面试结果评估方法、装置、设备、存储介质和程序产品制造方法及图纸

本申请涉及一种面试结果评估方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：获取目标应聘者的多个面试指标对应的目标面试量化值；根据目标应聘者的语音特征向量确定目标应聘者的性格特征；将目标面试量化值、性格特征以及目标应聘者的属性信息输入面试评估模型，得到目标应聘者的面试评估结果；面试评估模型根据训练样本和训练样本对应的面试结果对初始面试评估模型进行训练得到，训练样本包括应聘者的面试量化值样本、性格特征样本以及应聘者的属性信息样本。提高了确定的面试评估结果的准确性。结果的准确性。结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
面试结果评估方法、装置、设备、存储介质和程序产品


[0001]本申请涉及信息处理
，特别是涉及一种面试结果评估方法、装置、设备、存储介质和程序产品。

技术介绍

[0002]目前各企业、公司在招聘面试时，通常由面试者对应聘者提出各种类型的问题，应聘者则针对面试者提出的各种问题进行回答，面试者通过应聘者回答的答案，以及应聘者的属性信息对应聘者的能力进行评判。
[0003]然而，通过面试者对应聘者的能力进行评判，进而确定面试结果，存在确定的面试结果的准确性较低的问题。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高确定的面试结果的准确性的面试结果评估方法、装置、设备、存储介质和程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种面试结果评估方法。该方法包括：
[0006]获取目标应聘者的多个面试指标对应的目标面试量化值；
[0007]根据该目标应聘者的语音特征向量确定该目标应聘者的性格特征；
[0008]将该目标面试量化值、该性格特征以及该目标应聘者的属性信息输入面试评估模型，得到该目标应聘者的面试评估结果；该面试评估模型根据训练样本和该训练样本对应的面试结果对初始面试评估模型进行训练得到，该训练样本包括应聘者的面试量化值样本、该性格特征样本以及该应聘者的属性信息样本。
[0009]在其中一个实施例中，该获取目标应聘者的多个面试指标对应的目标面试量化值，包括：
[0010]获取各该面试指标对应的初始面试量化值；
[0011]确定各该面试指标对应的初始面试量化值的平均值；
[0012]根据各该面试指标对应的平均值，确定该目标面试量化值。
[0013]在其中一个实施例中，该根据各该面试指标对应的平均值，确定该目标面试量化值，包括：
[0014]将比较平均值与各该面试指标的平均值进行比较，得到该比较平均值对应的各比较结果；该比较平均值为同一个面试指标的平均值；
[0015]根据该同一个面试指标的比较平均值对应的各比较结果，确定该同一个面试指标的指标量化值；
[0016]根据各该面试指标的指标量化值，确定各该面试指标的权重；
[0017]根据各该面试指标对应的权重和平均值，确定该目标面试量化值。
[0018]在其中一个实施例中，该将比较平均值与各该面试指标的平均值进行比较，得到该比较平均值对应的各比较结果，包括：
[0019]若该比较平均值大于该平均值，则确定该比较平均值对应的比较结果为第一预设数值；
[0020]若该比较平均值等于该平均值，则确定该比较平均值对应的比较结果为第二预设数值；
[0021]若该比较平均值小于该平均值，则确定该比较平均值对应的比较结果为第三预设数值；
[0022]其中，该第二预设数值小于该第一预设数值且大于该第三预设数值。
[0023]在其中一个实施例中，该根据该同一个面试指标的比较平均值对应的各比较结果，确定该同一个面试指标的指标量化值，包括：
[0024]将该同一个面试指标对应的预设数值之和作为该同一个面试指标的指标量化值；该同一个面试指标对应的预设数值包括该第一预设数值、该第二预设数值和该第三预设数值中的至少一个数值。
[0025]在其中一个实施例中，该根据该目标应聘者的语音特征向量确定该目标应聘者的性格特征，包括：
[0026]提取该目标应聘者的语音信息对应的语音特征向量；
[0027]将该语音特征向量输入性格特征评估模型，确定该目标应聘者的性格特征；该性格特征评估模型根据语音特征向量样本对初始性格特征评估模型进行训练得到。
[0028]在其中一个实施例中，该方法还包括：
[0029]将该训练样本输入该初始面试评估模型，得到面试预测结果；
[0030]根据该面试预测结果与该训练样本对应的实际面试结果的误差值和预设误差阈值，训练该初始面试评估模型得到该面试评估模型。
[0031]在其中一个实施例中，根据该面试预测结果与该训练样本对应的实际面试结果的误差值和预设误差阈值，训练该初始面试评估模型得到该面试评估模型，包括：
[0032]确定该初始面试评估模型的拓扑结构；
[0033]根据该拓扑结构、该误差值和该预设误差阈值，训练该初始面试评估模型，得到该面试评估模型的第一连接权值和第二连接权值；该第一连接权值为该面试评估模型的输入层和隐含层的连接权值，该第二连接权值为该面试评估模型的隐含层和输出层的连接权值；
[0034]根据该拓扑结构、该误差值和该预设误差阈值，训练该初始面试评估模型，得到该面试评估模型的隐含层阈值和输出层阈值；
[0035]根据该第一连接权值、该第二连接权值、该隐含层阈值和该输出层阈值，确定该面试评估模型。
[0036]第二方面，本申请还提供了一种面试结果评估装置。该装置包括：
[0037]获取模块，用于获取目标应聘者的多个面试指标对应的目标面试量化值；
[0038]第一确定模块，用于根据该目标应聘者的语音特征向量确定该目标应聘者的性格特征；
[0039]第二确定模块，用于将该目标面试量化值、该性格特征以及该目标应聘者的属性信息输入面试评估模型，得到该目标应聘者的面试评估结果；该面试评估模型根据训练样本和该训练样本对应的面试结果对初始面试评估模型进行训练得到，该训练样本包括应聘
者的面试量化值样本、该性格特征样本以及该应聘者的属性信息样本。
[0040]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。该计算机设备包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行该计算机程序时实现以下步骤：
[0041]获取目标应聘者的多个面试指标对应的目标面试量化值；
[0042]根据该目标应聘者的语音特征向量确定该目标应聘者的性格特征；
[0043]将该目标面试量化值、该性格特征以及该目标应聘者的属性信息输入面试评估模型，得到该目标应聘者的面试评估结果；该面试评估模型根据训练样本和该训练样本对应的面试结果对初始面试评估模型进行训练得到，该训练样本包括应聘者的面试量化值样本、该性格特征样本以及该应聘者的属性信息样本。
[0044]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0045]获取目标应聘者的多个面试指标对应的目标面试量化值；
[0046]根据该目标应聘者的语音特征向量确定该目标应聘者的性格特征；
[0047]将该目标面试量化值、该性格特征以及该目标应聘者的属性信息输入面试评估模型，得到该目标应聘者的面试评估结果；该面试评估模型根据训练样本和该训练样本对应的面试结果对初始面试评估模型进行训练得到，该训练样本包括应聘者的面试量化值样本、该性格特征样本以及该应聘者的属性信息样本。
[0048]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种面试结果评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标应聘者的多个面试指标对应的目标面试量化值；根据所述目标应聘者的语音特征向量确定所述目标应聘者的性格特征；将所述目标面试量化值、所述性格特征以及所述目标应聘者的属性信息输入面试评估模型，得到所述目标应聘者的面试评估结果；所述面试评估模型根据训练样本和所述训练样本对应的面试结果对初始面试评估模型进行训练得到，所述训练样本包括应聘者的面试量化值样本、所述性格特征样本以及所述应聘者的属性信息样本。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标应聘者的多个面试指标对应的目标面试量化值，包括：获取各所述面试指标对应的初始面试量化值；确定各所述面试指标对应的初始面试量化值的平均值；根据各所述面试指标对应的平均值，确定所述目标面试量化值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述面试指标对应的平均值，确定所述目标面试量化值，包括：将比较平均值与各所述面试指标的平均值进行比较，得到所述比较平均值对应的各比较结果；所述比较平均值为同一个面试指标的平均值；根据所述同一个面试指标的比较平均值对应的各比较结果，确定所述同一个面试指标的指标量化值；根据各所述面试指标的指标量化值，确定各所述面试指标的权重；根据各所述面试指标对应的权重和平均值，确定所述目标面试量化值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将比较平均值与各所述面试指标的平均值进行比较，得到所述比较平均值对应的各比较结果，包括：若所述比较平均值大于所述平均值，则确定所述比较平均值对应的比较结果为第一预设数值；若所述比较平均值等于所述平均值，则确定所述比较平均值对应的比较结果为第二预设数值；若所述比较平均值小于所述平均值，则确定所述比较平均值对应的比较结果为第三预设数值；其中，所述第二预设数值小于所述第一预设数值且大于所述第三预设数值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述同一个面试指标的比较平均值对应的各比较结果，确定所述同一个面试指标的指标量化值，包括：将所述同一个面试指标对应的预设数值之和作为所述同一个面试指标的指标量化值；所述同一个面试指标对应的预设数值包括所述第一预设数值、所述第二预设数值和所述第三预设数值中的至少一个数值。6.根据权利要求1
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5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标应聘者的语音特征向量确定所述目标应聘者的性格特征，包...

【专利技术属性】
技术研发人员：党娜，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：