基于AI模型分析市场调研数据的系统及方法技术方案

本发明专利技术实施例公开了一种基于AI模型分析市场调研数据的方法及系统，所述基于AI模型分析市场调研数据的方法包括：获取问卷数据和用户输入的需求描述数据：通过预先构建的AI模型从所述问卷数据中获取与所述需求描述数据相对应的目标数据；基于预定规则将所述目标数据转换为结构化数据，并通过数据图表显示所述结构化数据。解决现有技术中市场调研数据分析过程十分耗费时间成本和人力成本、且调研过程需要专业的技能和经验，难以应对数据的动态变化的问题。的问题。的问题。

【技术实现步骤摘要】
基于AI模型分析市场调研数据的系统及方法


[0001]本专利技术涉及报表分析
，具体涉及一种基于AI模型分析市场调研数据的系统、方法、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]市场调研服务和市场调研分析是现代市场营销的重要组成部分，市场调研通常需要收集大量的问卷数据，并对这些数据进行整理和分析。
[0003]传统的市场调研方法需要进行大量的手动操作，包括对样本数据进行数据清洗、预处理、加权等等，然后整理和分析数据，使用专业的图表制作软件生成报表，市场调研数据分析过程十分耗费时间成本和人力成本、且调研过程需要专业的技能和经验、难以应对数据的动态变化、容易出现错误。
[0004]因此，亟需一种更加高效和准确的市场调研数据分析方法。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例的目的在于提供一种基于AI模型分析市场调研数据的系统、方法、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中市场调研数据分析过程十分耗费时间成本和人力成本、且调研过程需要专业的技能和经验，难以应对数据的动态变化的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术实施例提供一种基于AI模型分析市场调研数据的方法，所述方法具体包括：
[0007]获取问卷数据和用户输入的需求描述数据：
[0008]通过预先构建的AI模型从所述问卷数据中获取与所述需求描述数据相对应的目标数据；
[0009]基于预定规则将所述目标数据转换为结构化数据，并通过数据图表显示所述结构化数据。
[0010]在上述技术方案的基础上，本专利技术还可以做如下改进：
[0011]进一步地，所述获取问卷数据和用户输入的需求描述数据，包括：
[0012]响应于获取问卷数据请求，自动读取待分析问卷的大纲结构。
[0013]进一步地，所述通过预先构建的AI模型从所述问卷数据中获取与所述需求描述数据相对应的目标数据，包括：
[0014]获取需求描述数据，基于所述需求描述数据构建训练集、测试集和验证集；
[0015]基于所述训练集训练所述AI模型；
[0016]基于所述验证集对所述AI模型进行性能验证，保存满足性能条件的AI模型；
[0017]基于所述测试集评估所述AI模型的分析结果。
[0018]进一步地，所述通过预先构建的AI模型从所述问卷数据中获取与所述需求描述数据相对应的目标数据，还包括：
[0019]判断所述问卷数据中是否有与所述需求描述数据存在关联的题目，若是，识别题
目标签，并判断是否存在两种题目标签；
[0020]当存在两种题目标签时，将指标做行，人群做列；
[0021]当不存在两种题目标签时，将第一个题目做行，其它题目做列。
[0022]进一步地，所述通过预先构建的AI模型从所述问卷数据中获取与所述需求描述数据相对应的目标数据，还包括：
[0023]当所述问卷数据中是否有与所述需求描述数据不存在关联的题目时，生成提示信息，提示用户基于所述需求描述数据在所述问卷数据中没有找到对应的的题目。
[0024]进一步地，所述基于预定规则将所述目标数据转换为结构化数据，并通过数据图表显示所述结构化数据，包括：
[0025]基于所述预定规则选择与所述目标数据相对应的图表类型，并生成数据图表，其中，所述预定规则包括交叉分析规则、相关性分析规则、双向标准化规则和决策树规则。
[0026]进一步地，所述基于AI模型分析市场调研数据的方法还包括：
[0027]将生成的所述数据图表导出为多种格式。
[0028]一种基于AI模型分析市场调研数据的系统，包括：
[0029]获取模块，用于获取问卷数据和用户输入的需求描述数据；
[0030]AI模型，用于通过预先构建的AI模型从所述问卷数据中获取与所述需求描述数据相对应的目标数据；
[0031]数据图表生成模块，用于基于预定规则将所述目标数据转换为结构化数据，并通过数据图表显示所述结构化数据。
[0032]一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如所述方法的步骤。
[0033]一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述方法的步骤。
[0034]本专利技术实施例具有如下优点：
[0035]本专利技术中基于AI模型分析市场调研数据的方法，获取问卷数据和用户输入的需求描述数据：通过预先构建的AI模型从所述问卷数据中获取与所述需求描述数据相对应的目标数据；基于预定规则将所述目标数据转换为结构化数据，并通过数据图表显示所述结构化数据，解决了现有技术中市场调研数据分析过程十分耗费时间成本和人力成本、且调研过程需要专业的技能和经验，难以应对数据的动态变化的问题。
附图说明
[0036]为了更清楚地说明本专利技术的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引申获得其它的实施附图。
[0037]本说明书所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本专利技术可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本专利技术所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本专利技术所揭示的
技术实现思路
能涵盖的范围内。
[0038]图1为本专利技术基于AI模型分析市场调研数据的方法的流程图；
[0039]图2为本专利技术基于AI模型分析市场调研数据的系统的架构图；
[0040]图3为本专利技术提供的电子设备实体结构示意图。
[0041]其中附图标记为：
[0042]获取模块10，AI模型20，数据图表生成模块30，电子设备40，处理器401，存储器402，总线403。
具体实施方式
[0043]以下由特定的具体实施例说明本专利技术的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点及功效，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0044]实施例
[0045]图1为本专利技术基于AI模型分析市场调研数据的方法实施例流程图，如图1所示，本专利技术实施例提供的一种基于AI模型分析市场调研数据的方法包括以下步骤：
[0046]S101，获取问卷数据和用户输入的需求描述数据；
[0047]具体的：响应于获取问卷数据请求，自动读取待分析问卷的大纲结构；
[0048]响应于浏览请求，将所述题目列表在报表工具界面进行展示，在报表工具界面中展示问卷内的大纲结构，用户可以通过滚动浏本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于AI模型分析市场调研数据的方法，其特征在于，所述基于AI模型分析市场调研数据的方法具体包括：获取问卷数据和用户输入的需求描述数据：通过预先构建的AI模型从所述问卷数据中获取与所述需求描述数据相对应的目标数据；基于预定规则将所述目标数据转换为结构化数据，并通过数据图表显示所述结构化数据。2.根据权利要求1所述基于AI模型分析市场调研数据的方法，其特征在于，所述获取问卷数据和用户输入的需求描述数据，包括：响应于获取问卷数据请求，自动读取待分析问卷的大纲结构。3.根据权利要求1所述基于AI模型分析市场调研数据的方法，其特征在于，所述通过预先构建的AI模型从所述问卷数据中获取与所述需求描述数据相对应的目标数据，包括：获取需求描述数据，基于所述需求描述数据构建训练集、测试集和验证集；基于所述训练集训练所述AI模型；基于所述验证集对所述AI模型进行性能验证，保存满足性能条件的AI模型；基于所述测试集评估所述AI模型的分析结果。4.根据权利要求3所述基于AI模型分析市场调研数据的方法，其特征在于，所述通过预先构建的AI模型从所述问卷数据中获取与所述需求描述数据相对应的目标数据，还包括：判断所述问卷数据中是否有与所述需求描述数据存在关联的题目，若是，识别题目标签，并判断是否存在两种题目标签；当存在两种题目标签时，将指标做行，人群做列；当不存在两种题目标签时，将第一个题目做行，其它题目做列。5.根据权利要求4所述基于AI模型分析市场调研数据的方法，其特征在于，所述通过预先构建的AI模型从所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：李韶辉，黄思齐，陈瑞遥，巨凯波，
申请(专利权)人：广州快决测信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：