招聘数据处理方法、系统、计算机设备及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种招聘数据处理方法、系统、计算机设备及存储介质，其中，方法包括：对多个应聘简历进行简历筛选得到与招聘需求数据匹配的目标简历，并对目标简历进行关键信息识别得到面试邀请对象的关键履历信息，然后依据关键履历信息生成面试邀请数据，再基于面试邀请数据进行语音面试邀请得到面试邀请结果，最后邀请成功，则根据面试预约信息进行会议室预订，生成面试邀请对象的面试日程，并将面试日程发送至面试官的终端设备。本发明专利技术实现了简历筛选、面试邀请和面试预约等环节的完全智能化，保证了各环节信息获取的准确性和各环节推进的及时性，从而提升了招聘效率，降低了人工成本。成本。成本。

【技术实现步骤摘要】
招聘数据处理方法、系统、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种招聘数据处理方法、系统、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]如今越来越多的招聘职位通过聘软件招聘员工，传统的人才招聘流程通常包括招聘职位发布职位、简历筛选、邀请面试、现场面试等环节。通常整个招聘流畅度各环节均需要人工参与，招聘效率低下、人工成本较高。
[0003]例如，在简历筛选和面试邀请阶段，往往需要花费大量的精力进行简历的人工识别、筛选，进而进行人工面试邀请，这些过程依赖个人的经验判断，一方面，招聘人员在长时间的简历筛选评估中容易感觉到疲劳，从而降低人员筛选的准确性和招聘效率；另一方面，面试邀请可能会因招聘人员工作安排或双方通讯状况不佳等原因，无法及时与候选人取得联系，错失合适的候选人而导致招聘效率降低。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种招聘数据处理方法、系统、计算机设备及存储介质，以解决现有招聘流程中，各环节工作均需要人工参与，导致招聘效率低、人工成本高的问题。
[0005]针对上述问题，提供一种招聘数据处理方法，包括：
[0006]根据企业的招聘需求数据对多个应聘简历进行简历筛选，得到与招聘需求数据匹配的目标简历；
[0007]对目标简历进行关键信息识别，得到目标简历对应的面试邀请对象的关键履历信息和联系信息；
[0008]获取招聘职位的邀请话术数据，并依据面试邀请对象的关键履历信息对邀请话术数据进行更新，得到面试邀请对象的面试邀请数据；
[0009]依据联系信息联系面试邀请对象，并基于面试邀请数据进行语音面试邀请，得到面试邀请结果；
[0010]若面试邀请结果包括面试预约信息，则根据面试预约信息进行会议室预订，生成面试邀请对象的面试日程，并将面试日程发送至面试官的终端设备。
[0011]可选地，招聘需求数据包括招聘职位的职位描述和招聘职位的多个筛选条件，根据企业的招聘需求数据对多个应聘简历进行简历筛选，得到与招聘需求数据匹配的目标简历，包括：
[0012]对职位描述进行关键字段提取，得到职位描述的多个关键字段；
[0013]基于招聘职位和多个关键字段对每一应聘简历进行初步筛选，得到匹配的初筛简历；
[0014]基于多个筛选条件对初筛简历进行再次筛选，得到满足筛选要求的目标简历。
[0015]可选地，依据联系信息联系面试邀请对象，并基于面试邀请数据进行语音面试邀
请，得到面试邀请结果，包括：
[0016]解析面试邀请数据，面试邀请数据包括介绍话术信息和邀请话术信息，介绍信息包括问候信息、公司介绍信息、招聘职位信息，招聘职位信息包括面试邀请对象与招聘职位的契合性，邀请话术信息包括面试邀请、面试方式和面试地址；
[0017]依据联系信息与面试邀请对象进行语音通话，并在语音通话接通后按照介绍信息向面试邀请对象进行招聘事由介绍；
[0018]在进行招聘事由介绍过程中，实时确定语音通话是否中断；
[0019]若语音通话未中断，则按照邀请话术信息继续与面试邀请对象进行沟通；
[0020]在沟通过程中根据面试邀请对象的反馈对面试方式、面试时间和面试地址的一项或者多项进行调整，以确定调整后的面试方式、面试时间和面试地址，得到面试邀请结果。
[0021]可选地，根据联系信息联系面试邀请对象之前，该方法还包括：
[0022]将面试邀请对象和对应的联系信息更新至招聘职位的沟通状态表中，并将沟通状态表中面试邀请对象的联系状态标记为未沟通；
[0023]以预设频率轮询沟通状态表，并在面试邀请对象的联系状态为未沟通时，根据联系信息联系面试邀请对象。
[0024]提供一种招聘数据处理系统，包括简历筛选装置、数据处理中心和语音交互装置；
[0025]简历筛选装置用于：根据企业的招聘需求数据对多个应聘简历进行简历筛选，得到与招聘需求数据匹配的目标简历；
[0026]数据处理中心用于：对目标简历进行关键信息识别，得到目标简历对应的面试邀请对象的关键履历信息和联系信息；获取招聘职位的邀请话术数据，并依据面试邀请对象的关键履历信息对邀请话术数据进行更新，得到面试邀请对象的面试邀请数据；
[0027]语音交互装置用于：根据联系信息联系面试邀请对象，并基于面试邀请数据进行语音面试邀请，得到面试邀请结果；
[0028]数据处理中心还用于：若面试邀请结果包括面试预约信息，则根据面试预约信息进行会议室预订，生成面试邀请对象的面试日程，并将面试日程发送至面试官的终端设备。
[0029]提供一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现如上述招聘数据处理方法的步骤。
[0030]提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述招聘数据处理方法的步骤。
[0031]上述招聘数据处理方法、系统、计算机设备及存储介质所提供的一个技术方案中，先筛选得到与招聘需求数据匹配的目标简历，然后提取目标简历的关键信息，得到面试邀请对象的关键履历信息，进而基于关键履历信息得到面试邀请数据，以便进行智能语音面试邀请，并在邀请成功后根据面试时间生成面试预约并发送至面试官的终端设备，实现了简历筛选、面试邀请和面试预约等环节的完全智能化，无需人工参与，保证了招聘各环节信息获取的准确性和各环节推进的及时性，从而提升了招聘效率，降低了人工成本。
附图说明
[0032]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施
例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0033]图1是本专利技术一实施例中招聘数据处理方法的一应用环境示意图；
[0034]图2是本专利技术一实施例中招聘数据处理系统的一结构示意图；
[0035]图3是本专利技术一实施例中招聘数据处理方法的一流程示意图；
[0036]图4是本专利技术一实施例中招聘数据处理方法的另一流程示意图；
[0037]图5是图3中步骤S10的一实现流程示意图；
[0038]图6是本专利技术一实施例中服务器的一结构示意图；
[0039]图7是本专利技术一实施例中计算机设备的一结构示意图。
具体实施方式
[0040]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0041]本专利技术实施例提供的招聘数据处理方法，可应用在如图1的应用环境中。具体地，该招聘数据处理方法应用在招聘数据处本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种招聘数据处理方法，其特征在于，包括：根据企业的招聘需求数据对多个应聘简历进行简历筛选，得到与所述招聘需求数据匹配的目标简历；对所述目标简历进行关键信息识别，得到所述目标简历对应的面试邀请对象的关键履历信息和联系信息；获取所述招聘职位的邀请话术数据，并依据所述面试邀请对象的关键履历信息对所述邀请话术数据进行更新，得到所述面试邀请对象的面试邀请数据；依据所述联系信息联系所述面试邀请对象，并基于所述面试邀请数据进行语音面试邀请，得到面试邀请结果；若所述面试邀请结果包括面试预约信息，则根据所述面试预约信息进行会议室预订，生成所述面试邀请对象的面试日程，并将所述面试日程发送至面试官的终端设备。2.如权利要求1所述的招聘数据处理方法，其特征在于，所述招聘需求数据包括招聘职位的职位描述和多个筛选条件，所述根据企业的招聘需求数据对多个应聘简历进行简历筛选，得到与所述招聘需求数据匹配的目标简历，包括：对所述职位描述进行关键字段提取，得到所述职位描述的多个关键字段；基于所述招聘职位和多个所述关键字段对每一所述应聘简历进行初步筛选，得到匹配的初筛简历；基于多个所述筛选条件对所述初筛简历进行再次筛选，得到满足所述筛选条件的所述目标简历。3.如权利要求2所述的招聘数据处理方法，其特征在于，所述基于所述招聘职位和多个所述关键字段对每一所述应聘简历进行初步筛选，得到匹配的初筛简历，包括：基于多个所述关键字段对每一所述应聘简历进行关键信息匹配，匹配到与所述关键字段信息一致的粗筛简历；确定所述粗筛简历中用户的历史工作职位，并计算所述历史工作职位与所述招聘职位的职位匹配度；将所述职位匹配度大于预设职位匹配度的所述粗筛简历，记为所述初筛简历。4.如权利要求2所述的招聘数据处理方法，其特征在于，所述筛选条件包括筛选项和所述筛选项对应的标准数据，所述基于多个所述筛选条件对所述初筛简历进行再次筛选，得到满足所述筛选条件的所述目标简历，包括：基于多个所述筛选条件的筛选项对所述初筛简历中的信息进行分类，得到每一所述筛选项对应的简历数据；基于每一所述筛选项对应的简历数据和所述标准数据，对所述初筛简历进行所述筛选条件的匹配性评估，得到所述初筛简历的简历匹配度；将所述简历匹配度大于预设简历匹配度的所述初筛简历，记为所述目标简历。5.如权利要求4所述的招聘数据处理方法，其特征在于，所述基于每一所述筛选项对应的简历数据和所述标准数据，对所述初筛简历进行所述筛选条件的匹配性评估，得到所述初筛简历的简历匹配度，包括：确定每一所述筛选项对应的简历数据与对应所述标准数据的匹配度，记为每一所述筛选项的匹配度，所述筛选项的类型包括必须项和加分项；
根据所述筛选项的类型对所述筛选项的匹配度进行分类，得到所述必须项的匹配度数据和所述加分项的匹配度数据；根据所述必须项的权重和所述加分项的权重，对所述必须项的匹配度数据和所...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄婷婷，马思乐，
申请(专利权)人：深圳兔展智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：