一种锂电池的充电安全监测预警方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种锂电池的充电安全监测预警方法及系统，应用于数据处理技术领域，该方法包括：通过获取多维度锂电池充电数据流，进行数据清洗、整合，获得多维度标准锂电池充电数据流，并进行故障参数识别，获得充电故障线索信息。基于充电故障线索信息，构建充电安全风险分析模型。利用传感器组对目标锂电池进行充电安全监测，获得充电运行实时数据流。将充电运行实时数据流输入至充电安全风险分析模型中进行分析，获得锂电池充电风险诊断信息。基于锂电池充电风险诊断信息对目标锂电池进行风险预警运维。解决了现有技术中锂电池充电安全预警存在预警准确性低，滞后性高的技术问题。问题。问题。

【技术实现步骤摘要】
一种锂电池的充电安全监测预警方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种锂电池的充电安全监测预警方法及系统。

技术介绍

[0002]随着新能源技术的发展锂电池已经成为电池储能的主流产品，而锂金属由于其化学特性非常活泼，在充电过程中极易发生安全事故，严重的还有可能造成爆炸事故。然而，在现有技术中对于锂电池的充电安全监测预警方法仅可以对充电过程中的个别参数进行监测预警，对于电池的实际状态无法准确评估，导致锂电池的充电安全监测预警准确性低滞后性高的问题。
[0003]因此，在现有技术中锂电池充电安全预警存在预警准确性低，滞后性高的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请通过提供一种锂电池的充电安全监测预警方法及系统，解决了在现有技术中锂电池充电安全预警存在预警准确性低，滞后性高的技术问题。
[0005]本申请提供一种锂电池的充电安全监测预警方法，所述方法包括：通过大数据获取多维度锂电池充电数据流，所述多维度锂电池充电数据流包括电压充电数据流、内阻充电数据流、温度充电数据流；对所述多维度锂电池充电数据流进行数据清洗、整合，获得多维度标准锂电池充电数据流；基于所述多维度标准锂电池充电数据流进行故障参数识别，获得充电故障线索信息；基于所述充电故障线索信息，构建充电安全风险分析模型，所述充电安全风险分析模型包括充电风险等级分析模型、充电风险类型分析模型、充电风险诱因分析模型；利用传感器组对目标锂电池进行充电安全监测，获得充电运行实时数据流；将所述充电运行实时数据流输入至所述充电安全风险分析模型中进行分析，获得锂电池充电风险诊断信息；基于所述锂电池充电风险诊断信息对所述目标锂电池进行风险预警运维。
[0006]本申请还提供了一种锂电池的充电安全监测预警系统，所述系统包括：充电数据流获取模块，用于通过大数据获取多维度锂电池充电数据流，所述多维度锂电池充电数据流包括电压充电数据流、内阻充电数据流、温度充电数据流；充电数据流处理模块，用于对所述多维度锂电池充电数据流进行数据清洗、整合，获得多维度标准锂电池充电数据流；充电故障线索获取模块，用于基于所述多维度标准锂电池充电数据流进行故障参数识别，获得充电故障线索信息；风险分析模型构建模块，用于基于所述充电故障线索信息，构建充电安全风险分析模型，所述充电安全风险分析模型包括充电风险等级分析模型、充电风险类型分析模型、充电风险诱因分析模型；实时充电数据流获取模块，用于利用传感器组对目标锂电池进行充电安全监测，获得充电运行实时数据流；风险诊断模块，用于将所述充电运行实时数据流输入至所述充电安全风险分析模型中进行分析，获得锂电池充电风险诊断信息；风险预警模块，用于基于所述锂电池充电风险诊断信息对所述目标锂电池进行风险预
警运维。
[0007]本申请还提供了一种电子设备，包括：
[0008]存储器，用于存储可执行指令；
[0009]处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现本申请实施例提供的一种锂电池的充电安全监测预警方法。
[0010]本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，该程序被处理器执行时,实现本申请实施例提供的一种锂电池的充电安全监测预警方法。
[0011]拟通过本申请提出的一种锂电池的充电安全监测预警方法及系统，通过获取充电安全风险分析模型以及获取充电故障线索，对充电运行实时数据流从多个方面进行评估，提高了锂电池充电安全预警的准确性，并且由于监测数据为充电数据流使得充电过程存在的异常可以快速被发现，进一步降低了预警滞后性。解决了现有技术中锂电池充电安全预警存在预警准确性低，滞后性高的技术问题。
[0012]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0013]为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案,下面将对本公开实施例的附图作简单地介绍。明显地，下面描述中的附图仅仅涉及本公开的一些实施例,而非对本公开的限制。
[0014]图1为本申请实施例提供的一种锂电池的充电安全监测预警方法的流程示意图；
[0015]图2为本申请实施例提供的一种锂电池的充电安全监测预警方法获得多维度标准锂电池充电数据流的流程示意图；
[0016]图3为本申请实施例提供的一种锂电池的充电安全监测预警方法获得充电故障线索信息的流程示意图；
[0017]图4为本申请实施例提供的一种锂电池的充电安全监测预警方法的系统的结构示意图；
[0018]图5为本专利技术实施例提供的一种锂电池的充电安全监测预警方法的系统电子设备的结构示意图。
[0019]附图标记说明：充电数据流获取模块11，充电数据流处理模块12，充电故障线索获取模块13，风险分析模型构建模块14，实时充电数据流获取模块15，风险诊断模块16，风险预警模块17，处理器31，存储器32，输入装置33，输出装置34。
具体实施方式
[0020]实施例一
[0021]为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述,所描述的实施例不应视为对本申请的限制,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本申请保护的范围。
[0022]在以下的描述中，涉及到“一些实施例”,其描述了所有可能实施例的子集,但是可
以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集,并且可以在不冲突的情况下相互结合。
[0023]除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的。
[0024]虽然本申请对根据本申请的实施例的系统中的某些模块做出了各种引用,然而，任何数量的不同模块可以被使用并运行在用户终端和/或服务器上，所述模块仅是说明性的,并且所述系统和方法的不同方面可以使用不同模块。
[0025]本申请中使用了流程图来说明根据本申请的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是,前面或下面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反,根据需要,可以按照倒序或同时处理各种步骤。同时,也可以将其他操作添加到这些过程中,或从这些过程移除某一步或数步操作。
[0026]如图1所示，本申请实施例提供了一种锂电池的充电安全监测预警方法，所述方法包括：
[0027]S10：通过大数据获取多维度锂电池充电数据流，所述多维度锂电池充电数据流包括电压充电数据流、内阻充电数据流、温度充电数据流；
[0028]S20：对所述多维度锂电池充电数据流进行数据清洗、整合，获得多维度标准锂电池充电数据流；
[0029]S30：基于所述多维度标准锂电池充电数据流进行故障参数识别，获得充电故障线索信息；
[0030]具体的，通过大数据获取多维度锂电池本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种锂电池的充电安全监测预警方法，其特征在于，所述方法包括：通过大数据获取多维度锂电池充电数据流，所述多维度锂电池充电数据流包括电压充电数据流、内阻充电数据流、温度充电数据流；对所述多维度锂电池充电数据流进行数据清洗、整合，获得多维度标准锂电池充电数据流；基于所述多维度标准锂电池充电数据流进行故障参数识别，获得充电故障线索信息；基于所述充电故障线索信息，构建充电安全风险分析模型，所述充电安全风险分析模型包括充电风险等级分析模型、充电风险类型分析模型、充电风险诱因分析模型；利用传感器组对目标锂电池进行充电安全监测，获得充电运行实时数据流；将所述充电运行实时数据流输入至所述充电安全风险分析模型中进行分析，获得锂电池充电风险诊断信息；基于所述锂电池充电风险诊断信息对所述目标锂电池进行风险预警运维。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得多维度标准锂电池充电数据流，包括：基于所述多维度锂电池充电数据流进行缺失数值识别，获得空缺充电数据流；对所述多维度锂电池充电数据流进行数值界限性分析，获得负阈值充电数据流；对所述空缺充电数据流和所述负阈值充电数据流进行清洗处理，获得基准锂电池充电数据流；基于所述基准锂电池充电数据流进行属性标记，获得充电数据流属性信息；将所述基准锂电池充电数据流按照所述充电数据流属性信息进行整合处理，获得所述多维度标准锂电池充电数据流。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获得基准锂电池充电数据流，包括：对所述空缺充电数据流进行分布关联性评价，获得数据流分布关联性系数；基于所述数据流分布关联性系数对所述空缺充电数据流进行数据补充，获得完整锂电池充电数据流；对所述负阈值充电数据流进行规范化处理，获得规范锂电池充电数据流；基于所述完整锂电池充电数据流和所述规范锂电池充电数据流，获得所述基准锂电池充电数据流。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得充电故障线索信息，包括：搭建充电故障识别支持向量机；将所述多维度标准锂电池充电数据流输入至所述充电故障识别支持向量机进行识别，获得充电故障识别数据流；对所述充电故障识别数据流进行提取分类，获得充电故障分类要素信息；基于所述充电故障分类要素信息对所述充电故障识别数据流进行特征梳理，获得所述充电故障线索信息。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述搭建充电故障识别支持向量机，包括：按照预定比例对所述多维度锂电池充电数据流进行数据划分，获得充电数据训练样本和充电数据测试样本；根据所述充电数据训练样本和充电数据测试样本，获得训练样本特征标签和测试样本
特征标签；将所述充电数据训练样本和所述训...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘安家，倪健，张有清，周连军，
申请(专利权)人：苏州腾圣技术有限公司，
类型：发明
国别省市：