一种基于大数据分析的交通预警方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术属于数据处理技术领域，其目的在于提供一种基于大数据分析的交通预警方法、系统、设备及介质。本发明专利技术通过引入了分类决策理论，通过对预警管理中存在的决策问题进行分析，同时引入影响交通事故类别信息的多种交通指标参数，并事实采集交通数据，再基于最终事故分类决策模型实现交通事故类别的预警，由此可提高预警信号的输出精度，进而可实现有效预警。警。警。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据分析的交通预警方法、系统、设备及介质


[0001]本专利技术属于数据处理
，具体涉及一种基于大数据分析的交通预警方法、系统、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着人们生活水平的日益提高及科技的不断进步，汽车逐步成为人们外出的一种代步工具，随之而来的车祸事故也在逐年增加。现有技术中，如公开号为CN109636125A的中国专利申请提出了一种高速公路交通事故风险评估系统，该申请利用支持向量机算法，输入交通事故影响因素，包括环境因素、道路因素，预测道路交通事故起数。
[0003]但是，在使用现有技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：
[0004]现有技术通过预测道路交通事故起数，对交通安全风险进行了量化，然而，现有技术无法获取影响交通事故的主要因素，同时无法获知交通事故类别等情况，无法实现有效预警。

技术实现思路

[0005]本专利技术旨在至少在一定程度上解决上述技术问题，本专利技术提供了一种基于大数据分析的交通预警方法、系统、设备及介质。
[0006]为了实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：
[0007]第一方面，本专利技术提供了一种基于大数据分析的交通预警方法，包括：
[0008]从预设的道路交通管理信息数据库中获取目标区域的交通事故数据；
[0009]根据所述交通事故数据，获取目标区域的交通事故类别信息以及所述交通事故类别信息对应的交通指标参数；
[0010]获取所述交通事故类别信息对应的所有交通指标参数的重要度，并选取重要度排名前N的交通指标参数，得到所述交通事故类别信息对应的重构指标集合；其中，N为正整数；
[0011]构建初始事故分类决策模型，根据交通事故类别信息对应的重构指标集合对所述初始事故分类决策模型进行训练，得到最终事故分类决策模型；
[0012]采集与重要度排名前N的交通指标参数匹配的实时交通指标参数，并将所述实时交通指标参数输入所述最终事故分类决策模型，以便得到实时交通指标参数对应的交通事故类别预警信息。
[0013]本专利技术在实施过程中，可提高预警信号的输出精度。具体地，本专利技术在实施过程中，首先，从预设的道路交通管理信息数据库中获取目标区域的交通事故数据；再根据所述交通事故数据，获取目标区域的交通事故类别信息以及所述交通事故类别信息对应的交通指标参数；然后，获取所述交通事故类别信息对应的所有交通指标参数的重要度，并选取重要度排名前N的交通指标参数，得到所述交通事故类别信息对应的重构指标集合；随后，构建初始事故分类决策模型，根据交通事故类别信息对应的重构指标集合对所述初始事故分
类决策模型进行训练，得到最终事故分类决策模型；最后，采集与重要度排名前N的交通指标参数匹配的实时交通指标参数，并将所述实时交通指标参数输入所述最终事故分类决策模型，以便得到实时交通指标参数对应的交通事故类别预警信息。在此过程中，本专利技术通过引入了分类决策理论，通过对预警管理中存在的决策问题进行分析，同时引入影响交通事故类别信息的多种交通指标参数，并事实采集交通数据，再基于最终事故分类决策模型实现交通事故类别的预警，由此可提高预警信号的输出精度，进而可实现有效预警。
[0014]在一个可能的设计中，所述交通事故类别信息为不同等级交通事故的对应的类别信息；
[0015]所述交通事故类别信息对应的交通指标参数包括一级指标参数、所述一级指标参数对应的二级指标参数以及所述二级指标参数对应的三级指标参数；其中，所述一级指标参数包括气象指标参数、地面交通指标参数和驾驶员指标参数，所述气象指标参数对应的二级指标参数包括降雨强度、能见度、地面湿度和/或风速，所述地面交通指标参数对应的二级指标参数包括车流量、人流量、车密度、车速、路宽和/或时间，所述驾驶员指标参数对应的二级指标参数包括驾驶员年龄、驾驶员性别和/或驾驶员疲劳度，所述三级指标参数为对应二级指标参数的量化数据。
[0016]在一个可能的设计中，获取目标区域的交通事故类别信息以及所述交通事故类别信息对应的交通指标参数后，所述方法还包括：
[0017]判断所述交通指标参数是否在预设范围外，如是，则判定当前交通指标参数为错误数据，并删除当前交通指标参数，并进入下一步；
[0018]利用当前目标区域位于当前交通指标参数相邻时段的交通指标参数，对当前交通指标参数进行修复，然后继续判断后一交通指标参数，直到对所有交通指标参数进行判断，再获取所述交通事故类别信息对应的所有交通指标参数的重要度。
[0019]在一个可能的设计中，获取所述交通事故类别信息对应的所有交通指标参数的重要度，包括：
[0020]获取两两交通指标参数之间的相关系数，所有相关系数构成二元关系库；
[0021]根据所述二元关系库得到所有交通指标参数的重要度。
[0022]在一个可能的设计中，交通事故类别信息对应的所有交通指标参数中，第i个交通指标参数相对于当前交通事故类别信息y的重要度为：
[0023][0024]式中，y
i
为第i个交通指标参数对应的交通事故类别信息；n为交通事故类别信息对应的所有交通指标参数的个数；a
ij
为第i个交通指标参数相对第j个交通指标参数的相关系数。
[0025]在一个可能的设计中，所述初始事故分类决策模型为：
[0026]y＝a1x
1+
a2x2+
……
a
N
x
N
+b；
[0027]式中，y为交通事故类别信息；x1、x2、
……
、x
N
分别为重要度排名前N个交通指标参数；a1、a2、
……
、a
N
分别为各交通指标参数的权重系数；b为关联参数。
[0028]在一个可能的设计中，得到实时交通指标参数对应的预警交通事故类别信息后，所述方法还包括：
[0029]对所述实时交通指标参数和/或实时交通指标参数对应的交通事故类别预警信息进行可视化展示。
[0030]第二方面，本专利技术提供了一种基于大数据分析的交通预警系统，用于实现如上述任一项所述的基于大数据分析的交通预警方法；所述基于大数据分析的交通预警系统包括：
[0031]数据获取模块，用于从预设的道路交通管理信息数据库中获取目标区域的交通事故数据，并根据所述交通事故数据，获取目标区域的交通事故类别信息以及所述交通事故类别信息对应的交通指标参数；
[0032]指标重建模块，与所述数据获取模块通信连接，用于获取所述交通事故类别信息对应的所有交通指标参数的重要度，并选取重要度排名前N的交通指标参数，得到所述交通事故类别信息对应的重构指标集合；其中，N为正整数；
[0033]模型获取模块，与所述指标重建模块通信连接，用于构建初始事故分类决策模型，根据交通事故类别信息对应的重构指标集合对所述初始事故分类决策模型进行训练，得到最终事故分类决策模型；
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的交通预警方法，其特征在于：包括：从预设的道路交通管理信息数据库中获取目标区域的交通事故数据；根据所述交通事故数据，获取目标区域的交通事故类别信息以及所述交通事故类别信息对应的交通指标参数；获取所述交通事故类别信息对应的所有交通指标参数的重要度，并选取重要度排名前N的交通指标参数，得到所述交通事故类别信息对应的重构指标集合；其中，N为正整数；构建初始事故分类决策模型，根据交通事故类别信息对应的重构指标集合对所述初始事故分类决策模型进行训练，得到最终事故分类决策模型；采集与重要度排名前N的交通指标参数匹配的实时交通指标参数，并将所述实时交通指标参数输入所述最终事故分类决策模型，以便得到实时交通指标参数对应的交通事故类别预警信息。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的交通预警方法，其特征在于：所述交通事故类别信息为不同等级交通事故的对应的类别信息；所述交通事故类别信息对应的交通指标参数包括一级指标参数、所述一级指标参数对应的二级指标参数以及所述二级指标参数对应的三级指标参数；其中，所述一级指标参数包括气象指标参数、地面交通指标参数和驾驶员指标参数，所述气象指标参数对应的二级指标参数包括降雨强度、能见度、地面湿度和/或风速，所述地面交通指标参数对应的二级指标参数包括车流量、人流量、车密度、车速、路宽和/或时间，所述驾驶员指标参数对应的二级指标参数包括驾驶员年龄、驾驶员性别和/或驾驶员疲劳度，所述三级指标参数为对应二级指标参数的量化数据。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的交通预警方法，其特征在于：获取目标区域的交通事故类别信息以及所述交通事故类别信息对应的交通指标参数后，所述方法还包括：判断所述交通指标参数是否在预设范围外，如是，则判定当前交通指标参数为错误数据，并删除当前交通指标参数，并进入下一步；利用当前目标区域位于当前交通指标参数相邻时段的交通指标参数，对当前交通指标参数进行修复，然后继续判断后一交通指标参数，直到对所有交通指标参数进行判断，再获取所述交通事故类别信息对应的所有交通指标参数的重要度。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的交通预警方法，其特征在于：获取所述交通事故类别信息对应的所有交通指标参数的重要度，包括：获取两两交通指标参数之间的相关系数，所有相关系数构成二元关系库；根据所述二元关系库得到所有交通指标参数的重要度。5.根据权利要求4所述的一种基于大数据分析的交通预警方法，其特征在于：交通事故类别信息对应的所有交通指标参数中，第i个交通指标参数相对于当前交通事故类别信息y的重要度为：式中，y
i
为第i...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙德全，王弥，徐舒豪，吴艳秋，代永波，张亮，陈浩，
申请(专利权)人：西藏金采科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：