【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，尤其涉及一种图像处理方法及相关设备。
技术介绍
1、在计算机视觉技术中，人脸属性编辑是比较重要的一项功能，该功能能够改变人物肖像中的人物的脸型、年龄、发型、性别等属性。其中，眼镜去除技术是人脸属性编辑中难度比较大的一项。
2、相关技术中，通常通过生成对抗网络(generative adversarial network，gan)或去噪扩散模型去实现眼镜的去除。然而，通过上述方法会造成眼部畸变、眼镜去除不干净及眼镜阴影残留等问题。
技术实现思路
1、本申请提供了一种图像处理方法及相关设备，有助于提升图像中的目标对象的去除效果。
2、第一方面，本申请提供了一种图像处理方法，所述方法包括：获取第一图像，所述第一图像为包括目标对象的图像；使用生成对抗网络gan对所述第一图像进行处理，得到第二图像，所述第二图像为去除所述目标对象后的图像，所述gan用于去除所述第一图像中的所述目标对象；使用去噪扩散模型对所述第二图像进行再处理，得到第三图像，所述第三图像为去...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标对象为眼镜，所述第一图像为佩戴眼镜的人脸图像，所述第二图像为去除所述眼镜后的所述人脸图像，所述第三图像为去除所述眼镜后的所述人脸图像，所述眼镜在所述第三图像中的去除程度比所述第二图像的更高。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述GAN包括第一GAN和第二GAN，所述使用生成对抗网络GAN对所述第一图像进行处理，得到第二图像，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述使用去噪扩散模型对所述第二图像进行再处理，得到第
...【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标对象为眼镜，所述第一图像为佩戴眼镜的人脸图像，所述第二图像为去除所述眼镜后的所述人脸图像，所述第三图像为去除所述眼镜后的所述人脸图像，所述眼镜在所述第三图像中的去除程度比所述第二图像的更高。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述gan包括第一gan和第二gan，所述使用生成对抗网络gan对所述第一图像进行处理，得到第二图像，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述使用去噪扩散模型对所述第二图像进行再处理，得到第三图像包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述使用去噪扩散模型对所述第二图像进行再处理，得到第三图像包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第二图像包括所述目标对象造成的畸变区域，使用去噪扩散模型对所述第二图像进行再处理之前，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述去噪扩散模型包括语义编码器和随机编解码器；所述使用去噪扩散模型对所述第二图像进行再处理，得到第三图像包括：
9.根据权利要求1-8任一项所述的方法，其特征在于，所述目标对象包括具有光学畸变的对象，所述去噪扩散模型用于去除所述目标对象的光学畸变。
10.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述目标对象为眼镜，所述第一图像为佩戴眼镜的人脸图像，所述第二图像为去除所述眼镜后的所述人脸图像，所述第三图像为去除所述眼镜后的所述人脸图像，所述眼镜在所述第三图像中的去除程度比所述第二图像的更高。
12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述gan包括第一gan和第二gan，所述第一处理模块具体用于使用所述第一gan处理所述第一图像，生成第一目标对象掩膜图和目标对象阴影掩膜图，...
【专利技术属性】
技术研发人员：张伟，徐迪，贾灏哲，
申请(专利权)人：华为云计算技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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