【技术实现步骤摘要】
一种船体结构损伤的评估方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及船体损伤评估
,尤其涉及一种船体结构损伤的评估方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]船舶长期在恶劣的海洋环境中进行作业,容易遭受各种突发事件导致船体结构受到损伤,如台风、海浪、船体碰撞、爆炸等。船体结构受损会导致船舶无法进行正常的航行,严重的损伤甚至可能影响船舶的正常服役。
[0003]现有技术中的船舶损伤评估方法主要是针对船舶部分结构的疲劳损伤进行评估,且采用的船舶损伤评估方法大多为分析船舶运行过程中的结构应力,对船舶的运行过程中交互作用进行计算,进而分析船体结构的疲劳损伤度。
[0004]但是,现有技术中的船舶损伤评估方法,由于需要对船舶的部分结构进行评估,且仅分析船舶运行过程中的结构应力,其分析计算的对象单一,对船舶的运行过程中交互作用进行计算的过程过于繁琐且得到的结果偏向理论化,无法反映船舶真实的损伤情况。
技术实现思路
[0005]有鉴于此,有必要提供一种船体结构损伤的评估方法、装置、设备 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种船体结构损伤的评估方法,其特征在于,包括:将采集的船体受损图像集输入至目标船体结构分类模型,得到船体结构分类图像;将所述船体结构分类图像输入至目标损伤分类模型,得到船体各个结构的船体损伤类型;根据所述船体损伤类型对船体的损伤程度进行评估,确定船体的受损程度;其中,所述目标船体结构分类模型和所述目标损伤分类模型基于神经网络模型训练确定。2.根据权利要求1所述的船体结构损伤的评估方法,其特征在于,所述将采集的船体受损图像集输入至目标船体结构分类模型,得到船体结构分类图像,包括:获取损伤船体的受损图像,并对所述受损图像进行预处理得到船体受损图像集;建立并训练初始船体结构分类模型得到目标船体结构分类模型;基于所述目标船体结构分类模型,对所述船体受损图像进行分类得到船体结构分类图像。3.根据权利要求2所述的船体结构损伤的评估方法,其特征在于,所述获取损伤船体的受损图像,并对所述受损图像进行预处理得到船体受损图像集,包括:通过无人机对事故船舶进行拍摄,得到事故船舶的船体水上图像;通过水下机器人对事故船舶进行拍摄,得到事故船舶的船体水下图像;对所述船体水上图像和所述船体水下图像进行预处理转化为相同格式,得到船体受损图像集。4.根据权利要求2所述的船体结构损伤的评估方法,其特征在于,所述建立并训练初始船体结构分类模型得到目标船体结构分类模型,包括:获取船舶结构图像数据集,将所述船舶结构图像数据集划分为训练集和测试集;建立初始船体结构分类模型,通过所述训练集对所述初始船体结构分类模型进行训练得到过渡船体结构分类模型;通过所述测试集对所述过渡船体结构分类模型进行测试,得到目标船体结构分类模型。5.根据权利要求1所述的船体结构损伤的评估方法,其特征在于,所述将所述船体结构分类图像输入至目标损伤分类模型,得到船体各个结构的...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈威,刘俊豪,李晓彬,宋召军,李俊,潘晋,王尔卓,李然,王志平,包燕旭,
申请(专利权)人:武汉理工大学,
类型:发明
国别省市:
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