售电个体间互利行为演化博弈模型构建方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种售电个体间互利行为演化博弈模型构建方法、装置、设备及存储介质。方法包括：获取售电个体在资源与监管的双重制约下的生态价值属性，售电个体包括监管主体、售电商和发电商，基于生态价值属性构建售电个体间的互利模型，基于售电个体间的互利模型求解售电个体间的互利因子，基于互利因子、监管的相关参数、售电商的相关参数、发电商的相关参数构建售电个体间互利行为的演化博弈模型，以帮助售电个体在不确定的外部政策环境、局限的自身售电能力与多变的其余竞争者的竞价策略环境下做出合理的决策，维持电力市场的健康发展。展。展。

【技术实现步骤摘要】
售电个体间互利行为演化博弈模型构建方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及电力技术，尤其涉及一种售电个体间互利行为演化博弈模型构建方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着新电改(9号文)的颁布，电力售电市场涌现出了多元化的售电主体。在这种背景下，符合市场准入条件、有一定的资源和规模优势的发电企业与供电自主权强、经营方式灵活的独立售电商得以进入售电市场参与竞价。售电主体可采取双边协商交易、集中交易等多种方式购售电。
[0003]售电个体会根据自身权益和发展模式的趋同形成不同互利程度的合作博弈结构。然而，企业间过度的互利行为会滋生垄断性质的售电个体，不利于电力市场的长远发展。为避免售电个体间过度互利拉高电力行业的售电成本、挫伤资本的投资热情，对售电个体间的互利行为进行研究具有重要意义。当售电个体间存在互利行为时，各售电个体可共享实时信息，从而有效降低自身的运营成本。然而，在不确定的外部政策环境、局限的自身售电能力与多变的其余竞争者的竞价策略环境下，售电个体只能做出有限理性选择，最终导致电力时长的混乱，不利于电力市场的长远发展。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种售电个体间互利行为演化博弈模型构建方法、装置、设备及存储介质，以帮助售电个体在不确定的外部政策环境、局限的自身售电能力与多变的其余竞争者的竞价策略环境下做出合理的决策，维持电力市场的健康发展。
[0005]第一方面，本专利技术提供了一种售电个体间互利行为演化博弈模型构建方法，包括：
[0006]获取售电个体在资源与监管的双重制约下的生态价值属性，所述售电个体包括监管主体、售电商和发电商；
[0007]基于所述生态价值属性构建所述售电个体间的互利模型；
[0008]基于所述售电个体间的互利模型求解所述售电个体间的互利因子；
[0009]基于所述互利因子、监管的相关参数、售电商的相关参数、发电商的相关参数构建所述售电个体间互利行为的演化博弈模型。
[0010]可选的，所述售电个体间的互利模型为：
[0011][0012]其中，N为t时刻企业生态系统的生态价值，K为企业生态系统的生态价值极限，r表示企业生态系统不受外界限制达到最大生态价值的最大增长速率。
[0013]可选的，基于所述售电个体间的互利模型求解所述售电个体间的互利因子，包括：
[0014]将所述售电个体间的互利模型引入所述售电个体决策概率演化的描述中，得到决
策概率微分方程组；
[0015]求解所述决策概率微分方程组，得到所述售电个体间的互利因子。
[0016]可选的，所述决策概率微分方程组为：
[0017][0018]其中，P
ies
、P
gen
分别为售电商和发电商选择“利他”策略的概率，r
ies
、r
gen
分别为售电商和发电商不受外界限制下采取“利他”策略概率在达到最大值的过程中的最大增长速率，θ
(ies,gen)
与θ
(gen,ies)
分别表示售电商对发电商的互利因子和发电商对售电商的互利因子，K
ies
、K
gen
分别为受其他环境影响因素下售电商和发电商“利他”策略选择的最大概率。
[0019]可选的，基于所述互利因子、监管的相关参数、售电商的相关参数、发电商的相关参数构建所述售电个体间互利行为的演化博弈模型，包括：
[0020]基于所述售电个体的预期利润的直接变化量、预期利润直接变化量受预期利润的平均变化率与互利因子共同作用的作用系数和所述互利因子计算所述售电个体的预期利润的平均变化率；
[0021]基于所述互利因子、平均变化率、监管的相关参数、售电商的相关参数、发电商的相关参数构建在监管下监管主体、售电商和发电商的三方演化博弈收益矩阵和无监管下监管主体、售电商和发电商的三方演化博弈收益矩阵作为所述售电个体间互利行为的演化博弈模型。
[0022]可选的，所述售电个体的预期利润的直接变化量的计算公式为：
[0023][0024]其中，ΔZ为预期利润的直接变化量，δ为预期利润直接变化量受预期利润的平均变化率与互利因子共同作用的作用系数，θ
(i,j)
为售电个体i对售电个体j的互利因子；
[0025]所述售电个体的预期利润的平均变化率的计算公式为：
[0026][0027]所述售电个体的预期利润的平均变化率为所述售电个体受互利因子影响所产生的利润变化量du与时间变化量dt的比，其中，预期利润变化会呈现增长与减少两种趋势，分别用“Y
+”、“Y
‑”表示，ψ为预期利润变动个体标识，当ψ为“ies”表明预期利润变动个体为售电商，当ψ为“gen”表明预期利润变动个体为发电商；为售电个体采取的互利策略情况标识。
[0028]可选的，售电个体间互利行为演化博弈模型构建方法还包括：
[0029]建立所述售电个体的复制动态方程；
[0030]基于所述复制动态方程求解监管主体、售电商和发电商稳定状态的均衡解；
[0031]基于所述互利因子、监管的相关参数、售电商的相关参数、发电商的相关参数构建雅可比矩阵；
[0032]基于雅可比矩阵对均衡解进行稳定性分析。
[0033]第二方面，本专利技术还提供了一种售电个体间互利行为演化博弈模型构建装置，包括：
[0034]生态价值属性获取模块，用于获取售电个体在资源与监管的双重制约下的生态价值属性，所述售电个体包括监管主体、售电商和发电商；
[0035]互利模型构建模块，用于基于所述生态价值属性构建所述售电个体间的互利模型；
[0036]互利因子计算模块，用于基于所述售电个体间的互利模型求解所述售电个体间的互利因子；
[0037]演化博弈模型构建模块，用于基于所述互利因子、监管的相关参数、售电商的相关参数、发电商的相关参数构建所述售电个体间互利行为的演化博弈模型。
[0038]第三方面，本专利技术还提供了一种电子设备，包括：
[0039]一个或多个处理器；
[0040]存储器，用于存储一个或多个程序；
[0041]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本专利技术第一方面提供的售电个体间互利行为演化博弈模型构建方法。
[0042]第四方面，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如本专利技术第一方面提供的售电个体间互利行为演化博弈模型构建方法。
[0043]本专利技术提供的售电个体间互利行为演化博弈模型构建方法，包括：获取售电个体在资源与监管的双重制约下的生态价值属性，售电个体包括监管主体、售电商和发电商，基于生态价值属性构建售电个体间的互利模型，基于售电个体间的互利模型求解售电个体间的互利因子，基于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种售电个体间互利行为演化博弈模型构建方法，其特征在于，包括：获取售电个体在资源与监管的双重制约下的生态价值属性，所述售电个体包括监管主体、售电商和发电商；基于所述生态价值属性构建所述售电个体间的互利模型；基于所述售电个体间的互利模型求解所述售电个体间的互利因子；基于所述互利因子、监管的相关参数、售电商的相关参数、发电商的相关参数构建所述售电个体间互利行为的演化博弈模型。2.根据权利要求1所述的售电个体间互利行为演化博弈模型构建方法，其特征在于，所述售电个体间的互利模型为：其中，N为t时刻企业生态系统的生态价值，K为企业生态系统的生态价值极限，r表示企业生态系统不受外界限制达到最大生态价值的最大增长速率。3.根据权利要求1所述的售电个体间互利行为演化博弈模型构建方法，其特征在于，基于所述售电个体间的互利模型求解所述售电个体间的互利因子，包括：将所述售电个体间的互利模型引入所述售电个体决策概率演化的描述中，得到决策概率微分方程组；求解所述决策概率微分方程组，得到所述售电个体间的互利因子。4.根据权利要求1所述的售电个体间互利行为演化博弈模型构建方法，其特征在于，所述决策概率微分方程组为：其中，P
ies
、P
gen
分别为售电商和发电商选择“利他”策略的概率，r
ies
、r
gen
分别为售电商和发电商不受外界限制下采取“利他”策略概率在达到最大值的过程中的最大增长速率，θ
(ies,gen)
与θ
(gen,ies)
分别表示售电商对发电商的互利因子和发电商对售电商的互利因子，K
ies
、K
gen
分别为受其他环境影响因素下售电商和发电商“利他”策略选择的最大概率。5.根据权利要求1
‑
4任一所述的售电个体间互利行为演化博弈模型构建方法，其特征在于，基于所述互利因子、监管的相关参数、售电商的相关参数、发电商的相关参数构建所述售电个体间互利行为的演化博弈模型，包括：基于所述售电个体的预期利润的直接变化量、预期利润直接变化量受预期利润的平均变化率与互利因子共同作用的作用系数和所述互利因子计算所述售电个体的预期利润的平均变化率；基于所述互利因子、平均变化率、监管的相关参数、售电商的相关参数、发电商的相关参数构建在监管下监管主体、售电商和发电商的三方演化博弈收益矩阵和无监管下监管主体、售电商和发电商的...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨辉，李秀，曾祥智，韦超，刘元兴，吴勇，冯敏，黄金华，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司韶关供电局，
类型：发明
国别省市：