本发明专利技术涉及智慧医疗领域，揭露一种基于护理床的病患看护系统，包括：看护数据获取模块、电机控制模块、网络传输模块及看护数据分析模块，所述看护数据获取模块用于采集看护对象的健康数据及体动数据通过所述网络传输模块发送给所述看护数据分析模块；所述看护数据分析模块用于根据所述健康数据及体动数据生成看护对象的监测报告及护理床调整指令，并将所述监测报告通过所述网络传输模块发送给大数据云端，以及将所述护理床调整指令通过所述网络传输模块发送给所述电机控制模块；所述电机控制模块用于根据所述护理床调整指令，调整护理床的姿势。本发明专利技术还提出一种基于护理床的病患看护方法。本发明专利技术可以提升对长期卧床的病患看护的有效性。护的有效性。护的有效性。
【技术实现步骤摘要】
基于护理床的病患看护系统及方法
[0001]本专利技术涉及智慧医疗领域，尤其涉及一种基于护理床的病患看护系统及方法。
技术介绍
[0002]长期卧床的患者容易诱发坠积性肺炎、静脉血栓形成、肌肉萎缩和肌力减退、褥疫及骨质疏松等一系列问题及并发症。这些问题及并发症都可以通过加强四肢的活动来缓解或者改善。
[0003]当前医院大多数护理床可以通过手工方式调整护理床的姿势，以缓解病患长期处于一种姿势下造成的不适，减缓并发症。这种方式依赖护工、医生等对病患的细心监护，不能解放人力，而且依赖人工主观判断，也不能及时响应病患真实的诉求。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种基于护理床的病患看护系统及方法，其主要目的在于提升对长期卧床的病患的看护的有效性。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供的一种基于护理床的病患看护系统包括：
[0006]看护数据获取模块、电机控制模块、网络传输模块及看护数据分析模块，其中：
[0007]所述看护数据获取模块用于采集看护对象的健康数据及体动数据，并将获取到的健康数据及体动数据通过所述网络传输模块发送给所述看护数据分析模块；
[0008]所述看护数据分析模块用于根据所述健康数据及体动数据生成所述看护对象的监测报告及护理床调整指令，并将所述监测报告通过所述网络传输模块发送给大数据云端，以及将所述护理床调整指令通过所述网络传输模块发送给所述电机控制模块；
[0009]所述电机控制模块用于根据所述护理床调整指令，调整护理床的姿势。
[0010]可选地，所述看护数据获取模块包括：
[0011]生命体征数据获取模块，用于采集看护对象的生命体征数据及体动数据；
[0012]排泄分析数据获取模块，用于获取看护对象的排泄物检测数据，并将所述生命体征数据及所述排泄物检测数据汇总为健康数据。
[0013]可选地，所述看护数据分析模块通过下述方法生成所述护理床调整指令：
[0014]识别所述健康数据中的核心监测指标集合；
[0015]提取所述核心监测指标集合对应的生命体征特征及时序特征，并融合所述生命特征及所述时序特征，得到融合特征；
[0016]利用预先训练好的激活函数计算所述融合特征与预设数量的护理床姿势的相对概率值；
[0017]根据所述相对概率值计算每个所述护理床姿势的得分，确定得分最高的护理床姿势为目标调节姿势；
[0018]根据所述体动数据统计所述病患的体动频率，当所述体动频率不大于预设的低频阈值或所述体动频率不小于预设的高频阈值时，生成调整护理床姿势到所述目标调节姿势
的护理床调整指令。
[0019]可选地，所述看护数据分析模块通过下述方法获取所述健康数据的核心监测指标集合：
[0020]利用预设的标签集对所述健康数据进行打标，得到监测指标项集合；
[0021]获取所述监测指标项集合中每个监测指标项的实际取值和该监测指标项目对应的标准取值；
[0022]根据每个监测指标项目的实际取值与标准取值之间的大小关系，将所述监测指标项集合中的监测指标分为低于标准值的指标集合、高于标准值的指标集合及正常取值的指标集合；
[0023]分别对所述低于标准值的指标集合和所述高于标准值的指标集合进行聚类，得到多个聚类簇，选取每个所述聚类簇中的聚类中心对应的监测指标作为核心监测指标项；
[0024]汇集所有核心监测指标项得到所述核心监测指标集合。
[0025]可选地，所述看护数据分析模块利用如下激活函数计算所述相对概率值：
[0026][0027]其中，p(a|x)为融合特征x和护理床姿势a之间的相对概率，w
a
为护理床姿势a的权重向量，T为求转置运算符号，exp为求期望运算符号，A为预设的多个护理床姿势的数量。
[0028]本专利技术还提供的一种基于护理床的病患看护方法包括：
[0029]采集看护对象的健康数据及体动数据；
[0030]根据所述健康数据及体动数据生成所述看护对象的监测报告及护理床调整指令，并将所述监测报告发送给大数据云端；
[0031]根据所述护理床调整指令，控制护理床的电机控制模块调整所述护理床的姿势。
[0032]可选地，所述采集看护对象的健康数据及体动数据，包括：
[0033]采集看护对象的生命体征数据及体动数据；
[0034]获取看护对象的排泄物检测数据，并将所述生命体征数据及所述排泄物检测数据汇总为健康数据。
[0035]可选地，通过下述方法根据所述健康数据及体动数据生成所述护理床调整指令：
[0036]识别所述健康数据中的核心监测指标集合；
[0037]提取所述核心监测指标集合对应的生命体征特征及时序特征，并融合所述生命特征及所述时序特征，得到融合特征；
[0038]利用预先训练好的激活函数计算所述融合特征与预设数量的护理床姿势的相对概率值；
[0039]根据所述相对概率值计算每个所述护理床姿势的得分，确定得分最高的护理床姿势为目标调节姿势；
[0040]根据所述体动数据统计所述病患的体动频率，当所述体动频率不大于预设的低频阈值或所述体动频率不小于预设的高频阈值时，生成调整护理床姿势到所述目标调节姿势的护理床调整指令。
[0041]可选地，所述识别所述健康数据中的核心监测指标集合，包括：
[0042]利用预设的标签集对所述健康数据进行打标，得到监测指标项集合；
[0043]获取所述监测指标项集合中每个监测指标项的实际取值和该监测指标项目对应的标准取值；
[0044]根据每个监测指标项目的实际取值与标准取值之间的大小关系，将所述监测指标项集合中的监测指标分为低于标准值的指标集合、高于标准值的指标集合及正常取值的指标集合；
[0045]分别对所述低于标准值的指标集合和所述高于标准值的指标集合进行聚类，得到多个聚类簇，选取每个所述聚类簇中的聚类中心对应的监测指标作为核心监测指标项；
[0046]汇集所有核心监测指标项得到所述核心监测指标集合。
[0047]可选地，利用如下激活函数计算所述相对概率值：
[0048][0049]其中，p(a|x)为融合特征x和护理床姿势a之间的相对概率，w
a
为护理床姿势a的权重向量，T为求转置运算符号，exp为求期望运算符号，A为预设的多个护理床姿势的数量。
[0050]本专利技术申请所提供的看护系统对看护对象的健康数据和体动数据进行分析，生成看护对象的监测报告及护理床调整指令，一方面，有助于医护人员第一时间了解病患的健康状态，及时给予病患看护救助，另一方面根据所述护理床调整指令，对病患的护理床进行姿势的调整，可以防止病患长期卧床诱发的并发症，因此，本申请提供的基于护理床的病患看护系统可以提升对长期卧床的病患的看护的有效性。
附图说明
[0051]图1为本专利技术一实施例提供的基于护理床本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于护理床的病患看护系统，其特征在于，所述看护系统包括：看护数据获取模块、电机控制模块、网络传输模块及看护数据分析模块，其中：所述看护数据获取模块用于采集看护对象的健康数据及体动数据，并将获取到的健康数据及体动数据通过所述网络传输模块发送给所述看护数据分析模块；所述看护数据分析模块用于根据所述健康数据及体动数据生成所述看护对象的监测报告及护理床调整指令，并将所述监测报告通过所述网络传输模块发送给大数据云端，以及将所述护理床调整指令通过所述网络传输模块发送给所述电机控制模块；所述电机控制模块用于根据所述护理床调整指令，调整护理床的姿势。2.如权利要求1所述的基于护理床的病患看护系统，其特征在于，所述看护数据获取模块包括：生命体征数据获取模块，用于采集看护对象的生命体征数据及体动数据；排泄分析数据获取模块，用于获取看护对象的排泄物检测数据，并将所述生命体征数据及所述排泄物检测数据汇总为健康数据。3.如权利要求1所述的基于护理床的病患看护系统，其特征在于，所述看护数据分析模块通过下述方法生成所述护理床调整指令：识别所述健康数据中的核心监测指标集合；提取所述核心监测指标集合对应的生命体征特征及时序特征，并融合所述生命特征及所述时序特征，得到融合特征；利用预先训练好的激活函数计算所述融合特征与预设数量的护理床姿势的相对概率值；根据所述相对概率值计算每个所述护理床姿势的得分，确定得分最高的护理床姿势为目标调节姿势；根据所述体动数据统计所述病患的体动频率，当所述体动频率不大于预设的低频阈值或所述体动频率不小于预设的高频阈值时，生成调整护理床姿势到所述目标调节姿势的护理床调整指令。4.如权利要求3所述的基于护理床的病患看护系统，其特征在于，所述看护数据分析模块通过下述方法获取所述健康数据的核心监测指标集合：利用预设的标签集对所述健康数据进行打标，得到监测指标项集合；获取所述监测指标项集合中每个监测指标项的实际取值和该监测指标项目对应的标准取值；根据每个监测指标项目的实际取值与标准取值之间的大小关系，将所述监测指标项集合中的监测指标分为低于标准值的指标集合、高于标准值的指标集合及正常取值的指标集合；分别对所述低于标准值的指标集合和所述高于标准值的指标集合进行聚类，得到多个聚类簇，选取每个所述聚类簇中的聚类中心对应的监测指标作为核心监测指标项；汇集所有核心监测指标项得到所述核心监测指标集合。5.如权利要求3所述的基于护理床的病患看护系统，其特征在于，所述看护数据分析模块利用如下激活函数计算所述相对概率值：
其中，p(a|x)为融...
【专利技术属性】
技术研发人员：何辉，张建雄，
申请(专利权)人：亿慧云智能科技深圳股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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