基于显著性区域的可见光图像配准方法技术

本发明专利技术涉及图像配准领域，特别是一种基于显著性区域的可见光图像配准方法，包括：（１）加载图像。（２）提取图像的显著性区域。（３）对提取出的显著性区域，计算区域特征描述子，根据区域特征描述子的相似性进行显著性区域的匹配。（４）对步骤（３）中初步匹配上的显著性区域进行局部刚性配准。（５）采用局部刚性配准后的显著性区域中心作为控制点，进行全局二次多项式变换配准。本发明专利技术方法是一种快速、精确、鲁棒的自动图像配准方法，在图像配准方面有重大的应用价值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理，模式识别技术，特别涉及一种基于显著性区域的自动图像配准技术。
技术介绍
目前主流的自动图像配准方法，主要有基于特征点的配准，基于图像灰度值的配 准，基于互信息的配准方法等。这些方法都还存在一些不足之处，基于特征点的配准，对一 些质量比较差的可见光图像，特征点难以准确提取，基于图像灰度值的配准要求两幅图像 的灰度值必须要一致，对受光照等环境影响的图像配准精度不高，基于互信息的配准，配准 需要的时间比较长，而且可能会陷入局部极值，无法得到精确配准结果。因此，对于低质量 的图像很多还是采用手动配准，手动配准的成功率和精度都比较高，但是它加大了操作者 的负担，配准的速度比较慢。
技术实现思路
针对现有技术的缺陷，本专利技术的目的是提供一种快速、精确、鲁棒、基于显著性区 域的可见光图像配准方法。 为达成所述目的，本专利技术提供一种基于显著性区域的自动图像配准方法，该方法 的步骤如下 步骤1 :在计算机上加载两幅待配准图像，选择一幅作为参考图像，另一幅作为浮 动图像； 步骤2 :将参考图像和浮动图像分成MXN个矩形区域，计算每一个区域R的局部 显著性函数Ls(R);对局本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于显著性区域的可见光图像配准方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤１：在计算机上加载两幅待配准图像，选择一幅作为参考图像，另一幅作为浮动图像；步骤２：将参考图像和浮动图像分成Ｍ×Ｎ个矩形区域，计算每一个区域Ｒ的局部显著性函数Ｌｓ（Ｒ）；对局部显著性函数Ｌｓ（Ｒ）进行高斯拟合，计算拟合后的局部显著性函数值Ｆｌｓ（Ｒ）；选择Ｆｌｓ（Ｒ）的局部极值区域的中心作为显著性区域中心；对每一个显著性区域中心，根据邻域内的Ｆｌｓ（Ｒ）分布计算区域的半径，提取参考图像和浮动图像的显著性区域Ｒ；步骤３：对提取出的显著性区域Ｒ构建一个７２维的尺度无关特征描述子Ｌｆｄ（Ｒ）；定义一个距离度量函数为Ｄｉｓｔ（Ｌｆｄ（Ｒ...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：田捷，郑健，杨鑫，邓可欣，徐敏，
申请(专利权)人：中国科学院自动化研究所，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]