电池容量的补偿方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种电池容量的补偿方法和装置。该方法包括：采集电池分容的原始容量及其对应的检测温度的大数据；统计同一检测温度下的各所述原始容量的集中趋势容量；以规格温度下的集中趋势容量为基准，计算各检测温度下的集中趋势容量与所述规格温度下的集中趋势容量的差异值；将各检测温度及其对应的所述差异值进行数据拟合，得到各检测温度下电池容量补偿值的数学模型。本发明专利技术实施例提升了电池容量补偿的准确性，提升了分容准确性。提升了分容准确性。提升了分容准确性。

【技术实现步骤摘要】
电池容量的补偿方法和装置


[0001]本专利技术涉及电池
，尤其涉及一种电池容量的补偿方法和装置。

技术介绍

[0002]锂电池等电池具有比能量高、可充电、循环性能好等优点，然而，电池容量受温度影响较大。为了补偿温度对电池容量的影响，现有技术采用容量补偿的方法对电池容量进行补偿。但是，在批量制造过程中，受制造环境温度波动和测量设备差异的影响，会造成电池的容量测量差异大，从而影响了电池容量补偿的准确性，使得分容不准确。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种电池容量的补偿方法和装置，以提升电池容量补偿的准确性，提升分容准确性。
[0004]根据本专利技术的一方面，提供了一种电池容量的补偿方法，包括：
[0005]采集电池分容的原始容量及其对应的检测温度的大数据；
[0006]统计同一检测温度下的各所述原始容量的集中趋势容量；
[0007]以规格温度下的集中趋势容量为基准，计算各检测温度下的集中趋势容量与所述规格温度下的集中趋势容量的差异值；
[0008]将各检测温度及其对应的所述差异值进行数据拟合，得到各检测温度下电池容量补偿值的数学模型。
[0009]可选地，所述统计同一检测温度下的各所述原始容量的集中趋势容量的方法具体包括：
[0010]将所述原始容量按照检测温度进行归类，相同检测温度下的所述原始容量归为一类；
[0011]统计归为一类的所述原始容量的集中趋势容量。
[0012]可选地，在所述统计归为一类的所述原始容量的集中趋势容量之前，还包括：
[0013]对各检测温度所对应的所述容量数据进行筛选。
[0014]可选地，数据筛选的方法包括：
±
2倍西格玛筛选或
±
3倍西格玛筛选。
[0015]可选地，所述集中趋势容量包括：中值容量和平均值容量中的至少一种。
[0016]可选地，所述采集电池分容的原始容量及其对应的检测温度的大数据的方法具体包括：将电池分两步放电，包括第一步放电和第二步放电；
[0017]其中，所述原始容量为所述第一步放电的容量和所述第二步放电的容量之和；所述检测温度为所述第二步放电时采集到的检测温度。
[0018]可选地，所述第一步放电为恒流放电至设定百分比的荷电状态；
[0019]所述第二步放电为恒流放电至设定电压值。
[0020]可选地，在所述第二步放电的过程中，采用多个测温探头进行温度检测，所述检测温度为多个测温度探头检测到的温度平均值。
[0021]可选地，各检测温度下电池容量补偿值的数学模型采用如下公式表示：
[0022]补偿容量＝原始容量+a*X*X+b*X+c；
[0023]其中，X为检测温度；a、b和c为常数，通过数据拟合得到。
[0024]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电池容量的补偿装置，包括：
[0025]数据采集模块，用于采集电池分容的原始容量及其对应的检测温度的大数据；
[0026]统计模块，用于统计同一检测温度下的各所述原始容量的集中趋势容量；
[0027]差异计算模块，用于以规格温度下的集中趋势容量为基准，计算各检测温度下的集中趋势容量与所述规格温度下的集中趋势容量的差异值；
[0028]拟合模块，用于将各检测温度及其对应的所述差异值进行数据拟合，得到各检测温度下电池容量补偿值的数学模型。
[0029]本专利技术实施例利用电池分容的原始容量及其对应的检测温度的大数据，建立了一种对电池容量进行补偿的更精确的数学模型。具体地，首先采集电池分容的原始容量及其对应的检测温度的大数据；然后对该大数据统计同一检测温度下的集中趋势容量，并计算各检测温度下的集中趋势容量与规格温度下的集中趋势容量的差异值；最后将各检测温度及其对应的差异值进行数据拟合，得到各检测温度下电池容量补偿值的数学模型。采用该数学模型能够对各温度下的电池容量进行修正，修正至规格温度下对应的电池容量，使电池的容量值检测结果更准确，实现对电池在复杂环境下进行精确的容量测量。
[0030]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0031]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0032]图1为本专利技术实施例提供的一种电池容量的补偿方法的流程示意图；
[0033]图2为本专利技术实施例提供的另一种电池容量的补偿方法的流程示意图；
[0034]图3为本专利技术实例提供的一种温度与差值的线性关系图；
[0035]图4为本专利技术实施例提供的又一种电池容量的补偿方法的流程示意图；
[0036]图5为本专利技术实施例提供的一种电池容量的补偿装置的结构示意图。
具体实施方式
[0037]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0038]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用
的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0039]本专利技术实施例提供了一种电池容量的补偿方法，该方法可以由电池容量的补偿装置执行，该装置可以集成于计算机等设备中。图1为本专利技术实施例提供的一种电池容量的补偿方法的流程示意图。参见图1，该补偿方法包括如下步骤：
[0040]S110、采集电池分容的原始容量及其对应的检测温度的大数据。
[0041]其中，电池容量随温度而变，例如，锂电池容量与温度存在反比函数的关系，具体地：当温度每下降1℃时，相对容量大约下降0.8％。因此，需要同时收集电池分容所处的环境温度，以及该环境温度下的原始容量。
[0042]具体地，虽然电池在进行分容时是在规格温度(例如，25℃)下，但是由于电池批量生产时量较大，且充放电环境不可控因素较多，导致电池所处的环境温度并不一定是规格温度，温度会偏差，所以要对电池分本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电池容量的补偿方法，其特征在于，包括：采集电池分容的原始容量及其对应的检测温度的大数据；统计同一检测温度下的各所述原始容量的集中趋势容量；以规格温度下的集中趋势容量为基准，计算各检测温度下的集中趋势容量与所述规格温度下的集中趋势容量的差异值；将各检测温度及其对应的所述差异值进行数据拟合，得到各检测温度下电池容量补偿值的数学模型。2.根据权利要求1所述的电池容量的补偿方法，其特征在于，所述统计同一检测温度下的各所述原始容量的集中趋势容量的方法具体包括：将所述原始容量按照检测温度进行归类，相同检测温度下的所述原始容量归为一类；统计归为一类的所述原始容量的集中趋势容量。3.根据权利要求2所述的电池容量的补偿方法，其特征在于，在所述统计归为一类的所述原始容量的集中趋势容量之前，还包括：对各检测温度所对应的所述原始容量进行筛选。4.根据权利要求3所述的电池容量的补偿方法，其特征在于，数据筛选的方法包括：
±
2倍西格玛筛选或
±
3倍西格玛筛选。5.根据权利要求1所述的电池容量的补偿方法，其特征在于，所述集中趋势容量包括：中值容量和平均值容量中的至少一种。6.根据权利要求1所述的电池容量的补偿方法，其特征在于，所述采集电池分容的原始容量及其对应的检测温度的大数...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈婷婷，
申请(专利权)人：荆门亿纬创能锂电池有限公司，
类型：发明
国别省市：