基于计算机视觉的油墨印刷表面质量检测方法及系统技术方案

本发明专利技术属于图像数据处理技术领域，涉及一种基于计算机视觉的油墨印刷表面质量检测方法及系统，方法包括：获取待检测的油墨印刷图像；对油墨印刷图像进行CMYK分色处理，得到油墨印刷图像中每一个像素点在C、M、Y、K四个颜色通道下的像素值；以油墨印刷图像中的每个目标像素点为中心建立窗口，根据窗口内各个像素点与分色印版中对应位置的像素点的匹配情况确定各个像素点对应的通道差异度；对窗口内各个像素点对应的通道差异度进行筛选，得到筛选后的数据；基于筛选后的数据，确定目标像素点对应的油墨颜色松散度；基于油墨颜色松散度，确定目标像素点对应的油墨印刷质量指数。定目标像素点对应的油墨印刷质量指数。定目标像素点对应的油墨印刷质量指数。

【技术实现步骤摘要】
基于计算机视觉的油墨印刷表面质量检测方法及系统


[0001]本专利技术属于图像数据处理
，涉及一种基于计算机视觉的油墨印刷表面质量检测方法及系统。

技术介绍

[0002]油墨印刷表面质量是影响印刷品质量的重要因素之一，当油墨印刷表面存在印刷缺陷（如印刷不均匀、印刷漏印、印刷重影等）时，会影响印刷品的外观和质量，降低印刷品的价值和使用寿命。因此，在油墨印刷品的生产过程中，需要对油墨印刷表面质量进行检测，帮助印刷厂家及时发现和解决印刷质量问题，提高印刷品的质量和生产效率，提高客户满意度，增强市场竞争力。
[0003]通过对印刷品质量的检测和分析，可以不断改进印刷工艺和技术，提高印刷品的质量和生产效率，推动印刷行业的发展和进步。目前，已经可以通过计算机视觉技术对油墨印刷品进行检测。但是，对于一些细微的质量问题，如印刷品表面的微小划痕、气泡等，往往由于瑕疵特征不明显，检测效果不佳。
[0004]针对这些细微的质量问题，可以使用模板匹配的方法进行检测，但是，现有的模板匹配方法对噪声、环境影响等因素过于敏感，容易将非瑕疵部分识别为瑕疵。基于此，有必要研究一种能够精确识别微小瑕疵问题，并且对于非瑕疵部分不过于敏感的油墨印刷表面质量检测方法。

技术实现思路

[0005]本说明书实施例的一个方面提供一种基于计算机视觉的油墨印刷表面质量检测方法，包括：获取待检测的油墨印刷图像；对所述油墨印刷图像进行CMYK分色处理，得到所述油墨印刷图像中每一个像素点在C、M、Y、K四个颜色通道对应的像素值；对于所述油墨印刷图像中的每一个目标像素点，以所述目标像素点为中心建立的窗口，根据所述窗口内各个像素点与分色印版中对应位置的像素点的匹配情况确定所述各个像素点对应的通道差异度，其中，所述通道差异度基于所述四个颜色通道对应的像素值和所述分色印版中对应位置的像素值计算得到；对所述窗口内各个像素点对应的通道差异度进行筛选，得到筛选后的数据；基于所述筛选后的数据，确定所述目标像素点对应的油墨颜色松散度；基于所述油墨颜色松散度，确定所述目标像素点对应的油墨印刷质量指数。
[0006]在一些实施例中，所述根据所述窗口内各个像素点与分色印版中对应位置的像素点的匹配情况确定所述各个像素点对应的通道差异度，包括：确定所述油墨印刷图像中的边缘像素点和非边缘像素点；基于第一计算方式确定所述边缘像素点对应的通道差异度；对于所述窗口内的所述非边缘像素点，若其处于所述边缘像素点的八邻域范围内，基于所述第一计算方式确定其对应的通道差异度，若其不处于所述边缘像素点的八邻域范围内，则基于第二计算方式确定其对应的通道差异度。
[0007]在一些实施例中，所述确定所述油墨印刷图像中的边缘像素点和非边缘像素点，
包括：根据C、M、Y、K四个颜色通道对应的分色印版确定每个分色印版对应的颜色区域中位于边缘位置的像素点；将所述位于边缘位置的像素点作为所述分色印版对应的边缘像素点，将在C、M、Y、K四个颜色通道对应的分色印版内都不是边缘像素点的像素点作为非边缘像素点。
[0008]在一些实施例中，所述第一计算方式包括：确定待计算的像素点的第一坐标，所述第一坐标用于表征所述边缘像素点或处于所述边缘像素点的八邻域范围内的非边缘像素点在所述油墨印刷图像中对应的像素位置；基于所述第一坐标在容错空间内确定所述待计算的像素点在各个分色印版中对应的第一匹配像素点；基于所述待计算的像素点在各个颜色通道的像素值和所述第一匹配像素点在对应颜色通道的像素值，确定所述待计算的像素点对应的通道差异度；所述第二计算方式包括：确定待计算的像素点的第二坐标，所述第二坐标用于表征不处于所述边缘像素点的八邻域范围内的非边缘像素点在所述油墨印刷图像中对应的像素位置；基于所述第二坐标在各个分色印版中确定具有相同坐标的第二匹配像素点；基于所述待计算的像素点在各个颜色通道的像素值和所述第二匹配像素点在对应颜色通道的像素值，确定所述待计算的像素点对应的通道差异度。
[0009]在一些实施例中，所述基于所述第一坐标在容错空间内确定所述待计算的像素点在各个分色印版中对应的第一匹配像素点，包括：在各个分色印版中，以所述第一坐标对应的像素点为中心，建立的容错空间；计算所述待计算的像素点与所述容错空间内的各个像素点在各个颜色通道的像素差值的绝对值之和；将所述像素差值的绝对值之和最小的像素点作为所述待计算的像素点对应的第一匹配像素点。
[0010]在一些实施例中，所述对所述窗口内各个像素点对应的通道差异度进行筛选，得到筛选后的数据，包括：将所述窗口中具有相同颜色的像素点划分为一个颜色区；对于每一个颜色区，若区内的像素点数量大于或等于第一预设阈值，将其作为有效颜色区，并基于该区内各像素点对应的通道差异度确定所述有效颜色区对应的通道差异度序列；对所述通道差异度序列进行LOF异常值检测，确定每一个所述通道差异度序列中的异常值；在所述异常值的数量小于或等于第二预设阈值时，剔除所述通道差异度序列中的所述异常值，得到所述筛选后的数据；在所述异常值的数量大于所述第二预设阈值时，将所述通道差异度序列中的所有数据作为所述筛选后的数据。
[0011]在一些实施例中，所述基于所述筛选后的数据，确定所述目标像素点对应的油墨颜色松散度，包括：计算每一个所述有效颜色区中各个像素点在C、M、Y、K四个颜色通道内对应的像素值的标准差的第一均值，以及每一个所述有效颜色区中各个像素点对应的通道差异度之和；基于所述第一均值以及所述通道差异度之和确定所述窗口对应的第一参数；基于所述第一参数和所述窗口中所有所述有效颜色区的总数，得到第一比值；计算所述窗口中不属于任何所述有效颜色区的像素点对应的通道差异度的第二均值、所述窗口中所有所述有效颜色区的像素点对应的通道差异度的第三均值，以及所述窗口中不属于任何所述有效颜色区的像素点在C、M、Y、K四个颜色通道内对应的像素值的标准差的第四均值；基于所述第二均值和所述第三均值，得到第二比值；基于所述第二均值和所述第四均值，得到第二参数；确定所述窗口中所有所述有效颜色区的像素总量在所述窗口中对应的第一比例，以及所述窗口中不属于任何所述有效颜色区的像素总量在所述窗口中对应的第二比例；基于
所述第一比值、第一比例、第二比值、第二比例以及所述第二参数，确定所述目标像素点对应的油墨颜色松散度。
[0012]在一些实施例中，所述基于所述第一均值以及所述通道差异度之和确定所述窗口对应的第一参数，包括：对所述窗口中各个颜色区所对应的第一均值和通道差异度之和的乘积进行求和，得到所述窗口对应的第一参数；所述基于所述第二均值和所述第四均值，得到第二参数，包括：将所述第二均值和所述第四均值的乘积作为所述第二参数；所述基于所述第一比值、第一比例、第二比值、第二比例以及所述第二参数，确定所述目标像素点对应的油墨颜色松散度，包括：将所述第一比值与所述第一比例相乘，得到第一乘积；将所述第二比值、第二比例以及第二参数相乘，得到第二乘积；对所述第一乘积和所述第二乘积进行求和，得到所述目标像素点对应的油墨颜色松散度。
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于计算机视觉的油墨印刷表面质量检测方法，其特征在于，包括：获取待检测的油墨印刷图像；对所述油墨印刷图像进行CMYK分色处理，得到所述油墨印刷图像中每一个像素点在C、M、Y、K四个颜色通道对应的像素值；对于所述油墨印刷图像中的每一个目标像素点，以所述目标像素点为中心建立的窗口，根据所述窗口内各个像素点与分色印版中对应位置的像素点的匹配情况确定所述各个像素点对应的通道差异度，其中，所述通道差异度基于所述四个颜色通道对应的像素值和所述分色印版中对应位置的像素值计算得到；对所述窗口内各个像素点对应的通道差异度进行筛选，得到筛选后的数据；基于所述筛选后的数据，确定所述目标像素点对应的油墨颜色松散度；基于所述油墨颜色松散度，确定所述目标像素点对应的油墨印刷质量指数。2.如权利要求1所述的基于计算机视觉的油墨印刷表面质量检测方法，其特征在于，所述根据所述窗口内各个像素点与分色印版中对应位置的像素点的匹配情况确定所述各个像素点对应的通道差异度，包括：确定所述油墨印刷图像中的边缘像素点和非边缘像素点；基于第一计算方式确定所述边缘像素点对应的通道差异度；对于所述窗口内的所述非边缘像素点，若其处于所述边缘像素点的八邻域范围内，基于所述第一计算方式确定其对应的通道差异度，若其不处于所述边缘像素点的八邻域范围内，则基于第二计算方式确定其对应的通道差异度。3.如权利要求2所述的基于计算机视觉的油墨印刷表面质量检测方法，其特征在于，所述确定所述油墨印刷图像中的边缘像素点和非边缘像素点，包括：根据C、M、Y、K四个颜色通道对应的分色印版确定每个分色印版对应的颜色区域中位于边缘位置的像素点；将所述位于边缘位置的像素点作为所述分色印版对应的边缘像素点，将在C、M、Y、K四个颜色通道对应的分色印版内都不是边缘像素点的像素点作为非边缘像素点。4.如权利要求3所述的基于计算机视觉的油墨印刷表面质量检测方法，其特征在于，所述第一计算方式包括：确定待计算的像素点的第一坐标，所述第一坐标用于表征所述边缘像素点或处于所述边缘像素点的八邻域范围内的非边缘像素点在所述油墨印刷图像中对应的像素位置；基于所述第一坐标在容错空间内确定所述待计算的像素点在各个分色印版中对应的第一匹配像素点；基于所述待计算的像素点在各个颜色通道的像素值和所述第一匹配像素点在对应颜色通道的像素值，确定所述待计算的像素点对应的通道差异度；所述第二计算方式包括：确定待计算的像素点的第二坐标，所述第二坐标用于表征不处于所述边缘像素点的八邻域范围内的非边缘像素点在所述油墨印刷图像中对应的像素位置；基于所述第二坐标在各个分色印版中确定具有相同坐标的第二匹配像素点；
基于所述待计算的像素点在各个颜色通道的像素值和所述第二匹配像素点在对应颜色通道的像素值，确定所述待计算的像素点对应的通道差异度。5.如权利要求4所述的基于计算机视觉的油墨印刷表面质量检测方法，其特征在于，所述基于所述第一坐标在容错空间内确定所述待计算的像素点在各个分色印版中对应的第一匹配像素点，包括：在各个分色印版中，以所述第一坐标对应的像素点为中心，建立的容错空间；计算所述待计算的像素点与所述容错空间内的各个像素点在各个颜色通道的像素差值的绝对值之和；将所述像素差值的绝对值之和最小的像素点作为所述待计算的像素点对应的第一匹配像素点。6.如权利要求1所述的基于计算机视觉的油墨印刷表面质量检测方法，其特征在于，所述对所述窗口内各个像素点对应的通道差异度进行筛选，得到筛选后的数据，包括：将所述窗口中具有相同颜色的像素点划分为一个颜色区；对于每一个颜色区，若区内的像素点数量大于或等于第一预设阈值，将其作为有效颜色区，并基于该区内各像素点对应的通道差异度确...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐宜胜，
申请(专利权)人：博力美深圳新材料股份有限公司，
类型：发明
国别省市：