一种基于能源管理平台的设备状态数据分析系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及设备状态数据管理技术领域，具体为一种基于能源管理平台的设备状态数据分析系统及方法，包括通过采集目标设备的历史维修记录和传感器的历史数据与传感器的实时监测数据进行采集和筛选得到实时监测数据进行相似度比对，判断实时监测数据与发生故障前所监测的数据是否相似，预测设备是否会发生故障，并根据数据的相似程度结合不同预警门限展开对各个实时监测数据的预警分级判断。将每次预警分级判断过程中生成的判断数据，结合对应实时监测数据采集周期内产生的预警数据，对所述预警分级判断过程中的相关预警门限进行适应性调整，输出下一个设备状态监测周期的预警分级判断结果。分级判断结果。分级判断结果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于能源管理平台的设备状态数据分析系统及方法


[0001]本专利技术涉及设备状态数据管理
，具体为一种基于能源管理平台的设备状态数据分析系统及方法。

技术介绍

[0002]能源是人类文明进步的基础和动力，攸关国计民生和国家安全，关系人类生存和发展，对于促进经济社会发展、增进人民福祉至关重要。能源设备关乎能源开发、能源使用和能源节约，能源设备的运行状态于人民群众的生命财产安全，生态环境安全有着直接联系。
[0003]因此，能够提前预警能源设备可能发生的故障，减少因能源设备故障带来的损失至关重要。但现有技术中，需要人工总结能源设备的历史数据对预警判决门限进行修正，由于不能根据实际运行情况对预警阈值门限进行灵活调整，会产生预警漏报和对运行正常的能源设备进行错误预警，不能反映源设备实际运行情况的预警数据，不利于设备运维人员对设备运行情况的判断。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于能源管理平台的设备状态数据分析系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于能源管理台的设备状态数据分析方法，方法包括：
[0006]步骤S100：采集目标设备的历史维修记录，构建目标设备的维修数据库，对监测目标设备各项运维参数的传感器的历史监测数据进行采集，构建目标设备的第一历史运维数据库，其中，每一监测传感器对应监测一项目标设备的运维参数；
[0007]步骤S200：设置实时监测数据采集周期T2，对传感器的实时监测数据进行采集和筛选，得到对应各个实时监测数据采集周期T2的实时监测数据集；
[0008]步骤S300：将从各个实时监测数据集中提取到的数据特征与从对应第二历史监测数据库中提取到的数据特征进行相似度比对，分别得到对应各个实时监测数据采集周期T2的数据特征相似度比对结果；
[0009]步骤S400：将对应各个实时监测数据采集周期T2的数据特征相似度比对结果，结合不同预警门限展开对各个实时监测数据采集周期T2的预警分级判断；
[0010]步骤S500：将每次预警分级判断过程中生成的判断数据，结合对应实时监测数据采集周期T2内产生的预警数据，对预警分级判断过程中的相关预警门限进行适应性调整；
[0011]步骤S600：经过调整的相关预警门限用于下一个设备状态监测周期的预警分级判断过程，输出下一个设备状态监测周期的预警分级判断结果。
[0012]进一步的，步骤S100包括：
[0013]步骤S101：对第一历史运维数据库中的历史维修记录进行提取，提取每一条历史
维修记录对应的记录生成时间t，采集在记录生成时间t前一个历史监测数据采集周期T1内，目标监测传感器能源设备呈现出的各项设备运行状态监测数据；
[0014]步骤S102：汇集所有采集到的各项设备运行状态监测数据，得到第一历史运维数据库C1，C1＝{X1，X2，X3，
……
，X
N
}，其中，X1，X2，X3，
……
，X
N
分别表示在时间周期T1内第1、2、3、
……
、N个运维参数项对应的历史状态运行监测数据序列。
[0015]进一步的，步骤S200包括：
[0016]步骤S201：设置实时运维参数采集周期T2，采集T2时间段内对应各项运维参数的实时状态运行监测数据，并分别将每一项实时监测数据按照采集时间先后排列，得到N个第一实时监测数据序列；
[0017]步骤S202：分别在各个第一实时监测数据序列中，依次选取相邻两个状态运行监测数据记为g
j
和g
j+1
，满足条件1≤j≤M
‑
1，其中，M表示各个第一实时监测数据序列中的状态运行监测数据总量；
[0018]步骤S203：记g
j
和g
j+1
的采集时间间隔为ΔT，记g
j
和g
j+1
的差值绝对值为ΔE；设置判决门限P，当满足条件时，其中，时，舍弃g
j+1
；
[0019]步骤S204：分别将对各个第一实时监测数据序列进行数据筛选后保留的状态运行监测数据进行汇集，得到对应各个第一实时监测数据序列的第二实时监测数据序列；
[0020]通过对实时监测数据的筛选，去除时间间隔内变化范围小于一定门限的数据，减少系统计算实时监测数据与历史检测数据相似度的运算量，减少得到相似度比对结果的时间，提高后续步骤中比对速度。
[0021]进一步的，步骤S300包括：
[0022]步骤S301：分别对各运维参数项的第二实时监测数据序列的数据特征以及对应历史状态运行监测数据序列的数据特征进行提取，设各运维参数项的第二实时监测数据序列的数据特征为S，设对应各运维参数项的第二实时监测数据序列的历史状态运行监测数据序列的数据特征为S
’
，基于公式：F
’
＝max(S,S
’
)/min(S,S
’
)得到S和S
’
的相似度F
’
；
[0023]进一步的，S和S
’
的相似度数值F
’
越小说明两组数据相似程度越大，数值F
’
越大，说明两组数据相似程度越小；
[0024]步骤S302：分别将对N个运维参数项完成相似度比对后得到的相似度F
’
进行汇集，得到对应各个实时监测数据采集周期T2的数据特征相似度集合V＝{v1，v2，v3，
……
，v
N
}，其中，v1，v2，v3，
……
，v
N
分别表示在各个实时监测数据采集周期T2中对应第1、2、3、
……
、N个运维参数项的相似度。
[0025]进一步的，步骤S400包括：
[0026]步骤S401：分别对各个运维参数项设置报警阈值F1和关注阈值F2，满足F2＞F1，将从各个实时监测数据采集周期T2采集到的各项运维参数的相似度结果进行判决，
[0027]较为优选的，选取置信度95％时单边F检验值作为报警阈值F1；
[0028]步骤S402：对各个实时监测数据采集周期T2的数据特征相似度集合V中高于该项数据报警阈值F1的运维数据项进行告警；
[0029]步骤S403：对各个实时监测数据采集周期T2的数据特征相似度集合V中高于该项数据关注阈值F2的运维数据项进行频数统计。
[0030]进一步的，系统通过修正值β对关注阈值F2的值进行修正，具体修正方法如下：
[0031]步骤S501：记若干个实时监测数据采集周期T2中的一项运维参数出现过告警次数为告警频数A，出现数据特征相似度小于该项数据关注阈值F2的次数为关注频数B；
[0032]步骤S502：本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于能源管理平台的设备状态据分析方法，其特征在于：所述方法包括：步骤S100：采集目标设备的历史维修记录，构建所述目标设备的维修数据库，对监测目标设备各项运维参数的传感器的历史监测数据进行采集，构建所述目标设备的第一历史运维数据库；其中，每一监测传感器对应监测一项目标设备的运维参数；步骤S200：设置实时监测数据采集周期T2，对传感器的实时监测数据进行采集和筛选，得到对应各个实时监测数据采集周期T2的实时监测数据集；步骤S300：将从各个所述实时监测数据集中提取到的数据特征与从对应所述第二历史监测数据库中提取到的数据特征进行相似度比对；分别得到对应各个实时监测数据采集周期T2的数据特征相似度比对结果；步骤S400：将对应各个实时监测数据采集周期T2的数据特征相似度比对结果，结合不同预警门限展开对各个实时监测数据采集周期T2的预警分级判断；步骤S500：将每次预警分级判断过程中生成的判断数据，结合对应实时监测数据采集周期T2内产生的预警数据，对所述预警分级判断过程中的相关预警门限进行适应性调整；步骤S600：经过调整的相关预警门限用于下一个设备状态监测周期的预警分级判断过程，输出下一个设备状态监测周期的预警分级判断结果。2.根据权利要求1所述的一种基于能源管理平台的设备状态数据分析方法，其特征在于：所述步骤S100包括：步骤S101：对所述第一历史运维数据库中的历史维修记录进行提取，提取每一条历史维修记录对应的记录生成时间t，采集在所述记录生成时间t前一个历史监测数据采集周期T1内，目标监测传感器能源设备呈现出的各项设备运行状态监测数据；步骤S102：汇集所有采集到的各项设备运行状态监测数据，得到第一历史运维数据库C1，C1＝{X1，X2，X3，
……
，X
N
}，其中，X1，X2，X3，
……
，X
N
分别表示在时间周期T1内第1、2、3、
……
、N个运维参数项对应的历史状态运行监测数据序列。3.根据权利要求1所述的一种基于能源管理平台的设备状态数据分析方法，其特征在于：所述步骤S200包括：步骤S201：设置实时运维参数采集周期T2，采集T2时间段内对应各项运维参数的实时状态运行监测数据，并分别将每一项实时监测数据按照采集时间先后排列，得到N个第一实时监测数据序列；步骤S202：分别在各个第一实时监测数据序列中，依次选取相邻两个状态运行监测数据记为g
j
和g
j+1
，满足条件1≤j≤M
‑
1；其中，M表示所述各个第一实时监测数据序列中的状态运行监测数据总量；步骤S203：记g
j
和g
j+1
的采集时间间隔为ΔT，记g
j
和g
j+1
的差值绝对值为ΔE；设置判决门限P，当满足条件时，其中，时，舍弃g
j+1
；步骤S204：分别将对各个第一实时监测数据序列进行数据筛选后保留的状态运行监测数据进行汇集，得到对应各个第一实时监测数据序列的第二实时监测数据序列。4.根据权利要求1所述的一种基于能源管理平台的设备状态数据分析方法，其特征在于：所述步骤S300包括：步骤S301：分别对各运维参数项的第二实时监测数据序列的数据特征以及对应历史状
态运行监测数据序列的数据特征进行提取，设各运维参数项的第二实时监测数据序列的数据特征为S，设对应所述各运维参数项的第二实时监测数据序列的历史状态运行监测数据序列的数据特征为S
’
；基于公式：F
’
＝max(S,S<...

【专利技术属性】
技术研发人员：蓝天，施磊，
申请(专利权)人：壹品慧数字科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：