一种基于可逆残差网络的抗雷达主瓣转发干扰方法技术

本发明专利技术属于雷达抗干扰技术领域，具体涉及一种基于可逆残差网络的抗雷达主瓣转发干扰方法。本发明专利技术基于非负矩阵分解(NMF)算法和可逆残差神经网络，提出了一套适用于多目标多干扰环境下雷达主瓣转发干扰抑制深度学习框架Inv

【技术实现步骤摘要】
一种基于可逆残差网络的抗雷达主瓣转发干扰方法


[0001]本专利技术属于雷达抗干扰
，具体涉及一种基于可逆残差网络的抗雷达主瓣转发干扰方法。

技术介绍

[0002]雷达系统是现代化通信中的核心探测手段之一，利用发射和接收电磁波信号，可以对目标区域进行全天候实时监测。目前，随着数字式射频存储器(Digital Radio Frequency Memory,DRFM)技术的不断发展，雷达主瓣转发干扰凭借其与雷达发射信号高度相关，并且从天线主瓣进入雷达接收机的特点，使得大部分传统的雷达抗干扰策略失效，雷达的目标探测性能急剧下降。因此，针对雷达主瓣转发干扰开展抑制方法研究是确保雷达探测能力的重要研究方向，具有重要的研究意义。传统的信号处理方法绝大部分都局限在针对单目标下的转发式干扰抑制，少有的几种可以抑制多目标下转发式干扰的算法也很难有较好的干扰抑制效果。因此，至今都没有一种合适的抗雷达主瓣转发干扰算法可以很好的解决多目标下的雷达干扰问题。

技术实现思路

[0003]针对上述问题，本专利技术从时域信号本身出发，利用雷达发射信号信息本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于可逆残差网络的抗雷达主瓣转发干扰方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、以线性调频信号作为雷达发射信号，通过雷达主瓣转发干扰仿真获得干扰信号，进而获得添加了干扰的回波信号Signal
data
、发射信号Signal、干扰信号标签Jam
target
和无干扰的信号标签Signal
target
：Signal
data
＝{x
0i
|i＝1,2,
…
,L}∈C
L
Signal＝{x
1i
|i＝1,2,
…
,L}∈C
L
Jam
target
＝{x
2i
|i＝1,2,
…
,L}∈C
L
Signal
target
＝{x
3i
|i＝1,2,
…
,L}∈C
L
其中，L为信号长度；S2、对Signal
data
、Signal和Signal
target
分别进行线性归一化处理，将信号强度映射到(0，1)，利用Signal
data
的最大最小值对Jam
target
进行归一化，保证两者归一化比例一致，然后利用滑窗方式，对Signal
data
和Signal中，每个M长的时间片信号进行切分，然后在下一个维度拼接，组成对应的M
×
N的二维矩阵X∈R
M
×
N
和S∈R
M
×
N
，L＝M
×
N；S3、将S设置为字典矩阵W，对矩阵X进行NMF分解，得到信号样本矩阵X对应的系数矩阵H，具体方法为：随机初始化系数矩阵H∈R
N
×
N
，保证H
ij
≥0|i＝1,...,N；j＝1,...,N；更新H矩阵参数以及计算误差e：更新H矩阵参数以及计算误差e：如果误差e满足设定条件则输出系数矩阵H...

【专利技术属性】
技术研发人员：廖阔，何学思，潘启迪，卜志纯，陈思情，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：