一种工程企业信息集成管理方法技术

本发明专利技术公开了一种工程企业信息集成管理方法，包括以下步骤：获取可参考企业位于待管理工程企业当前企业发展期处的多维信息，并利用可参考企业的所述多维信息构建企业发展状态他识别模型；利用待管理工程企业的所述前置企业发展期的多维信息构建出企业发展状态自识别模型；设定他识别权重和自识别权重，将他识别权重和自识别权重应用于组合企业发展状态他识别模型和企业发展状态自识别模型得到企业发展集成管理模型。本发明专利技术利用模型基于企业集成化信息进行企业发展的状态自适应识别来实现对企业信息的集成化管理，在利用多维信息进行企业管理时实现与企业发展时期的自适应适配，提高企业管理的迁移性，保证企业信息管理的整体效果不佳。管理的整体效果不佳。管理的整体效果不佳。

【技术实现步骤摘要】
一种工程企业信息集成管理方法


[0001]本专利技术涉及企业信息管理
，具体涉及一种工程企业信息集成管理方法。

技术介绍

[0002]工程类企业是指与应用有关的科学知识和技术手段，通过一群人的有组织活动将某个(或某些)现有实体(自然的或人造的)转化为具有预期使用价值的人造产品过程相关的企业。例如与水利工程、化学工程、土木建筑工程、遗传工程、系统工程、生物工程、海洋工程、环境微生物工程、城市改建工程、京九铁路工程、菜蓝子工程等等相关的企业。
[0003]工程企业的信息繁杂，导致收集工程企业信息用于对工程企业进行管理分析难度高，离散性强。现有技术中CN115577933A公开了一种智慧园区孵化企业信息管理系统，属于企业信息管理
；通过对企业内部不同级别的人员以及离职相关的数据进行整合和分析，判断企业内部的运营状态是否正常，将孵化企业内部的完整性和流动性进行联立来对其内部状态进行整体评估，以便可以针对不同的异常情况实施相对应级别的政策扶持以及帮助，以此来提高孵化企业内部运行管理的整体效果。
[0004]虽然上述现有技术能够从不同维度进行企业管理，但是在利用多维信息进行企业管理难以实现与企业发展时期的适配，导致企业管理的迁移性差，导致企业信息管理的整体效果不佳。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种工程企业信息集成管理方法，以解决现有技术中在利用多维信息进行企业管理难以实现与企业发展时期的适配，导致企业管理的迁移性差，导致企业信息管理的整体效果不佳的技术问题。r/>[0006]为解决上述技术问题，本专利技术具体提供下述技术方案：
[0007]一种工程企业信息集成管理方法，包括以下步骤：
[0008]步骤S1、确定工程企业管理所需的多维信息，在工程企业库以待管理工程企业为聚类中心对所有工程企业进行聚类分析，以得到待管理工程企业的可参考企业；
[0009]步骤S2、获取可参考企业位于待管理工程企业当前企业发展期处的多维信息，并利用可参考企业的所述多维信息构建企业发展状态他识别模型；
[0010]步骤S3、获取待管理工程企业位于当前企业发展期处的所有前置企业发展期的多维信息，并利用待管理工程企业的所述前置企业发展期的多维信息构建出企业发展状态自识别模型；
[0011]步骤S4、设定他识别权重和自识别权重，将他识别权重和自识别权重应用于组合企业发展状态他识别模型和企业发展状态自识别模型得到企业发展集成管理模型，以利用模型基于企业集成化信息进行企业发展的状态自适应识别来实现对企业信息的集成化管理。
[0012]作为本专利技术的一种优选方案，所述在工程企业库以待管理工程企业为聚类中心对
所有工程企业进行聚类分析，包括：
[0013]获取工程企业库中所有工程企业位于待管理工程企业当前企业发展期处的所有前置企业发展期的多维信息；
[0014]以待管理工程企业为聚类中心，将工程企业库中所有工程企业与待管理工程企业基于所述前置企业发展期的多维信息利用Kmeans聚类算法进行分析，实现工程企业库中所有工程企业的分类；
[0015]将与待管理工程企业位于同一聚类簇内的各个工程企业作为待管理工程企业的可参考企业；
[0016]其中，与待管理工程企业位于同一聚类簇内的各个工程企业的簇间距离为工程企业位于待管理工程企业当前企业发展期处的所有前置企业发展期的多维信息与待管理工程企业位于当前企业发展期处的所有前置企业发展期的多维信息间的欧氏距离。
[0017]作为本专利技术的一种优选方案，所述利用可参考企业的所述多维信息构建企业发展状态他识别模型，包括：
[0018]将可参考企业的位于待管理工程企业当前企业发展期处的多维信息作为第一神经网络的输入项，将可参考企业的位于待管理工程企业当前企业发展期处的企业发展状态作为第一神经网络的输出项；
[0019]利用第一神经网络对所述第一神经网络的输入项和第一神经网络的输出项进行卷积训练得到所述企业发展状态他识别模型；
[0020]所述企业发展状态他识别模型的模型表达式为：
[0021]Label
now
＝CNN(S
now
)；
[0022]式中，Label
now
为可参考企业的位于待管理工程企业当前企业发展期处的企业发展状态，S
now
为可参考企业的位于待管理工程企业当前企业发展期处的多维信息，CNN为第一神经网络。
[0023]作为本专利技术的一种优选方案，所述利用待管理工程企业的所述前置企业发展期的多维信息构建出企业发展状态自识别模型，包括：
[0024]将待管理工程企业位于当前企业发展期处的所有前置企业发展期的多维信息作为第二神经网络的输入项，将可参考企业的位于待管理工程企业当前企业发展期处的企业发展状态作为第二神经网络的输出项；
[0025]利用第二神经网络对所述第二神经网络的输入项和第二神经网络的输出项进行卷积训练得到所述企业发展状态他识别模型；
[0026]所述企业发展状态自识别模型的模型表达式为：
[0027]Label
now
＝LSTM(S
old
)；
[0028]式中，Label
now
为可参考企业的位于待管理工程企业当前企业发展期处的企业发展状态，S
old
为待管理工程企业位于当前企业发展期处的所有前置企业发展期的多维信息，LSTM为第二神经网络。
[0029]作为本专利技术的一种优选方案，所述设定他识别权重和自识别权重，包括：
[0030]利用sigmoid函数设定他识别权重和自识别权重，以实现企业发展状态他识别模型和企业发展状态自识别模型与企业发展期的自适应匹配；
[0031]所述他识别权重的设定函数为：
[0032][0033]所述自识别权重的设定函数为：
[0034][0035]式中，W
T
为企业发展状态他识别模型在待管理工程企业在企业发展期T处的他识别权重，V
T
为企业发展状态他识别模型在待管理工程企业在企业发展期T处的自识别权重，T为企业发展期的标识符，A为常系数。
[0036]作为本专利技术的一种优选方案，所述将他识别权重和自识别权重应用于组合企业发展状态他识别模型和企业发展状态自识别模型得到企业发展集成管理模型，包括：
[0037]将他识别权重和自识别权重对企业发展状态他识别模型和企业发展状态自识别模型进行权重组合得到企业发展集成管理模型；
[0038]所述企业发展集成管理模型的模型表达式为：
[0039]Label
T
＝W
T
*Label CNN,T
+V
T
*Label
LSTM,T
；
[0040]式中，Label
T
为待管理工程企业在企业发展期本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种工程企业信息集成管理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、确定工程企业管理所需的多维信息，在工程企业库以待管理工程企业为聚类中心对所有工程企业进行聚类分析，以得到待管理工程企业的可参考企业；步骤S2、获取可参考企业位于待管理工程企业当前企业发展期处的多维信息，并利用可参考企业的所述多维信息构建企业发展状态他识别模型；步骤S3、获取待管理工程企业位于当前企业发展期处的所有前置企业发展期的多维信息，并利用待管理工程企业的所述前置企业发展期的多维信息构建出企业发展状态自识别模型；步骤S4、设定他识别权重和自识别权重，将他识别权重和自识别权重应用于组合企业发展状态他识别模型和企业发展状态自识别模型得到企业发展集成管理模型，以利用模型基于企业集成化信息进行企业发展的状态自适应识别来实现对企业信息的集成化管理。2.根据权利要求1所述的一种工程企业信息集成管理方法，其特征在于：所述在工程企业库以待管理工程企业为聚类中心对所有工程企业进行聚类分析，包括：获取工程企业库中所有工程企业位于待管理工程企业当前企业发展期处的所有前置企业发展期的多维信息；以待管理工程企业为聚类中心，将工程企业库中所有工程企业与待管理工程企业基于所述前置企业发展期的多维信息利用Kmeans聚类算法进行分析，实现工程企业库中所有工程企业的分类；将与待管理工程企业位于同一聚类簇内的各个工程企业作为待管理工程企业的可参考企业；其中，与待管理工程企业位于同一聚类簇内的各个工程企业的簇间距离为工程企业位于待管理工程企业当前企业发展期处的所有前置企业发展期的多维信息与待管理工程企业位于当前企业发展期处的所有前置企业发展期的多维信息间的欧氏距离。3.根据权利要求2所述的一种工程企业信息集成管理方法，其特征在于：所述利用可参考企业的所述多维信息构建企业发展状态他识别模型，包括：将可参考企业的位于待管理工程企业当前企业发展期处的多维信息作为第一神经网络的输入项，将可参考企业的位于待管理工程企业当前企业发展期处的企业发展状态作为第一神经网络的输出项；利用第一神经网络对所述第一神经网络的输入项和第一神经网络的输出项进行卷积训练得到所述企业发展状态他识别模型；所述企业发展状态他识别模型的模型表达式为：Label
now
＝CNN(S
now
)；式中，Label
now
为可参考企业的位于待管理工程企业当前企业发展期处的企业发展状态，S
now
为可参考企业的位于待管理工程企业当前企业发展期处的多维信息，CNN为第一神经网络。4.根据权利要求3所述的一种工程企业信息集成管理方法，其特征在于：所述利用待管理工程企业的所述前置企业发展期的多维信息构建出企业发展状态自识别模型，包括：将待管理工程企业位于当前企业发展期处的所有前置企业发展期的多维信息作为第二神经网络的输入项，将可参考企业的位于待管理工程企业当前企业发展期处的企业发展
状态作为第二神经网络的输出项；利用第二神经网络对所述第二神经网络的输入项和第二神经网络的输出项进行卷积训练得到所述企业发展状态他识别模型；所述企业发展状态自识别模型的模...

【专利技术属性】
技术研发人员：董延峰，袁开新，
申请(专利权)人：中国路桥工程有限责任公司，
类型：发明
国别省市：