基于频带延拓的自监督地震数据插值重建方法、系统及设备技术方案

本发明专利技术涉及一种基于频带延拓的自监督地震数据插值重建方法、系统及设备，方法步骤包括：输入含空间假频的稀疏观测数据，通过低通滤波处理，获取无空间假频的低频观测数据；将无空间假频的低频数据以解析的方式获取加密的低频数据；将加密的低频数据按观测道与及缺失道拆分，构建用于频带延拓的自适应训练集与测试集；使用自适应训练集训练U

【技术实现步骤摘要】
基于频带延拓的自监督地震数据插值重建方法、系统及设备


[0001]本专利技术涉及自监督数据重建
，尤其是涉及一种适用于规则缺失的基于频带延拓自监督地震数据插值重建方法。

技术介绍

[0002]无空间假频的高密度地震数据对于后续地震数据处理获取高质量偏移成像剖面、高精度反演结果及准确刻画油藏分布具重要意义。常规地震数据采集受限于有限的采集成本及复杂的施工环境，采集数据的道间距较大，往往含有空间假频。因此，地震数据高效高精度插值重建成为地震数据处理中的重要一环。
[0003]常规的地震数据插值重建方法可划分为预测滤波类方法、低秩类方法、基于稀疏变换的压缩感知类方法及波动方程类方法。但针对规则缺失情况，低秩类及压缩感知类方法并不适用，且上述算法随着数据规模的增大，计算成本显著提升。随着近年来计算机科学技术的发展，深度学习类算法在地震数据插值重建领域得到广泛关注，但基于有监督的深度学习方法依赖于标签数据作为训练样本，而实际地震采集过程中标签数据难以获得；而模拟数据训练的网络在实际数据应用过程中普遍存在泛化性不强、插值重建精度不高等问题。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于频带延拓的自监督地震数据插值重建方法，其特征在于，所述方法步骤包括：输入含空间假频的稀疏观测数据，通过低通滤波处理，获取无空间假频的低频观测数据；基于Nyquist采样定律，将无空间假频的低频数据以解析的方式获取加密的低频数据；将加密的低频数据按观测道与及缺失道进行拆分，并构建用于频带延拓的自适应训练集与测试集；使用构建的自适应训练集训练U
‑
net网络，使得网络具有将低频数据映射到全频带数据的非线性映射能力；将测试集中的低频数据输入到训练好的U
‑
net网络中，获取缺失道上全频带数据；将重构的缺失道全频带数据与原始稀疏观测数据进行重组，获取最终的插值重建的结果。2.根据权利要求1所述的一种基于频带延拓的自监督地震数据插值重建方法，其特征在于，所述无空间假频的低频观测数据的获取步骤包括：使用二维Fourier变换将稀疏采集的观测数据d(x,t)转换到f
‑
k域D(f,k
x
)；在f
‑
k域中选定空间假频起始频率f
aliase
，并设定Hamming窗的起始频率f
cut
，构建频率低通滤波器，公式如下：对稀疏采集的数据D进行频率域低通滤波，得到不含空间假频的低频数据对稀疏采集的数据D进行频率域低通滤波，得到不含空间假频的低频数据式中，
⊙
代表点乘运算符。3.根据权利要求1所述的一种基于频带延拓的自监督地震数据插值重建方法，其特征在于，所述加密的低频数据的获取步骤包括：基于Nyquist采样定律，加密后的低频数据对应的f
‑
k谱可以解析表征为：式中，表示不含空间假频的低频数据，k
x
表示水平波数，k
Nyquist
表示Nyquist波数；对进行二维逆Fourier变换得到加密的低频无空间假频数据进行二维逆Fourier变换得到加密的低频无空间假频数据4.根据权利要求1所述的一种基于频带延拓的自监督地震数据插值重建方法，其特征在于，所述自适应训练集包括：
加密的低频数据的观测道低频数据，作为样本输入；原始采集的全频带稀疏观测数据，作为标签。5.根据权利要求1所述的一种基于频带延拓的自监督地震数据插值重建方法，其特征在于，所述测试集包括缺失道上无标签低频数据。6.根据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：王本锋，莫侗桐，孙雪奕，
申请(专利权)人：同济大学，
类型：发明
国别省市：