安检判图识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:38432444 阅读:12 留言:0更新日期:2023-08-11 14:19
本申请实施例提供了一种安检判图识别方法、装置、设备及存储介质,涉及智慧安检技术领域,本方案通过智能判图和集中判图相结合,以对X光图像进行判图,而且还设置判图配置表,以便于对判图结果进行查表,确定是否存在违禁物以及是否需要开包检查,因此,本方案能够减少AI误检、漏检的情况发生,有效地降低漏检率和误检率,提升了安检检测的有效性,并且人力成本同样可以得到进一步减少。本同样可以得到进一步减少。本同样可以得到进一步减少。

【技术实现步骤摘要】
安检判图识别方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请实施例涉及智慧安检
,尤其涉及一种安检判图识别方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在现有技术中,安检过程通常采用安检机,以借助X射线对旅客行李物品进行扫描,并将扫描得到的X光图像通过现场判图或集中判图等人工判图方式实现安检,但上述方式使得安检员的工作量增大,消耗了大量人力。
[0003]而且近年来,AI(Artificial Intelligence,人工智能)智能识图算法的进步迅速,其识别的准确率和检出率也越来越高,AI识图的安检方式也逐步应用在安检领域,但目前AI智能识图算法还存在不足,如果完全采用AI进行智能判图,容易引误判和漏判,不能满足轨道交通安检的要求。
[0004]因此,在安检方面漏检率和误检率均有严格要求的情况下,如何降低漏检率和误检率以满足轨道交通安检要求以及减少人力成本,成为本领域人员的亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供了一种安检判图识别方法、装置、设备及存储介质,不仅能够满足安检要求,还能够有效地降低漏检率和误检率,并减轻安检员的工作量。
[0006]第一方面,本申请实施例提供了一种安检判图识别方法,包括:
[0007]接收上报的X光图像,并基于对物品识别的AI智能识图算法对X光图像进行智能识别;
[0008]获取X光图像对应的智能识图结果,以确定X光图像内是否存在违禁物,智能识图结果为AI智能识图算法的输出结果;
[0009]若X光图像内存在违禁物,则根据智能识图结果和预存的判图配置表,确定是否输出开包检查信息,开包检查信息用于表示需要对X光图像对应的行李物品进行开包检查;
[0010]在未输出开包检查信息的情况下,则将X光图像传输至集中判图工作站,并基于集中判图工作站反馈的集中判图结果,确定是否输出开包检查信息,集中判图工作站用于对X光图像进行人工判图。
[0011]第二方面,本申请实施例还提供了一种安检判图识别装置,包括:
[0012]物品识别模块,配置为接收上报的X光图像,并基于对物品识别的AI智能识图算法对所述X光图像进行智能识别;
[0013]结果收集模块,配置为获取所述X光图像对应的智能识图结果,以确定所述X光图像内是否存在违禁物,所述智能识图结果为所述AI智能识图算法的输出结果;
[0014]第一开包检查模块,配置为若所述X光图像内存在所述违禁物,则根据所述智能识图结果和预存的判图配置表,确定是否输出开包检查信息,所述开包检查信息用于表示需
要对所述X光图像对应的行李物品进行开包检查;
[0015]第二开包检查模块,配置为在未输出所述开包检查信息的情况下,则将所述X光图像传输至集中判图工作站,并基于所述集中判图工作站反馈的集中判图结果,确定是否输出所述开包检查信息,所述集中判图工作站用于对所述X光图像进行人工判图。
[0016]第三方面,本申请实施例还提供了一种电子设备,该电子设备还包括:
[0017]一个或多个处理器;
[0018]存储装置,用于存储一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,一个或多个处理器实现如上述任一实施例中的安检判图识别方法。
[0019]第四方面,本申请实施例还提供了一种存储介质,其存储有计算机可执行指令,计算机可执行指令在由处理器执行时用于执行如上述任一实施例中的安检判图识别方法。
[0020]本申请方案通过智能判图和集中判图相结合,以对X光图像进行判图,而且还设置判图配置表,以便于对判图结果进行查表,确定是否存在违禁物以及是否需要开包检查,因此,本方案能够减少AI误检、漏检的情况发生,有效地降低漏检率和误检率,提升了安检检测的有效性,并且人力成本同样可以得到进一步减少。
附图说明
[0021]图1为本申请一实施例提供的安检判图识别方法的步骤流程图;
[0022]图2为本申请一实施例提供的智能识图后的X光图像的示意图;
[0023]图3为本申请一实施例提供的确定是否开包的步骤流程图;
[0024]图4为本申请另一实施例提供的确定是否开包的步骤流程图;
[0025]图5为本申请一实施例提供的安检判图识别装置的示意图;
[0026]图6为本申请一实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0027]下面结合附图和实施例对本申请实施例作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请实施例,而非对本申请实施例的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本申请实施例相关的部分而非全部结构,本领域技术人员在阅读本申请说明书后,应该能够想到,只要技术特征不互相矛盾,那么技术特征的任意组合均可以构成可选的实施方式。
[0028]本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施,且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类,并不限定对象的个数,例如第一对象可以是一个,也可以是多个。此外,说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一,字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。在本申请的描述中,“多个”表示两个及以上,“若干”表示一个及以上。
[0029]地铁、车站等场所均设置有安检机,以对旅客的行李物品进行检查,并且安检员通过手持安检仪进行辅助安检。安检机是一种借助于输送带将被检查行李送入X射线检查通道而完成检查的电子设备。
[0030]X射线是一种可以穿透木材、纸板、皮革等不透明物体的电磁波。安检机能根据物体对X射线的吸收程度,在显示屏上呈现不同颜色的影像。简单来说,橙色代表有机物,例如食品、塑料等;书本、陶瓷等显示为绿色;金属则显示为蓝色。
[0031]安检机的工作原理是:行李物品进入X射线检查通道,其将阻挡包裹检测传感器,检测信号被送往设备的系统控制部分,产生X射线触发信号,以触发X射线射线源发射X射线束;一束经过准直器的扇形X射线束穿过输送带上的被检物品,X射线被被检物品吸收,最后轰击安装在通道内的双能量半导体探测器;探测器把X射线转变为信号,将这些很弱的信号放大后,送到信号处理机箱做进一步处理,经处理后通过显示屏将被检物显示为相应的颜色。即,安检机能够输出X光图像,且安检机除了在显示屏中显示X光图像外,还可以将X光图像向服务器上报。
[0032]本申请实施例提供的安检判图识别方法可应用于服务器中,下面以服务器执行安检判图识别方法为例进行说明,如图1所示,图1为本申请一实施例提供的安检判图识别方法的步骤流程图,该方法包括如下步骤:
[0033]步骤S110、接收上报的X光图像,并基于对物品识别的AI智能识图算法对X光图像进行智能识别。
[0034]可以想本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种安检判图识别方法,其特征在于,包括:接收上报的X光图像,并基于对物品识别的AI智能识图算法对所述X光图像进行智能识别;获取所述X光图像对应的智能识图结果,以确定所述X光图像内是否存在违禁物,所述智能识图结果为所述AI智能识图算法的输出结果;若所述X光图像内存在所述违禁物,则根据所述智能识图结果和预存的判图配置表,确定是否输出开包检查信息,所述开包检查信息用于表示需要对所述X光图像对应的行李物品进行开包检查;在未输出所述开包检查信息的情况下,则将所述X光图像传输至集中判图工作站,并基于所述集中判图工作站反馈的集中判图结果,确定是否输出所述开包检查信息,所述集中判图工作站用于对所述X光图像进行人工判图。2.根据权利要求1所述的安检判图识别方法,其特征在于,所述若所述X光图像内存在所述违禁物,则根据所述智能识图结果和预存的判图配置表,确定是否输出开包检查信息,所述开包检查信息用于表示需要对所述X光图像对应的行李物品进行开包检查,包括:对比所述智能识图结果和所述判图配置表内的各参数项,确定对比结果;基于所述对比结果,确定是否输出所述开包检查信息。3.根据权利要求2所述的安检判图识别方法,其特征在于,所述智能识图结果包括物品类型、物品名称、物品数量和识别置信度,所述判图配置表中对应设置有判图置信度阈值、判别数量阈值和开包参数;所述基于所述对比结果,确定是否输出所述开包检查信息,包括:基于所述违禁物的物品类型和物品名称,在所述判图配置表中确定所述违禁物所对应的判图置信度阈值、判别数量阈值以及开包参数;结合所述判图置信度阈值和所述判别数量阈值,依次对所述违禁物的识别置信度和所述物品数量进行对比判断;在所述识别置信度大于或等于所述判图置信度阈值、所述物品数量大于或等于所述判别数量阈值且与所述违禁物对应的所述开包参数为用于确定开包的参数的情况下,输出所述开包检查信息。4.根据权利要求1或2所述的安检判图识别方法,其特征在于,所述智能识图结果包括识别置信度,所述判图配置表包括显示置信度阈值;所述在未输出所述开包检查信息的情况下,则将所述X光图像传输至集中判图工作站,并基于所述集中判图工作站反馈的集中判图结果,确定是否输出所述开包检查信息,所述集中判图...

【专利技术属性】
技术研发人员:田之进刘恒
申请(专利权)人:广州华佳软件有限公司广东华之源信息工程有限公司广州佳都城轨智慧运维服务有限公司
类型:发明
国别省市:

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