一种农业数据遥感系统技术方案

本发明专利技术提供一种农业数据遥感系统，所述系统包括服务平台、客户端、第一服务端以及第二服务端，所述服务平台分别与至少一个第一服务端、第二服务端、客户端建立通讯通道以及数据通道，所述第一服务端，用于向所述服务平台提供遥感图像数据，所述第二服务端，用于向所述服务平台提供遥感监测应用服务，所述服务平台，用于实现对至少一个第一服务端、第二服务端的服务质量评估，并将服务质量评估结果分别向客户端、第一服务端、第二服务端进行展示，所述客户端，用于通过服务平台获取遥感图像数据或使用遥感监测应用服务。或使用遥感监测应用服务。或使用遥感监测应用服务。

【技术实现步骤摘要】
一种农业数据遥感系统


[0001]本专利技术涉及数据遥感
，尤其涉及一种农业数据遥感系统。

技术介绍

[0002]随着农业信息化快速发展，迫切需要更为丰富的信息来指导田间精准肥水决策。传统田间调查受样点数量及工作量限制，很难时空连续覆盖，存在
‘
以点代面
’
时空代表性不足；而卫星遥感观测可以实现空间连续覆盖，但目前卫星遥感图像的获得渠道不够大众化，用户难以直接与遥感图像提供商或遥感图像二次服务提供商进行直接对接，并且由于遥感图像的专业性，用户也较难对遥感图像提供商或遥感图像二次服务提供商所提供的遥感图像质量或遥感图像二次服务质量进行评估，因此需要一种农业数据遥感系统来为用户提供直接与遥感图像提供商或遥感图像二次服务提供商进行对接的服务平台，并且该系统还能对遥感图像提供商或遥感图像二次服务提供商所提供的遥感图像质量或遥感图像二次服务质量进行评估，方便用户进行选择。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种农业数据遥感系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]本专利技术是通过以下技术方案实现的：一种农业数据遥感系统，所述系统包括服务平台、客户端、第一服务端以及第二服务端，所述服务平台分别与至少一个第一服务端、第二服务端、客户端建立通讯通道以及数据通道，所述第一服务端，用于向所述服务平台提供遥感图像数据，所述第二服务端，用于向所述服务平台提供遥感监测应用服务，所述服务平台，用于实现对至少一个第一服务端、第二服务端的服务质量评估，并将服务质量评估结果分别向客户端、第一服务端、第二服务端进行展示，所述客户端，用于通过服务平台获取遥感图像数据或使用遥感监测应用服务。
[0005]可选的，所述服务平台包括第一评估单元、第二评估单元、展示单元，所述第一评估单元，用于对第一服务端所提供的遥感图像数据进行打分评估，所述第二评估单元，用于对第二服务端所提供的遥感监测应用服务进行打分评估，所述展示单元，用于对将所述第一服务端、第二服务端的打分评估结果进行展示。
[0006]可选的，所述第一评估单元包括第一系统评分模块以及第一评分模块，所述第一系统评分模块包括质量评估子模块、第一专家评估模块、第一打分子模块，
[0007]所述质量评估子模块，用于对第一服务端所上传的遥感图像数据进行质量评估，并给出质量打分结果；
[0008]所述第一专家评估模块，用于根据专家库查找最优专家，并最优专家对第一服务端所上传的遥感图像数据进行专家评估，并给出专家打分结果；
[0009]所述第一打分子模块，用于获取所述客户端及第二服务端对第一服务端所上传的遥感图像数据的评分结果；
[0010]所述第一评分模块，用于根据质量打分结果、专家打分结果、所述客户端及第二服务端对第一服务端所上传的遥感图像数据的评分结果输出对所述第一服务端所上传的遥感图像数据的总评分结果。
[0011]可选的，所述第一专家评估模块，用于根据专家库查找最优专家，并最优专家对第一服务端所上传的遥感图像数据进行专家评估，并给出专家打分结果，具体包括：
[0012]基于专家的基础信息，对专家库中收录的专家进行筛选，获得第一专家集合，所述基础信息包括专业、研究方向、在校期间的导师；
[0013]基于各个专家的资历、历史处理问题评价计算第一专家集合中各个专家的临时排位分数，根据第一专家集合中各个专家的临时排位分数按由大到小进行重新排序，得到第二专家集合，选取第二专家中的前5％作为最优专家对第一服务端所上传的遥感图像数据进行专家评估，并给出专家打分结果。
[0014]可选的，所述第二评估单元包括第二系统评分模块以及第二评分模块，所述第二系统评分模块包括第二专家评估模块、第二打分子模块，
[0015]所述第二专家评估模块，所述第二专家评估模块，用于根据用户测试库选取最优用户，并采用最优用户对第二服务端所提供的遥感监测应用服务进行打分，并给出用户打分结果；
[0016]所述第二打分子模块，用于获取所述客户端对第二服务端所提供的遥感监测应用服务的评分结果；
[0017]所述第二评分模块，用于根据第二专家评估模块的用户打分结果以及第二打分子模块的评分结果对第二服务端所提供的遥感监测应用服务的总评分结果。
[0018]可选的，所述第二专家评估模块，用于根据用户测试库选取最优用户，并采用最优用户对第二服务端所提供的遥感监测应用服务进行打分，并给出用户打分结果，具体包括：
[0019]基于用户基础信息，对用户测试库中收录的用户进行筛选，获得第一用户集合，所述基础信息包括用户的所属公司/机构、用户学历、用户的使用年限；
[0020]基于各个用户的资历、历史处理问题评价计算第一用户集合中各个用户的临时排位分数，根据第一用户集合集合中各个用户的临时排位分数按由大到小进行重新排序，得到第二用户集合，选取第二用户集合中的前5％作为最优用户对第二服务端所提供的遥感监测应用服务进行用户评估，并给出用户打分结果。
[0021]可选的，所述质量评估子模块对第一服务端所上传的遥感图像数据进行质量评估，并给出质量打分结果，具体包括：
[0022]构建质量评价学习模型；
[0023]将所述第一服务端所上传的任一幅遥感图像进行拆分处理，将裁剪为大小一致的图像块；
[0024]将每一个图像块输入所述质量评价学习模型得到每一个图像块质量的得分；
[0025]对所有图像块的得分计算平均值作为所述第一服务端所上传的任一幅遥感图像的质量打分结果。
[0026]可选的，所述构建质量评价学习模型，具体包括：
[0027]建立包括18个的卷积残差层以及1个池化层、1个全连接层在内的质量评价学习模型；
[0028]以所述第一服务端所上传的部分遥感图像作为训练集，提取训练集中每幅遥感图像的条带噪声值、一般噪声值和模糊度值；
[0029]以所述每幅遥感图像的条带噪声值、一般噪声值和模糊度值作为所述质量评价学习模型的输入指标，以每幅遥感图像的质量打分结果作为所述质量评价学习模型的输出结果，对所述质量评价学习模型进行训练，得到训练好的质量评价学习模型。
[0030]可选的，对所述所述每幅遥感图像的条带噪声值、一般噪声值和模糊度值进行主客观评价，采用层次分析法确定每幅遥感图像的条带噪声值、一般噪声值和模糊度值的主观权重，采用灰色关联分析法确定每幅遥感图像的条带噪声值、一般噪声值和模糊度值的客观权重,通过主观权重以及客观权重获得综合权重，所述综合权重作为质量评价学习模型的初始权重。
[0031]与现有技术相比，本专利技术达到的有益效果如下：
[0032]本专利技术提供的一种农业数据遥感系统，其由服务平台、客户端、第一服务端以及第二服务端所构成，其中第一服务端为农业遥感图像提供商，用于通过服务平台所提供的数据通道向登陆客户端的用户提供农业数据遥感原始图像，而所述第二服务端为遥感图像服务提供商，用于向登陆客户端的用户提供包括本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种农业数据遥感系统，其特征在于，所述系统包括服务平台、客户端、第一服务端以及第二服务端，所述服务平台分别与至少一个第一服务端、第二服务端、客户端建立通讯通道以及数据通道，所述第一服务端，用于向所述服务平台提供遥感图像数据，所述第二服务端，用于向所述服务平台提供遥感监测应用服务，所述服务平台，用于实现对至少一个第一服务端、第二服务端的服务质量评估，并将服务质量评估结果分别向客户端、第一服务端、第二服务端进行展示，所述客户端，用于通过服务平台获取遥感图像数据或使用遥感监测应用服务。2.根据权利要求1所述的一种农业数据遥感系统，其特征在于，所述服务平台包括第一评估单元、第二评估单元、展示单元，所述第一评估单元，用于对第一服务端所提供的遥感图像数据进行打分评估，所述第二评估单元，用于对第二服务端所提供的遥感监测应用服务进行打分评估，所述展示单元，用于对将所述第一服务端、第二服务端的打分评估结果进行展示。3.根据权利要求2所述的一种农业数据遥感系统，其特征在于，所述第一评估单元包括第一系统评分模块以及第一评分模块，所述第一系统评分模块包括质量评估子模块、第一专家评估模块、第一打分子模块，所述质量评估子模块，用于对第一服务端所上传的遥感图像数据进行质量评估，并给出质量打分结果；所述第一专家评估模块，用于根据专家库查找最优专家，并最优专家对第一服务端所上传的遥感图像数据进行专家评估，并给出专家打分结果；所述第一打分子模块，用于获取所述客户端及第二服务端对第一服务端所上传的遥感图像数据的评分结果；所述第一评分模块，用于根据质量打分结果、专家打分结果、所述客户端及第二服务端对第一服务端所上传的遥感图像数据的评分结果输出对所述第一服务端所上传的遥感图像数据的总评分结果。4.根据权利要求3所述的一种农业数据遥感系统，其特征在于，所述第一专家评估模块，用于根据专家库查找最优专家，并最优专家对第一服务端所上传的遥感图像数据进行专家评估，并给出专家打分结果，具体包括：基于专家的基础信息，对专家库中收录的专家进行筛选，获得第一专家集合，所述基础信息包括专业、研究方向、在校期间的导师；基于各个专家的资历、历史处理问题评价计算第一专家集合中各个专家的临时排位分数，根据第一专家集合中各个专家的临时排位分数按由大到小进行重新排序，得到第二专家集合，选取第二专家中的前5％作为最优专家对第一服务端所上传的遥感图像数据进行专家评估，并给出专家打分结果。5.根据权利要求4所述的一种农业数据遥感系统，其特征在于，所述第二评估单元包括第二系统评分模块以及第二评分模块，所述第二系统评分模块包括第二专家评估模块、第二打分子模块，所述第二专家评估...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴扬，熊怀阳，王祖明，吴李菊，
申请(专利权)人：海南广陵高科实业有限公司，
类型：发明
国别省市：