旋转调节万向支架(5)之后，将摄像头(4)靠近患者口腔，在无影灯(3)为摄像头(4)提供照明的前提下，摄像头对患者的口腔进行拍摄；S2：摄像头(4)拍摄的图片存储到计算机的存储卡中，通过计算机将对拍摄的图片进行处理。3.一种基于大数据的口腔疾病的辅助诊断系统，其包括权利要求1
‑
2任一项所述的辅助诊断装置，且所述辅助诊断系统内置于辅助诊断装置中的计算机内用于为口腔诊断提供网络辅助。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的口腔疾病的辅助诊断系统，其特征在于，还包括图片的数据化处理流程：S1：缩小尺寸：将多像缩小到8*8的尺寸，总共64个像素。这一步的作用是去除各像的细节，只保留结构/明暗等基本信息，摒弃不同尺寸/比例带来的图像差异；S2：简化色彩：将缩小后的图像，转为64级灰度，即所有像素点总共只有64种颜色；S3：计算平均值：计算所有64个像素的灰度平均值；S4：比较像素的灰度：将每个像素的灰度，与平均值进行比较，大于或等于平均值记为1，小于平均值记...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙一民，向帅羲，涂恒，吴聃，杨静，
申请(专利权)人：四川大学，
类型：发明
国别省市：
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