本发明专利技术公开了一种脑部状态监测方法、设备、存储介质及装置，本发明专利技术通过基于预设MRI分析模型对脑部磁共振成像信息进行分析，获得影像分析结果，基于预设情感分析模型对所述问卷信息进行分析，获得情感分析结果；基于所述影像分析结果、所述情感分析结果以及预设标准条件确定所述目标对象的脑部状态信息，相较于现有技术中监测方式单一，导致不能精确确定待监测对象全方面的脑部状态信息，导致医疗资源浪费，本发明专利技术解决了监测方式单一的问题，通过结合影像分析结果、情感分析结果确定目标对象的脑部状态信息，可以实现更加精准的脑部状态监测，精确脑部状态变化规律，以减少医生工作量，减少医疗资源浪费。减少医疗资源浪费。减少医疗资源浪费。
【技术实现步骤摘要】
脑部状态监测方法、设备、存储介质及装置
[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种脑部状态监测方法、设备、存储介质及装置。
技术介绍
[0002]随着医疗技术的逐步发展，检查技术也在随着改进，现有的检查技术可以通过核磁共振及其他的成像技术，并以人工阅片的方式确定病灶类型及大小，进而根据人工检查结果完成对目标检查区域的评估，从而确定人体状态信息；
[0003]但是上述现有方式会因为就医人口基数大，导致医生在处理相关信息时任务量繁重，不能高效的处理检查信息，因此导致患者就医周期长，以至于住院人员与门诊人员难以均衡集中调配医疗资源，并且现有的状态监测方法仅仅考虑了生理因素方面，由于现有监测方式单一，导致不能精确确定待监测对象全方面的状态信息，以至于医生根据现有状态信息不能作出精准的结果判断，导致医疗资源的浪费。
[0004]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
[0005]本专利技术的主要目的在于提供一种脑部状态监测方法、设备、存储介质及装置，旨在解决现有技术中监测方式单一，导致不能精确确定待监测对象全方面的状态信息，导致医疗资源浪费的技术问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供一种脑部状态监测方法，所述脑部状态监测方法包括以下步骤：
[0007]从预设生理数据库中获取目标对象的脑部磁共振成像信息以及问卷信息；
[0008]基于预设MRI分析模型对所述脑部磁共振成像信息进行分析，获得影像分析结果，所述预设MRI分析模型集成了结构MRI、rs
‑
fMRI、扩散加权MRI和髓鞘敏感MRI，用于对皮层几何和微观结构进行分析的模型；
[0009]基于预设情感分析模型对所述问卷信息进行分析，获得情感分析结果；
[0010]基于所述影像分析结果、所述情感分析结果以及预设标准条件确定所述目标对象的脑部状态信息。
[0011]可选地，所述基于预设MRI分析模型对所述脑部磁共振成像信息进行分析，获得影像分析结果的步骤，包括：
[0012]基于贝叶斯模型和所述脑部磁共振成像信息在预设虚拟空间中构建三维脑部结构图像；
[0013]基于预设MRI分析模型对所述三维脑部结构图像对应的相邻图像进行分割，获得第一分割结果和第二分割结果；
[0014]根据所述第一分割结果中包含的皮层、皮层下以及小脑分割图像和所述第二分割
结果中包含的皮层、皮层下以及小脑分割图像进行对比，获得脑部对比结果；
[0015]根据所述脑部对比结果和预设指标确定所述相邻影像之间的指标变化结果；
[0016]根据所述指标变化结果确定影像分析结果。
[0017]可选地，所述基于预设MRI分析模型对所述三维脑部结构图像对应的相邻图像进行分割，获得第一分割结果和第二分割结果的步骤，包括：
[0018]基于预设MRI分析模型对所述三维脑部结构图像对应的相邻图像进行伪影预处理，获得处理后的目标影像图像集合；
[0019]将目标影像图像集合中相邻影像图像按照脑部解剖结构进行图像分割，获得第一分割结果和第二分割结果。
[0020]可选地，所述根据所述第一分割结果中包含的皮层、皮层下以及小脑分割图像和所述第二分割结果中包含的皮层、皮层下以及小脑分割图像进行对比，获得脑部对比结果的步骤，包括：
[0021]将所述第一分割结果中的皮层分割图像与第二分割结果中的皮层分割图像进行对比，获得皮层对比结果；
[0022]将所述第一分割结果中的皮层下分割图像与第二分割结果中的皮层下分割图像进行对比，获得灰质、白质以及脑脊液相应的对比结果；
[0023]将所述第一分割结果中的小脑分割图像与第二分割结果中的小脑分割图像进行对比，获得小脑对比结果；
[0024]根据所述皮层对比结果、灰质、白质以及脑脊液相应的对比结果以及小脑对比结果确定脑部对比结果。
[0025]可选地，所述基于预设情感分析模型对所述问卷信息进行分析，获得情感分析结果的步骤，包括：
[0026]基于预设情感分析模型对所述问卷信息进行愉悦度分析，获得愉悦度分析结果；
[0027]基于预设情感分析模型对所述问卷信息进行、激活度分析，获得激活度分析结果；
[0028]基于预设情感分析模型对所述问卷信息进行优势度分析，获得优势度分析结果；
[0029]根据所述愉悦度分析结果、所述激活度分析结果以及所述激活度分析结果确定情感分析结果。
[0030]可选地，所述预设标准条件包括预设脑部条件和预设认知条件，所述基于所述影像分析结果、所述情感分析结果以及预设标准条件确定所述目标对象的脑部状态信息的步骤，包括：
[0031]基于所述影像分析结果和所述预设脑部条件确定所述目标对象的脑部图像差异信息；
[0032]基于所述情感分析结果和所述预设认知条件确定所述目标图像的认知能力信息；
[0033]根据所述脑部图像差异信息和所述认知能力信息确定所述目标对象的脑部状态信息。
[0034]可选地所述基于所述影像分析结果、所述情感分析结果以及预设标准条件确定所述目标对象的脑部状态信息的步骤之后，还包括：
[0035]对所述状态信息中的异常状态信息进行标记，并根据标记后的异常状态信息生成预警信息；
[0036]将所述预警信息上传至预设管理平台。
[0037]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种脑部状态监测设备，所述脑部状态监测设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的脑部状态监测程序，所述脑部状态监测程序配置为实现如上文所述的脑部状态监测的步骤。
[0038]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有脑部状态监测程序，所述脑部状态监测程序被处理器执行时实现如上文所述的脑部状态监测方法的步骤。
[0039]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种脑部状态监测装置，所述脑部状态监测装置包括：
[0040]信息获取模块，用于从预设生理数据库中获取目标对象的脑部磁共振成像信息以及问卷信息；
[0041]成像分析模块，用于基于预设MRI分析模型对所述脑部磁共振成像信息进行分析，获得影像分析结果，所述预设MRI分析模型集成了结构MRI、rs
‑
fMRI、扩散加权MRI和髓鞘敏感MRI，用于对皮层几何和微观结构进行分析的模型；
[0042]情感分析模块，用于基于预设情感分析模型对所述问卷信息进行分析，获得情感分析结果；
[0043]状态确定模块，用于基于所述影像分析结果、所述情感分析结果以及预设标准条件确定所述目标对象的脑部状态信息。
[0044]本专利技术通过从预设生理数据库中获取目标对象的脑部磁共振成像信息以及问卷信息；基于预设MRI分析模型对所述脑部磁共振成像信息进行分析，获得影像分析结果，所述预设MRI分析模型集成了结构MRI、rs<本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种脑部状态监测方法，其特征在于，所述脑部状态监测方法包括以下步骤：从预设生理数据库中获取目标对象的脑部磁共振成像信息以及问卷信息；基于预设MRI分析模型对所述脑部磁共振成像信息进行分析，获得影像分析结果，所述预设MRI分析模型集成了结构MRI、rs
‑
fMRI、扩散加权MRI和髓鞘敏感MRI，用于对皮层几何和微观结构进行分析的模型；基于预设情感分析模型对所述问卷信息进行分析，获得情感分析结果；基于所述影像分析结果、所述情感分析结果以及预设标准条件确定所述目标对象的脑部状态信息。2.如权利要求1所述的脑部状态监测方法，其特征在于，所述基于预设MRI分析模型对所述脑部磁共振成像信息进行分析，获得影像分析结果的步骤，包括：基于贝叶斯模型和所述脑部磁共振成像信息在预设虚拟空间中构建三维脑部结构图像；基于预设MRI分析模型对所述三维脑部结构图像对应的相邻图像进行分割，获得第一分割结果和第二分割结果；根据所述第一分割结果中包含的皮层、皮层下以及小脑分割图像和所述第二分割结果中包含的皮层、皮层下以及小脑分割图像进行对比，获得脑部对比结果；根据所述脑部对比结果和预设指标确定所述相邻影像之间的指标变化结果；根据所述指标变化结果确定影像分析结果。3.如权利要求2所述的脑部状态监测方法，其特征在于，所述基于预设MRI分析模型对所述三维脑部结构图像对应的相邻图像进行分割，获得第一分割结果和第二分割结果的步骤，包括：基于预设MRI分析模型对所述三维脑部结构图像对应的相邻图像进行伪影预处理，获得处理后的目标影像图像集合；将目标影像图像集合中相邻影像图像按照脑部解剖结构进行图像分割，获得第一分割结果和第二分割结果。4.如权利要求2所述的脑部状态监测方法，其特征在于，所述根据所述第一分割结果中包含的皮层、皮层下以及小脑分割图像和所述第二分割结果中包含的皮层、皮层下以及小脑分割图像进行对比，获得脑部对比结果的步骤，包括：将所述第一分割结果中的皮层分割图像与第二分割结果中的皮层分割图像进行对比，获得皮层对比结果；将所述第一分割结果中的皮层下分割图像与第二分割结果中的皮层下分割图像进行对比，获得灰质、白质以及脑脊液相应的对比结果；将所述第一分割结果中的小脑分割图像与第二分割结果中的小脑分割图像进行对比，获得小脑对比结果；根据所述皮层对比结果、灰质、白质以及脑脊液相应的对比结果以及小脑对比结果确定脑部对比结果。5.如权利要求1所述的脑部状态监测方...
【专利技术属性】
技术研发人员：廖雪姣，张丽萍，刘芮芳，马拯华，董京科，
申请(专利权)人：深圳市第三人民医院深圳市肝病研究所，
类型：发明
国别省市：
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