【技术实现步骤摘要】
高原居民干眼症的智能诊断系统
[0001]本申请属于人工智能辅助电子信息处理
，具体涉及一种高原居民干眼症的智能诊断系统。
技术介绍
[0002]近年，以深度学习为代表的人工智能技术得到了显著的发展，其在医学影像诊断领域等应用也越来越得到关注。深度学习利用了多层人工神经网络，其通过组合低层特征来形成更加抽象的高层特征，以发现数据的分布式特征表示。深度学习能够更好地反映数据的本质特征，其效果明显优于专家系统等人为设计的特征。
[0003]随着诊断手段的提升，近年来干眼症的发病率逐步升高，越来越得到人们的广泛重视。但是，高原地区由于特定的气候环境而形成天然的干眼症模型，有着极高的潜在发病率。同时由于高原地区的恶劣环境，医疗匮乏等因素，高原居民干眼症的诊断率极低，漏诊误诊率也很高。
技术实现思路
[0004]本申请的目的是提供一种高原居民干眼症的智能诊断系统以提高高原居民干眼症的诊断准确率。
[0005]根据本申请实施例的第一方面，提供了一种高原居民干眼症的智能诊断系统，该系统可以包括：
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种高原居民干眼症的智能诊断系统，其特征在于，包括：存储模块，用于存储训练集信息；学习评估模块，用于基于深度学习模型评估高原居民干眼症的症状等级；疾病诊断模块，用于结合患者的资料信息并根据所述症状等级作出诊断，并推荐临床用药。2.根据权利要求1所述的高原居民干眼症的智能诊断系统，其特征在于，所述训练集信息包括：基本信息、生活作息及病史资料。3.根据权利要求2所述的高原居民干眼症的智能诊断系统，其特征在于，所述基本信息包括姓名、年龄、性别、民族、身高、体重、腰围、臀围、文化程度、出生地及居住地。4.根据权利要求2所述的高原居民干眼症的智能诊断系统，其特征在于，所述生活作息包括吸烟量、喝酒量、饮食结构、户外活动时间、是否佩戴墨镜、喝酥油茶量、喝甜茶量、饮水情况及电子仪器使用时间。5.根据权利要求2所述的高原居民干眼症的智能诊断系统，其特征在于，所述病史资料包括：是否有眼干涩、异物感、烧灼感、痒感、畏光、眼红、视力疲劳、视力波动和视物模糊的症状；是否有睑板腺炎、角膜炎、结膜炎；是否近视、配戴角膜塑形镜、做过角膜屈光手术；是否有蠕形螨感染；是否长期服用药物；是否有自身免疫病、高血压、糖尿病、高血脂家族史。6.根据权利要求1所述的高原居民干眼症的智能诊断系统，其特征在于，所述学习评估模块包括干眼症检查诊断深度学习模型和干...
【专利技术属性】
技术研发人员：邱庆华，顾楚峰，蒙春仁，何帅，蔡春阳，赖东伟，武静，危清泉，
申请(专利权)人：上海市同仁医院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。