一种基于大数据的图书采访数据生成方法技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据的图书采访数据生成方法，涉及图书采访数据方法领域，包括以下步骤：S1、重点学科构建处理；S2、重点学科目录构建处理；S3、采访需求生成处理；S4、重点学科排列处理；本发明专利技术不仅可以观察读者的阅读爱好，能更好地把握图书资料采访的方向，采选读者所需图书资料，满足读者需求，同时按照图书采选策略初始归类结果进行微调，最终确定图书为荐藏、适藏、选藏或不藏，从而增加了馆藏的利用率，采选读者真正所需而馆藏欠缺的图书资料，使得馆藏更加合理，同时除积极采选外，也可推荐读者先选择馆内类似图书阅览，两种服务交叉融合开展，紧密联系，花费一倍的时间，完成双倍服务，有效的提高了图书馆的服务效率。有效的提高了图书馆的服务效率。有效的提高了图书馆的服务效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的图书采访数据生成方法


[0001]本专利技术涉及图书采访数据方法领域，尤其涉及一种基于大数据的图书采访数据生成方法。

技术介绍

[0002]提高纸质资源的利用率，使之与电子图书优势互补，是当前图书采访工作思考的问题，馆藏文献资源建设的关键主要取决于文献采访质量，只有根据图书馆性质和任务、经费、读者需求、馆藏状况、服务功能、管理制度等方面实际，采选符合学校教学与科研活动需要图书，才能广泛地吸引读者，图书馆采访数据收集是图书采购中的第一步，但这不是在需要采购的时候才进行的一项活动，而是一种长期的，持续不断的任务和活动；图书馆采访数据收集的方法多种多样，从根本上而言是与读者的沟通，从各种渠道获取读者的信息，分析读者的需要，结合学校的办学需求，教师的课业需求，以及各种教学任务的需要，最后根据收集的信息形成切合学校发展的图书馆发展规划，利用传统的调查问卷采访的办法，效率比较低下，同时增加了人力工作量，为此，我们提出了一种基于大数据的图书采访数据生成方法。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的图书采访数据生成方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、重点学科构建处理：通过客户官方网站以及客户提供的专门数据进行重点学科的构建；S2、重点学科目录构建处理：通过对客户馆藏的图书大数据进行收集，同时进行重点学科的联合目录构建；S3、采访需求生成处理：对客户馆藏的图书进行分类、价格、出版社同质化和利用情况进行分析，并和学科联合目录进行比对，找到缺藏信息从而形成采访需求；S4、重点学科排列处理：使用核心书目评价大数据对需要采访的图书进行确认，并按核心书目评分进行倒序排列；S5、类型标记处理：使用图书馆的现货库存数据对需要采访的图书进行现货和期货类型的分类标注；S6、推送选定处理：最后根据客户经费覆盖范围，截取部分需要采访的图书清单，形成采访数据，推送给客户进行选订。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的图书采访数据生成方法，其特征在于，所述S1中的重点学科构建处理，由具备管理权限的图书采购人员登录智慧图书馆的图书采访数据管理界面，并打开目录管理，通过智慧图书馆系统对客户搜索最多和浏览最多的图书种类及学科的次数进行数量统计，根据统计的图书种类及学科后进行图书的采购。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的图书采访数据生成方法，其特征在于，所述S2中的重点学科目录构建处理，通过对客户搜索查看最多的图书类型记录统计后的数据信息进行重点学科目录的构建。4.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：毕锋，
申请(专利权)人：北京人天书店集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：