基于NLP模型的问卷生成系统、方法、电子设备及介质技术方案

本发明专利技术实施例公开了一种基于NLP模型的问卷生成系统、方法、电子设备及介质，基于NLP模型的问卷生成方法包括：获取调查问卷，并基于所述调查问卷获取待测试数据；将待测试数据输入NLP模型得到相关想法集合；基于所述相关想法集合填充调查问卷；投放所述调查问卷，并获取所述调查问卷的第一用户回答数据；基于所述第一用户回答数据生成PK问卷；投放所述PK问卷，并获取所述PK问卷的第二用户回答数据。该基于NLP模型的问卷生成方法解决现有技术中调查问卷的生成需要人工辅助，耗时、繁琐且效率低下的问题。低下的问题。低下的问题。

【技术实现步骤摘要】
基于NLP模型的问卷生成系统、方法、电子设备及介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，具体涉及一种基于NLP模型的问卷生成系统、方法、电子设备及介质。

技术介绍

[0002]市场调研中涉及到对产品和营销、内容的idea(类似于完成了人类的集思广益)，然后将产生的idea通过调研的方式进行数据采集及分析，市场调研之前需要大量时间对营销内容进行进行人工的构思、数据分析等工作，耗时、繁琐且效率低下。
[0003]且大部分企业并不具备市场调研的能力，也并不清楚应该如何去实施市场调研。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例的目的在于提供一种基于NLP模型的问卷生成系统、方法、电子设备及介质，用以解决现有技术中调查问卷的生成需要人工辅助，耗时、繁琐且效率低下的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术实施例提供一种基于NLP模型的问卷生成方法，所述方法具体包括：
[0006]获取调查问卷，并基于所述调查问卷获取待测试数据；
[0007]将待测试数据输入NLP模型得到相关想法集合；
[0008]基于所述相关想法集合填充调查问卷；
[0009]投放所述调查问卷，并获取所述调查问卷的第一用户回答数据，基于所述第一用户回答数据生成PK问卷；
[0010]投放所述PK问卷，并获取所述PK问卷的第二用户回答数据。
[0011]在上述技术方案的基础上，本专利技术还可以做如下改进：
[0012]进一步地，所述将待测试数据输入NLP模型得到相关想法集合，包括：
[0013]将所述待测试数据与历史数据库中的数据进行比对和筛选，确定所述待测试数据与历史数据库中的数据的匹配度；
[0014]基于所述匹配度提取所述历史数据库中的所有相关数据，得到相关想法集合。
[0015]进一步地，所述基于所述相关想法集合填充调查问卷，包括：
[0016]预先构建所述NLP模型与调查问卷系统之间的定制API接口；
[0017]基于所述定制API接口建立所述NLP模型与调查问卷系统之间的网络连接。
[0018]进一步地，所述投放所述调查问卷，并获取所述调查问卷的第一用户回答数据，包括：
[0019]基于所述调查问卷确定投放方式，所述投放方式的设置包括设置用户个性化投放、投放频次和投放时刻中的至少一种。
[0020]进一步地，所述投放所述PK问卷，并获取所述PK问卷的第二用户回答数据，包括：
[0021]基于所述用户问答数据勾选可以生成概念卡的内容，基于勾选内容自动生成PK问
卷。
[0022]进一步地，所述投放所述PK问卷，并获取所述PK问卷的第二用户回答数据，还包括：
[0023]基于所述PK问卷确定投放方式，所述投放方式的设置包括设置用户个性化投放、投放频次和投放时刻中的至少一种；
[0024]基于所述第二用户回答数据计算用户净推荐值。
[0025]一种基于NLP模型的问卷生成系统，包括：
[0026]第一获取模块，用于获取调查问卷，并基于所述调查问卷获取待测试数据；
[0027]NLP模型，用于接收所述待测试数据后得到相关想法集合；
[0028]填充模块，用于基于所述相关想法集合填充调查问卷；
[0029]投放模块，用于投放所述调查问卷和PK问卷；
[0030]第二获取模块，用于获取所述调查问卷的第一用户回答数据，基于所述第一用户回答数据生成PK问卷，并获取所述PK问卷的第二用户回答数据。
[0031]进一步地，所述NLP模型包括ChatGPT、AIGC和Bard。
[0032]一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如所述方法的步骤。
[0033]一种非暂态计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述方法的步骤。
[0034]本专利技术实施例具有如下优点：
[0035]本专利技术中基于NLP模型的问卷生成方法，获取调查问卷，并基于所述调查问卷获取待测试数据；将待测试数据输入NLP模型得到相关想法集合；基于所述相关想法集合填充调查问卷；投放所述调查问卷，并获取所述调查问卷的第一用户回答数据，基于所述第一用户回答数据生成PK问卷；投放所述PK问卷，并获取所述PK问卷的第二用户回答数据；解决了现有技术中调查问卷的生成需要人工辅助，耗时、繁琐且效率低下的问题。
附图说明
[0036]为了更清楚地说明本专利技术的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引申获得其它的实施附图。
[0037]本说明书所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本专利技术可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本专利技术所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本专利技术所揭示的
技术实现思路
涵盖的范围内。
[0038]图1为本专利技术基于NLP模型的问卷生成方法的流程图；
[0039]图2为本专利技术基于NLP模型的问卷生成系统的架构图；
[0040]图3为本专利技术提供的电子设备实体结构示意图。
[0041]其中附图标记为：
[0042]第一获取模块10，NLP模型20，填充模块30，投放模块40，第二获取模块50，电子设
备60，处理器601，存储器602，总线603。
具体实施方式
[0043]以下由特定的具体实施例说明本专利技术的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点及功效，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0044]实施例
[0045]图1为本专利技术基于NLP模型的问卷生成方法实施例流程图，如图1所示，本专利技术实施例提供的一种基于NLP模型的问卷生成方法包括以下步骤：
[0046]S101，获取调查问卷，并基于调查问卷获取待测试数据；
[0047]具体的，获取调查问卷中的待测试数据；
[0048]例如：从调查问卷中获取待测试数据为：请写出十个，你会对洗头特别重视的场景。
[0049]S102，将待测试数据输入NLP模型得到相关想法集合；
[0050]具体的，NLP(Natural Language Processing)模型为自然语言处理模型，NLP模型20是人工智能和语言学领域的分支学科，能够挖掘自然语言文本蕴含的信息和知识。常见的应用包括：
[0051]文本分类：适用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于NLP模型的问卷生成方法，其特征在于，所述方法具体包括：获取调查问卷，并基于所述调查问卷获取待测试数据；将待测试数据输入NLP模型得到相关想法集合；基于所述相关想法集合填充调查问卷；投放所述调查问卷，并获取所述调查问卷的第一用户回答数据，基于所述第一用户回答数据生成PK问卷；投放所述PK问卷，并获取所述PK问卷的第二用户回答数据。2.根据权利要求1所述基于NLP模型的问卷生成方法，其特征在于，所述将待测试数据输入NLP模型得到相关想法集合，包括：将所述待测试数据与历史数据库中的数据进行比对和筛选，确定所述待测试数据与历史数据库中的数据的匹配度；基于所述匹配度提取所述历史数据库中的所有相关数据，得到相关想法集合。3.根据权利要求1所述基于NLP模型的问卷生成方法，其特征在于，所述基于所述相关想法集合填充调查问卷，包括：预先构建所述NLP模型与调查问卷系统之间的定制API接口；基于所述定制API接口建立所述NLP模型与调查问卷系统之间的网络连接。4.根据权利要求1所述基于NLP模型的问卷生成方法，其特征在于，所述投放所述调查问卷，并获取所述调查问卷的第一用户回答数据，包括：基于所述调查问卷确定投放方式，所述投放方式的设置包括设置用户个性化投放、投放频次和投放时刻中的至少一种。5.根据权利要求1所述基于NLP模型的问卷生成方法，其特征在于，所述投放所述PK问卷，并获取所述PK问卷的第二用户回答数...

【专利技术属性】
技术研发人员：李韶辉，吴连旺，麦志楷，陈旭怡，苏海萁，
申请(专利权)人：广州快决测信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：