【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理,特别是指用于火焰检测的亮度阈值的自适应生成的方法。技术背景随着经济的飞速发展,各种高层的建筑群体不断涌现。在高层建筑中,人口密集、 财产集中,其消防安全问题就凸现出来。传统的火灾检测技术主要有感温、感烟、感光及复合型等模式。这些技术不仅在灵敏度和可靠性方面有待提高,而且不能对火灾最初的信号做出反应。因此,近年来积极研究图像型火焰检测技术,该技术可在多粉尘、高湿度的室内环境中使用,对火灾初始信号具有很高的灵敏度,具有很好的应用前景。图像型火焰检测技术大多基于亮度阈值的提取。授权公告号为CN 1044524C的中国专利公开了一种图像识别火灾检测报警装置,选择一个固定的灰度值为亮度阈值。公开号为CN1979576A的中国专利申请公开了一种基于全方位视觉传感器的火灾监控装置,选择一个固定值为亮度阈值。美国专利申请 US2002/0021221A1公开了一种火焰检测设备,选取火焰样本数据集的均值为亮度阈值。上述的亮度阈值是事先设定的,属于固定阈值,这种方式的亮度阈值的选取的方式提取出的区域很稳定,但对环境的适应能力不够。公开号为CN 15768 ...
【技术保护点】
一种亮度阈值的自适应生成的方法,其特征在于,该方法包括:(1)采集视频图像;(2)统计采集图像的亮度直方图;(3)分析亮度直方图;和(4)获得最佳的亮度阈值;其中,步骤(3)分析亮度直方图包括:确定一个亮度直方图的分析范围,将对火焰检测没有意义的亮度部分剔除掉;搜寻一个满足分析范围的最小窗口,在亮度直方图上搜寻一个最小窗口,使得该窗口内所包含的像素数目达到所述分析范围;和计算最小窗口的亮度平均值和最大值,计算所述最小窗口内所包含的像素的亮度的平均值,计算最小窗口的亮度最大值是统计所述最小窗口内所包含的像素的亮度的最大值;步骤(4)获得最佳的亮度阈值包括:确定亮度阈值的范围和 ...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:班华忠,
申请(专利权)人:北京智安邦科技有限公司,
类型:发明
国别省市:11[中国|北京]
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