一种招聘用智能简历筛选评估方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及简历筛选技术领域，具体公开了一种招聘用智能简历筛选评估方法及系统，所述方法包括：S1、获取应聘人员的简历信息并进行分析，获取应聘人员特征矩阵；S2、获取招聘需求信息并进行分析，获取招聘需求特征矩阵；获取招聘需求特征矩阵的权重系数矩阵；S3、根据应聘人员特征矩阵与招聘需求特征矩阵的比对进行初步筛选；根据比对结果及权重系数矩阵进行二次筛选；根据筛选结果分别向应聘人员及招聘人员推送筛选内容；该方法在进行二次筛选过程时，会适应性的根据岗位的需求倾向设定来匹配较为合适的招聘人员，进而提高匹配的准确性。进而提高匹配的准确性。进而提高匹配的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种招聘用智能简历筛选评估方法及系统


[0001]本专利技术涉及简历筛选
，具体为一种招聘用智能简历筛选评估方法及系统。

技术介绍

[0002]随着互联网技术及智能移动终端的快速普及，企业人员录用招聘过程也逐渐通过互联网完成，其中，对于招聘网站而言，会根据应聘人员简历及招聘岗位需求进行匹配筛选过程，在海量数据中向招聘方及应聘方推荐较为匹配的选择。
[0003]现有的智能简历筛选评估方法主要根据招聘需求设定的要求对应聘人员是否满足进行判断，当满足要求后则择优进行推送过程，以协助双方的双向选择过程。
[0004]而由于工作类型、公司类型等因素的差别，不同岗位对于人员特性要求的侧重点不同，因此固定的筛分匹配方法较难适应性满足不同类型的招聘需求，进而导致推送的匹配人员及匹配岗位适配度较差。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种招聘用智能简历筛选评估方法及系统，解决以下技术问题：
[0006]如何适应性根据不同类型的招聘需求提高匹配的准确性。
[0007]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0008]一种招聘用智能简历筛选评估方法，所述方法包括：
[0009]S1、获取应聘人员的简历信息并进行分析，获取应聘人员特征矩阵：
[0010]S2、获取招聘需求信息并进行分析，获取招聘需求特征矩阵；获取招聘需求特征矩阵的权重系数矩阵；
[0011]S3、根据应聘人员特征矩阵与招聘需求特征矩阵的比对进行初步筛选；根据比对结果及权重系数矩阵进行二次筛选；根据筛选结果分别向应聘人员及招聘人员推送筛选内容。
[0012]于一实施例中，所述应聘人员特征矩阵为A＝|f
a1
() ... f
ai
() ... f
an
()|；
[0013]所述招聘需求特征矩阵为B＝|f
b1
() ... f
bi
() ... f
bn
()|；
[0014]所述权重系数矩阵为
[0015]其中，n为特征项数；i∈[1，n]；f
ai
()为第i项应聘特征值函数，且f
ai
()∈[0，10]；
f
bi
()为第i项招聘特征值函数，且f
bi
()∈[0，10]；为第i项招聘选择系数；
[0016]所述初步筛选的过程包括：
[0017]对矩阵A、B进行减法运算，当存在任一项f
ai
()
‑
f
bi
()＜0，则判断筛选不合格；
[0018]否则，判断初步筛选合格；
[0019]所述二次筛选的过程包括：
[0020]通过公式X＝(A
‑
B)*C计算获得应聘人员与招聘需求的匹配系数X；
[0021]根据匹配系数X进行二次筛选。
[0022]于一实施例中，根据匹配系数X进行二次筛选的过程包括：
[0023]根据匹配系数X获取招聘人员对应初步筛选合格的招聘需求，并对招聘需求进行公司评价，根据评价值从大到小排序，获得第一匹配序列；
[0024]根据匹配系数X获取招聘需求对应初步筛选合格的应聘人员，并将应聘人员按匹配系数X从大到小排序，获得第二匹配序列；
[0025]通过公式计算获得第二匹配序列第i名排序应聘人员对第一匹配序列第j名公司的推荐值T
ij
；
[0026]其中，P
j
为第一匹配序列第j名公司的评价值；i为应聘人员在第二匹配序列中的排序值；γ1、γ2为预设固定系数；
[0027]根据推荐值T
ij
的大小向第二匹配序列第i名排序应聘人员推送对应的招聘需求。
[0028]于一实施例中，评价值的获取过程包括：
[0029]通过公式计算获得评价值J；
[0030]其中，[Q
min
，Q
max
]为招聘需求对应薪资区间；Q
ave
为该公司招聘需求岗位平均薪资；为该地区招聘需求岗位在平均薪资；δ1、δ2为第一预设系数，且δ1+δ2＝1；S
p
为该公司网络评分值；S
max
为评分区间最大值；σ1、σ2为第二预设系数，且σ1+σ2＝1。
[0031]于一实施例中，所述方法还包括：
[0032]S4、分别在招聘端及应聘端设置问题库及问题解答库，由招聘人员设置M组招聘问题序列QZ和M组应聘问题答复序列RZ；由应聘人员设置M组应聘问题序列QY和M组招聘问题答复序列RY：
[0033]当招聘端和应聘端中的任一端访问另一端时，根据QZ和RY及RZ和QY之间的匹配进行自动问题答复。
[0034]于一实施例中，根据QZ和RY及RZ和QY之间的匹配度对应聘人员与招聘需求的符合度进行评估，并将评估结果向招聘端和应聘端进行展示。
[0035]于一实施例中，所述评估过程包括：
[0036]通过公式X)计算获得符合度F；
[0037]其中，n
QZ
‑
RY
为QZ与RY匹配的数量；k∈[1，n
QZ
‑
RY
]；U
QZk
为第k个招聘问题序列QZ排序值；
U
RYk
为第k个招聘问题答复序列RY排序值；为RZ与QY匹配的数量；U
RZk
为第l个应聘问题答复序列RZ排序值；U
QYk
为第1个应聘问题序列QY排序值；g为分段评价函数，％；
[0038]将符合度F作为评估结果。
[0039]一种招聘用智能简历筛选评估系统，所述系统采用招聘用智能简历筛选评估方法进行建立筛选评估。
[0040]本专利技术的有益效果：
[0041](1)本专利技术通过针对每个招聘需求获取招聘需求特征矩阵的权重系数矩阵，该矩阵由招聘方相关人员根据其岗位具体的需求倾向设定，因此在进行二次筛选过程时，会适应性的根据岗位的需求倾向设定来匹配较为合适的招聘人员，进而提高匹配的准确性。
附图说明
[0042]下面结合附图对本专利技术作进一步的说明。
[0043]图1是本专利技术招聘用智能简历筛选评估方法的步骤流程图。
具体实施方式
[0044]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0045]请参阅图1所示，在一个实施例中，提供了一种招聘用智能简历筛选评估方法，所述方法包括：
[0046]S1、获取应聘人员的简历信息并进行分析，获取应聘人员特征矩阵；...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种招聘用智能简历筛选评估方法，其特征在于，所述方法包括：S1、获取应聘人员的简历信息并进行分析，获取应聘人员特征矩阵；S2、获取招聘需求信息并进行分析，获取招聘需求特征矩阵；获取招聘需求特征矩阵的权重系数矩阵；S3、根据应聘人员特征矩阵与招聘需求特征矩阵的比对进行初步筛选；根据比对结果及权重系数矩阵进行二次筛选；根据筛选结果分别向应聘人员及招聘人员推送筛选内容。2.根据权利要求1所述的一种招聘用智能简历筛选评估方法，其特征在于，所述应聘人员特征矩阵为A＝|f
a1
()
ꢀ…ꢀ
f
ai
()
ꢀ…ꢀ
f
an
()|；所述招聘需求特征矩阵为B＝|f
b1
()
ꢀ…ꢀ
f
bi
()
ꢀ…ꢀ
f
bn
()|；所述权重系数矩阵为其中，n为特征项数；i∈[1，n]；f
ai
()为第i项应聘特征值函数，且f
ai
()∈[0，10]；f
bi
()为第i项招聘特征值函数，且f
bi
()∈[0，10]；为第i项招聘选择系数；所述初步筛选的过程包括：对矩阵A、B进行减法运算，当存在任一项f
ai
()
‑
f
bi
()＜0，则判断筛选不合格；否则，判断初步筛选合格；所述二次筛选的过程包括：通过公式X＝(A
‑
B)*C计算获得应聘人员与招聘需求的匹配系数X；根据匹配系数X进行二次筛选。3.根据权利要求2所述的一种招聘用智能简历筛选评估方法，其特征在于，根据匹配系数X进行二次筛选的过程包括：根据匹配系数X获取招聘人员对应初步筛选合格的招聘需求，并对招聘需求进行公司评价，根据评价值从大到小排序，获得第一匹配序列；根据匹配系数X获取招聘需求对应初步筛选合格的应聘人员，并将应聘人员按匹配系数X从大到小排序，获得第二匹配序列；通过公式计算获得第二匹配序列第i名排序应聘人员对第一匹配序列第j名公司的推荐值T
ij
；其中，P
j
为第一匹配序列第j名公司的...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟永平，
申请(专利权)人：中山市才通天下信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：