一种基于大数据的人才招聘管理系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及招聘管理技术领域，具体公开了一种基于大数据的人才招聘管理系统及方法，所述方法包括：S1、由管理人员设置预设数据；所述预设数据包括筛选参数项、每个筛选参数项的权重、每个筛选参数项的最低标准及最高标准、获取匹配简历数、招聘数量和筛选完成时间；S2、基于大数据获取每个筛选参数项的划分级别，根据筛选完成时间按预设条件划分时段，根据每个筛选参数项的最低标准及最高标准、每个筛选参数项的权重、获取匹配简历数和每个筛选参数项的划分级别对每个划分时段筛选参数项的设定级别动态调整；通过招聘时间约束，动态的调整招聘筛选参数项的级别，同时保证招聘的人员满足最低要求。最低要求。最低要求。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的人才招聘管理系统及方法


[0001]本专利技术涉及招聘管理
，具体为一种基于大数据的人才招聘管理系统及方法。

技术介绍

[0002]随着互联网的发展，企业的招聘过程主要通过网络招聘的方式实现，通过招聘者在招聘网站发布相应的招聘需求，由招聘网站公开后，接收应聘者的电子简历，再通过企业人事部门的筛选，进而选择面试人员，进而通过信息化的招聘流程，协助企业及应聘人员高效的实现相互选择。
[0003]现有的招聘过程主要根据招聘人员按照要求设定相关的招聘要求，招聘人员则根据自身是否达到招聘要求来进行简历的投递，招聘人员再根据投递简历的个数及招聘人员来择优选择，进而使得企业招聘到符合要求的人才。
[0004]现有的招聘过程中，企业主要设定一个最低招聘要求，然后择优选择，对于一些企业而言，这会导致企业获取的投递简历数过多，进而给人事部门造成较大的压力，而若将招聘要求设置的过高，则会造成投递简历数量的大幅降低，进而使得获取的简历数满足不了要求，尤其在招聘时间要求较为紧张的前提下，如何高效的筛选人才是需要解决的问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的人才招聘管理系统及方法，解决以下技术问题：
[0006]如何高效的筛选人才。
[0007]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0008]一种基于大数据的人才招聘管理方法，所述方法包括：
[0009]S1、由管理人员设置预设数据；
[0010]所述预设数据包括筛选参数项、每个筛选参数项的权重、每个筛选参数项的最低标准及最高标准、获取匹配简历数、招聘数量和筛选完成时间；
[0011]S2、基于大数据获取每个筛选参数项的划分级别，根据筛选完成时间按预设条件划分时段，根据每个筛选参数项的最低标准及最高标准、每个筛选参数项的权重、获取匹配简历数和每个筛选参数项的划分级别对每个划分时段筛选参数项的设定级别动态调整。
[0012]于一实施例中，对每个划分时段筛选参数项的设定级别动态调整的过程为：
[0013]S21、将筛选完成时间划分成为若干个时段，在第一时段将每个筛选参数项设置最高标准，并获取第一个时段的简历获取数量，将简历数量与预设筛选标准进行比对，根据比对结果获取简历匹配率；
[0014]S22、将简历获取数量及简历匹配率与预设标准进行比对，根据比对结果来对下一时段的筛选参数项设置标准进行调整；
[0015]S23、对下一时段重复步骤S21及S22过程。
[0016]于一实施例中，所述简历匹配率的获取过程为：
[0017]基于语言模型对简历中的文本进行分析，获取文本流畅度系数F
text
；
[0018]通过公式计算获得简历匹配值；
[0019]其中，C
p
为人员状态系数，且为人员状态系数，且当文本流畅度系数F
text
符合预设条件时，F
text
＝1；否则，F
text
＝0；T为人员工作时长，M为人员任职单位数，为人员工作时长小于预设值S0的个数；f为对照函数，且f为递减函数；τ1、τ2为预设调整系数；N为筛选的参数项数，i∈[1，N]；item
i
第i项参数项对应值；item
sdi
为第i项参数项对应标准值；α
i
为第i项参数项权重；μ为修正系数，且μ＜1；
[0020]根据匹配值判断匹配率。
[0021]于一实施例中，所述匹配率确定的过程为：
[0022]从筛选参数项中选择出关键筛选参数项，当关键筛选参数项的item
i
≤item
sdi
时，则判断匹配率R
match
＝0；
[0023]否则，通过公式计算获得匹配率；
[0024]M0为第一匹配值基准值；M1为第二匹配值基准值。
[0025]于一实施例中，步骤S22的过程为：
[0026]获取简历获取数量P及对应的匹配率R
match
；
[0027]判断是否及是否
[0028]其中，T
s
为预设数据中的筛选完成时间；T1为第一时段的时间；P
s
为预设数据中的获取匹配简历数；H
st
为预设数据中的招聘数量；
[0029]若且则保持当前设置筛选参数项的设定级别；
[0030]否则，根据简历获取数量P及对应的匹配率R
match
对下一时段的设置筛选参数项的设定级别进行动态调整。
[0031]于一实施例中，当不满足且的条件时，对下一时段筛选参数项的设定级别进行动态调整的过程为：
[0032]当且时，通过公式时，通过公式计算获得调节系数Aj，将调节系数Aj与预设区间集进行比较，根据Aj所处预设区间对应的调节策略对下一时段的设置筛选参数项的设定级别进行调整；
[0033]当且时，通过公式计算获得调节系数Aj，将调节系数Aj与预设区间集进行比较，根据Aj所处预设区间对应的调节策略对下一时段的设置筛选参数项的设定级别进行调整；
[0034]当且时，通过公式时，通过公式计
算获得调节系数Aj，将调节系数Aj与预设区间集进行比较，根据Aj所处预设区间对应的调节策略对下一时段的设置筛选参数项的设定级别进行调整；
[0035]其中，ΔT为预设参考时段；γ1、γ2为预设调整系数。
[0036]于一实施例中，所述方法还包括：
[0037]S3、采集人员面试过程中的音频数据，根据音频数据识别出人员面试中的音频文本信息并进行记录；及根据音频文本信息判断人员面试状态值并根据人员面试状态值对面试人员进行评分。
[0038]于一实施例中，判断人员面试状态值的过程为：
[0039]S31、从音频文本信息中识别筛选参数项对应的级别；
[0040]S32、基于语言模型判断音频文本信息的流畅度系数；
[0041]S33、根据流畅度系数及筛选参数项对应级别与建立的匹配度来判断面试状态值。
[0042]于一实施例中，步骤S33的过程为：
[0043]通过公式计算获得面试状态值Iv；
[0044]其中，F
s
‑
text
为音频文本流畅度系数；fit
i
为第i项对应级别与建立的匹配度，且当一致时，fit
i
＝1；否则，fit
i
＝0。
[0045]一种基于大数据的人才招聘管理系统，所述系统用于执行所述基于大数据的人才招聘管理方法。
[0046]本专利技术的有益效果：
[0047](1)本专利技术通过招聘时间约束，动态的调整招聘筛选参数项的级别，同时保证招聘的人员满足最低要求；通过预先设定不同筛选参数项的权重，进而能够根据需求获取对应优势人才的简历本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的人才招聘管理方法，其特征在于，所述方法包括：S1、由管理人员设置预设数据；所述预设数据包括筛选参数项、每个筛选参数项的权重、每个筛选参数项的最低标准及最高标准、获取匹配简历数、招聘数量和筛选完成时间；S2、基于大数据获取每个筛选参数项的划分级别，根据筛选完成时间按预设条件划分时段，根据每个筛选参数项的最低标准及最高标准、每个筛选参数项的权重、获取匹配简历数和每个筛选参数项的划分级别对每个划分时段筛选参数项的设定级别动态调整。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人才招聘管理方法，其特征在于，对每个划分时段筛选参数项的设定级别动态调整的过程为：S21、将筛选完成时间划分成为若干个时段，在第一时段将每个筛选参数项设置最高标准，并获取第一个时段的简历获取数量，将简历数量与预设筛选标准进行比对，根据比对结果获取简历匹配率；S22、将简历获取数量及简历匹配率与预设标准进行比对，根据比对结果来对下一时段的筛选参数项设置标准进行调整；S23、对下一时段重复步骤S21及S22过程。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的人才招聘管理方法，其特征在于，所述简历匹配率的获取过程为：基于语言模型对简历中的文本进行分析，获取文本流畅度系数F
text
；通过公式计算获得简历匹配值；其中，C
p
为人员状态系数，且为人员状态系数，且当文本流畅度系数F
text
符合预设条件时，F
text
＝1；否则，F
text
＝0；T为人员工作时长，M为人员任职单位数，为人员工作时长小于预设值S0的个数；f为对照函数，且f为递减函数；τ1、τ2为预设调整系数；N为筛选的参数项数，i∈[1，N]；item
i
第i项参数项对应值；item
sdi
为第i项参数项对应标准值；α
i
为第i项参数项权重；μ为修正系数，且μ＜1；根据匹配值判断匹配率。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的人才招聘管理方法，其特征在于，所述匹配率确定的过程为：从筛选参数项中选择出关键筛选参数项，当关键筛选参数项的item
i
≤item
sdi
时，则判断匹配率R
match
＝0；否则，通过公式计算获得匹配率；M0为第一匹配值基准值；M1为第二匹配值基准值。5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的人才招聘管理方法，其特征在于，步骤S22的过程为：获取简历获取数...

【专利技术属性】
技术研发人员：喻文涌，张炳凯，龚开晖，
申请(专利权)人：广东尊一互动科技有限公司，
类型：发明
国别省市：