用于车辆交通信号优化的设备和方法技术

本发明专利技术描述了一种车辆交通控制设备(1801)，用于通过以下方式控制交通信号(303，1001)：存储(1701)多个数据集，对于相应的过去时间段，每个数据集包括以下内容的表示：(i)在过去一段时间内交通信号的状况，(ii)在过去一段时间之前的第一交通状况和(iii)在过去一段时间之后的第二交通状况；检测(1702)当前交通状况；比较(1703)当前交通状况与第一交通状况；并根据该比较，选择(1704)数据集之一，并使交通信号采用该数据集中表示的状况。通过这种设备，可以根据当前交通状况，利用先前场景中的决策来优化交通信号。的决策来优化交通信号。的决策来优化交通信号。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于车辆交通信号优化的设备和方法


[0001]本专利技术涉及车辆交通控制，具体而言，涉及根据当前交通状况，利用先前场景中的决策来优化交通控制决策和信号。

技术介绍

[0002]交通拥堵给城市基础设施带来严峻挑战，也因等待交通浪费时间而影响居民的社会经济生活。
[0003]交通响应信号控制系统是一种调整位于道路交通基础设施中的交通信号设置(例如，调整周期、绿色分割和偏移)的方法。这些设置根据对交通状况的估计实时优化给定的目标函数，例如最大限度地减少行驶时间或停车，以改善车辆流量，如图1所示。控制信号(例如，交通灯的绿灯时间/红灯时间)与测得的结果(例如，在任意固定时间内通过某个点的车辆数量，称为交通流)之间的联想描述了道路、交叉口或区域交通的时间和空间动力学。为了优化流量和最大限度地减少延迟时间，系统需要找到最佳的交通信号配时。
[0004]在图2中，描述了一个典型的道路交通场景。对于单个交叉口，交通动力学(即红灯(R)、绿灯(G)和黄灯(Y)中的每一个的交通灯配时)决定了流量控制，并且车辆的瞬态(例如，启动损失、有效流量)按其顺本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种车辆交通控制设备(1801)，用于通过以下方式控制交通信号(303，1001)：存储(1701)多个数据集，对于相应的过去时间段，每个数据集包括以下内容的表示：(i)过去一段时间内交通信号的状况，(ii)过去一段时间之前的第一交通状况和(iii)过去一段时间之后的第二交通状况；检测(1702)当前交通状况(404)；比较(1703)当前交通状况与第一交通状况；根据比较，选择(1704)数据集之一，并使交通信号采用该数据集中表示的状况。2.根据权利要求1所述的设备(1801)，其特征在于，所述设备用于进一步根据预定目标来选择数据集之一。3.根据权利要求2所述的设备(1801)，其特征在于，所述设备用于根据当前交通状况(404)选择数据集之一，以优化目标。4.根据前述权利要求中任一项所述的设备(1801)，其特征在于，所述检测到的当前交通状况(404)包括交通数据的时间序列。5.根据前述权利要求中任一项所述的设备(1801)，其特征在于，所述检测到的当前交通状况(404)来自从一个或多个传感器收集的传感数据，每个传感器包括摄像机和感应回路之一。6.根据前述权利要求中任一项所述的设备(1801)，其特征在于，所述设备用于从输入数据的部分时间序列检测当前交通状况。7.根据前述权利要求中任一项所述的设备(1801)，其特征在于，所述设备用于根据多个交通上下文之一检测当前交通状况(404)。8.根据权利要求7所述的设备(1801)，其特征在于，所述多个交通上下文包括交通车道的绿灯时间和交通车道的交通流。9.根据前述权利要求中任一项所述的设备(1801)，其特征在于，所述多个数据集是使用人工智能模型学习的。10.根据权利要求9所述的设备(1801)，其特征在于，所述人工智能模型是神经网络。11.根据权利要求9或10所述的设备(1801)，其特征在于，所述设备用于学习所述过去一段时间的所述交通信号的状况与所述过去一段时间之后的所述第二交通状况之间的映射。12.根据权利要求9至11中任一项所述的设备(1801)，其特征在于，所述设备用于根据检测到的当前交通状况，随时间迭代更新所述模型的参数。13.根据前述权利要求中任一项所述的设备(1801)，其特征在于，所述设备还用于根据所述选定的数据集生成所述交通信号的时间计划。14.根据前述权利要求中任一项所述的设备(1801)，其特征在于，所述设备由一个或多个...

【专利技术属性】
技术研发人员：克里斯蒂安，
申请(专利权)人：华为云计算技术有限公司，
类型：发明
国别省市：