医院预诊分诊方法、系统、介质及电子设备技术方案

本发明专利技术提供一种医院预诊分诊方法、系统、介质及电子设备，其中，所述方法包括：获取用户端的问诊数据；对所述问诊数据进行关键词数据分析，得到对应的关键词数据组；基于预设的推理模型对所述关键词数据组进行匹配推理，生成推理结果；根据所述推理结果生成推理提醒数据包，并将所述推理提醒数据包输出给所述用户端；接收所述用户端基于所述推理提醒数据包的反馈数据，并根据所述反馈数据确定是否输出标准提醒数据包给所述用户端。本发明专利技术能够提高医疗服务检索效率，方便就诊人员检索具体的医疗服务，进而提高就诊人员的预诊效率，同时减轻了传统人工客服的压力，进而服务更多的病患用户或者医疗用户。户或者医疗用户。户或者医疗用户。

【技术实现步骤摘要】
医院预诊分诊方法、系统、介质及电子设备


[0001]本专利技术涉及人工智能
，特别是涉及一种医院预诊分诊方法、系统、介质及电子设备。

技术介绍

[0002]目前，在互联网医疗领域中，有众多的医疗服务，比如皮肤科，妇产科，医疗美容，预约体检等等，根据用户需要检索出用户需要的医疗服务是较大且必须的一个需求，因此提供准确和高质量的医疗服务检索是非常有必要的。
[0003]然而各个医院提供的互联网平台，目前只能做到比较简单的检索功能，比如搜索科室或者搜索医生，而且在很多情况下是搜索不到用户所需的医疗服务，此时客户往往还是需要打人工客服的电话询问自己想要信息，这不仅影响用户体验还耽误病人就医进度。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种医院预诊分诊方法、系统、介质及电子设备，用于解决现有医疗服务体系中预诊耗时长，就医效率低的问题。
[0005]本专利技术提供一种医院预诊分诊方法，包括：获取用户端的问诊数据；对所述问诊数据进行关键词数据分析，得到对应的关键词数据组；基于预设的推理模型对所述关键词数据组进行匹配推理，生成推理结果；根据所述推理结果生成推理提醒数据包，并将所述推理提醒数据包输出给所述用户端；接收所述用户端基于所述推理提醒数据包的反馈数据，并根据所述反馈数据确定是否输出标准提醒数据包给所述用户端。
[0006]于本专利技术的一实施例中，在所述获取用户端的问诊数据之前，所述方法还包括：获取目标医院的医疗服务数据包，并从所述医疗服务数据包中提取医疗服务信息作为构建元素；基于所述构建元素对预设医疗服务分类模型进行训练；利用训练好的医疗服务分类模型对各目标医院的医疗服务信息进行处理，输出对应目标医院的医疗服务分类结果；所述医疗服务分类结果包括医疗服务大类和医疗服务小类；基于各目标医院的医疗服务分类结果及医疗服务信息构建医疗服务数据库。
[0007]于本专利技术的一实施例中，基于预设的推理模型对所述关键词数据组进行匹配推理，生成推理结果包括：所述推理模型基于医学常用词数据库匹配与所述关键词数据组相关的医学常用词；所述推理模型基于医学专用词数据库匹配与对应医学常用词相关的医学专用词；所述推理模型基于所述医疗服务数据库匹配所述关键词数据组、对应的医学常用词或/和对应的医学专用词的医疗服务分类结果，即所述关键词数据组的推理结果。
[0008]于本专利技术的一实施例中，所述推理模型基于所述医疗服务数据库匹配所述关键词数据组、对应的医学常用词或/和对应的医学专用词，获得所述关键词数据组的医疗服务分类结果，包括：所述推理模型基于所述关键词数据匹配所述医疗服务数据库，获得一级推理结果；判断所述一级推理结果与所述关键词数据组的匹配度是否满足预设要求；若满足，所述一级推理结果即为所述关键词数据组的医疗服务分类结果，匹配结束；若不满足，则所述
推理模型基于所述对应的医学常用词匹配所述医疗服务数据库，获得二级推理结果；判断所述二级推理结果与所述关键词数据组的匹配度是否满足预设要求；若满足，所述二级推理结果即为所述关键词数据组的医疗服务分类结果，匹配结束；若不满足，则所述推理模型基于所述对应的医学专用词匹配所述医疗服务数据库，获得三级推理结果；判断所述三级推理结果与所述关键词数据组的匹配度是否满足预设要求；若满足，所述三级推理结果即为所述关键词数据组的医疗服务分类结果，匹配结束；若不满足，则根据所述一级推理结果、二级推理结果和三级推理结果评估确定所述关键词数据组的综合推理结果；所述综合推理结果即为所述关键词数据组的医疗服务分类结果，匹配结束。
[0009]于本专利技术的一实施例中，根据所述推理结果生成推理提醒数据包，包括：基于所述推理结果利用预设的语句算法得到推理提醒数据包；所述推理提醒数据包是基于所述推理结果的内容进行符合语法的造句获得的语句提醒数据包；所述推理提醒数据包包括与所述问诊数据对应匹配的科室、医院、楼层、医生以及问诊时间范围。
[0010]于本专利技术的一实施例中，接收所述用户端基于所述推理提醒数据包的反馈数据，并根据所述反馈数据确定是否输出标准提醒数据包给所述用户端，包括：判断所述反馈数据是否为预设值；若所述反馈数据为所述预设值，则将所述标准提醒数据包输出给所述用户端；若所述反馈数据非所述预设值，则不输出所述标准提醒数据包给所述用户端，并提取所述反馈数据进行关键词数据分析，调用所述推理模型进行再次匹配输出。
[0011]于本专利技术的一实施例中，所述提取所述反馈数据进行关键词数据分析，调用所述推理模型进行再次匹配输出，包括：提取所述反馈数据进行关键词数据分析，得到对应的反馈关键词数据组；基于所述推理模型对所述反馈关键词数据组进行匹配推理，得到对应的第二推理结果；基于所述第二推理结果利用预设的语句算法得到第二推理提醒数据包；将所述第二推理提醒数据包输出给所述用户端。
[0012]本专利技术还提供一种医院预诊分诊系统，包括：获取模块，用于获取用户端的问诊数据；生成模块，对所述问诊数据进行关键词数据分析，得到对应的关键词数据组；基于预设的推理模型对所述关键词数据组进行匹配推理，生成推理结果；根据所述推理结果生成推理提醒数据包，并将所述推理提醒数据包输出给所述用户端；接收模块，用于接收所述用户端的反馈数据，基于所述反馈数据确定是否输出标准提醒数据包给所述用户端。
[0013]本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现所述医院预诊分诊方法。
[0014]本专利技术还提供一种电子设备，所述电子设备包括：处理器及存储器；其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于加载执行所述计算机程序，以使所述电子设备执行所述的医院预诊分诊方法。
[0015]如上所述，本专利技术所述的医院预诊分诊方法、系统、介质及电子设备，能够基于就诊人员的输入数据进行分析匹配，输出对应就诊人员就诊需求的医疗服务指南，包括科室、楼层以及医生，可以提高医疗服务检索效率，方便就诊人员检索具体的医疗服务，进而提高就诊人员的预诊效率，解决了患者盲目就诊问题，减轻分诊工作压力，帮助患者判断应挂号科室，降低患者挂错号比例，降低科室间转诊率，优化患者就诊流程，有效提高线上线下医疗机构接诊效率，并同时大大减轻了传统人工客服的压力，进而服务更多的病患用户或者医疗用户。
附图说明
[0016]图1A显示为本专利技术所述的医院预诊分诊方法于一实施例中的应用场景示意图；
[0017]图1B显示为本专利技术所述的医院预诊分诊方法于一实施例中的流程示意图；
[0018]图2显示为本专利技术所述的医院预诊分诊方法于又一实施例中的流程示意图；
[0019]图3A显示为本专利技术所述的医院预诊分诊方法的步骤S13于一实施例中的流程示意图；
[0020]图3B显示为本专利技术所述的医院预诊分诊方法的推理模型于一实施例中的结构示意图；
[0021]图3C显示为本专利技术所述的医院预诊分诊方法的步骤S133于一实施例中的流程示意图；
[0022]图3D显示为本专利技术所述的医院预本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医院预诊分诊方法，其特征在于，包括：获取用户端的问诊数据；对所述问诊数据进行关键词数据分析，得到对应的关键词数据组；基于预设的推理模型对所述关键词数据组进行匹配推理，生成推理结果；根据所述推理结果生成推理提醒数据包，并将所述推理提醒数据包输出给所述用户端；接收所述用户端基于所述推理提醒数据包的反馈数据，并根据所述反馈数据确定是否输出标准提醒数据包给所述用户端。2.根据权利要求1所述的医院预诊分诊方法，其特征在于，在所述获取用户端的问诊数据之前，所述方法还包括：获取目标医院的医疗服务数据包，并从所述医疗服务数据包中提取医疗服务信息作为构建元素；基于所述构建元素对预设医疗服务分类模型进行训练；利用训练好的医疗服务分类模型对各目标医院的医疗服务信息进行处理，输出对应目标医院的医疗服务分类结果；所述医疗服务分类结果包括医疗服务大类和医疗服务小类；基于各目标医院的医疗服务分类结果及医疗服务信息构建医疗服务数据库。3.根据权利要求2所述的医院预诊分诊方法，其特征在于，基于预设的推理模型对所述关键词数据组进行匹配推理，生成推理结果包括：所述推理模型基于医学常用词数据库匹配与所述关键词数据组相关的医学常用词；所述推理模型基于医学专用词数据库匹配与对应医学常用词相关的医学专用词；所述推理模型基于所述医疗服务数据库匹配所述关键词数据组、对应的医学常用词或/和对应的医学专用词，获得所述关键词数据组的医疗服务分类结果，即所述关键词数据组的推理结果。4.根据权利要求3所述的医院预诊分诊方法，其特征在于，所述推理模型基于所述医疗服务数据库匹配所述关键词数据组、对应的医学常用词或/和对应的医学专用词，获得所述关键词数据组的医疗服务分类结果，包括：所述推理模型基于所述关键词数据匹配所述医疗服务数据库，获得一级推理结果；判断所述一级推理结果与所述关键词数据组的匹配度是否满足预设要求；若满足，所述一级推理结果即为所述关键词数据组的医疗服务分类结果，匹配结束；若不满足，则所述推理模型基于所述对应的医学常用词匹配所述医疗服务数据库，获得二级推理结果；判断所述二级推理结果与所述关键词数据组的匹配度是否满足预设要求；若满足，所述二级推理结果即为所述关键词数据组的医疗服务分类结果，匹配结束；若不满足，则所述推理模型基于所述对应的医学专用词匹配所述医疗服务数据库，获得三级推理结果；判断所述三级推理结果与所述关键词数据组的匹配度是否满足预设要求；若满足，所述三级推理结果即...

【专利技术属性】
技术研发人员：许德建，
申请(专利权)人：康键信息技术深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：