一种基于数据分析的包装设备监测方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及数据处理领域，公开了一种基于数据分析的包装设备监测方法及系统，用于实现对包装设备进行全生命周期管理和设备的实时监测并且提升设备的生产效率。方法包括：将多个参数状态数据输入设备数据分析模型进行设备生产状态分析，得到第一状态分析结果；根据第一状态分析结果，对多个参数状态数据进行参数调整和参数组合，得到多个候选生产参数组合；根据多个候选生产参数组合对目标包装设备进行生产监测，并分别获取第二生产状态信息；分别将每个第二生产状态信息输入设备数据分析模型进行设备生产状态分析，得到第二状态分析结果；根据第二状态分析结果生成评价指标，并根据评价指标比较结果选取评价指标最高的目标生产参数组合。目标生产参数组合。目标生产参数组合。

【技术实现步骤摘要】
一种基于数据分析的包装设备监测方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于数据分析的包装设备监测方法及系统。

技术介绍

[0002]随着云计算、大数据和互联网技术的发展，将云端协同技术应用到产品包装生产的检测，可以解决目前包装设备的信息孤岛、参数调整效率低、调整过程影响产线工作等不足，使包装设备更加数字化、智能化、高效化。
[0003]但是目前，现有的包装设备监测过程通常是人工经验进行管理，人工经验无法对包装设备的生产过程进行全方位的监控，进而导致包装设备的生产效率较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种基于数据分析的包装设备监测方法及系统，用于实现对包装设备进行全生命周期管理和设备的实时监测并且提升设备的生产效率。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种基于数据分析的包装设备监测方法，所述基于数据分析的包装设备监测方法包括：采集目标包装设备的第一生产状态信息，并对所述第一生产状态信息进行信息解析，得到多个参数状态数据；将所述多个参数状态数据输入预置的设备数据分析模型进行设备生产状态分析，得到第一状态分析结果；根据所述第一状态分析结果，对所述多个参数状态数据进行参数调整和参数组合，得到多个候选生产参数组合；根据所述多个候选生产参数组合对所述目标包装设备进行生产监测，并分别获取每个候选生产参数组合对应的第二生产状态信息；分别将每个第二生产状态信息输入所述设备数据分析模型进行设备生产状态分析，得到每个候选生产参数组合对应的第二状态分析结果；根据每个候选生产参数组合对应的第二状态分析结果生成评价指标，并对所述评价指标进行比较，得到比较结果，以及根据所述比较结果从所述多个候选生产参数组合中选取所述评价指标最高的目标生产参数组合。
[0006]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第一实施方式中，所述采集目标包装设备的第一生产状态信息，并对所述第一生产状态信息进行信息解析，得到多个参数状态数据，包括：基于预置的生产状态监测装置，采集目标包装设备的生产状态信息，得到第一生产状态信息；获取参数属性集合，并对所述参数属性集合进行特征标识处理，得到多个特征属性参数；
根据所述多个特征属性参数，对所述第一生产状态信息进行参数聚类，得到每个特征属性参数对应的聚类结果；根据每个特征属性参数对应的聚类结果生成所述第一生产状态信息对应的多个参数状态数据。
[0007]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第二实施方式中，所述将所述多个参数状态数据输入预置的设备数据分析模型进行设备生产状态分析，得到第一状态分析结果，包括：对所述多个参数状态数据进行矩阵转换，得到目标参数矩阵；将所述目标参数矩阵输入预置的设备数据分析模型，其中，所述设备数据分析模型包括：四层长短时记忆网络、三层门限循环网络以及全连接网络；通过所述设备数据分析模型对所述目标参数矩阵进行参数特征提取和参数状态分析，输出目标特征值；根据所述目标特征值从预置的状态分析列表中查询所述目标包装设备对应的第一状态分析结果。
[0008]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第三实施方式中，所述根据所述第一状态分析结果，对所述多个参数状态数据进行参数调整和参数组合，得到多个候选生产参数组合，包括：根据所述第一状态分析结果，构建每个参数状态数据的取值区间；根据所述取值区间，分别对所述多个参数状态数据进行参数调整，得到每个参数状态数据的多个参数调整值；对每个参数状态数据的多个参数调整值进行参数组合，生成多个候选生产参数组合。
[0009]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第四实施方式中，所述根据每个候选生产参数组合对应的第二状态分析结果生成评价指标，并对所述评价指标进行比较，得到比较结果，以及根据所述比较结果从所述多个候选生产参数组合中选取所述评价指标最高的目标生产参数组合，包括：调用预置的一元函数，对每个候选生产参数组合对应的第二状态分析结果进行一元运算，得到一元运算值；对所述一元运算值进行指标转换，得到每个第二状态分析结果对应的评价指标；对所述评价指标进行比较，得到比较结果；根据所述比较结果从所述多个候选生产参数组合中选取所述评价指标最高的目标生产参数组合。
[0010]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第五实施方式中，所述基于数据分析的包装设备监测方法还包括：分别将所述多个参数状态数据输入预置的设备故障分析模型集，其中，所述设备故障分析模型集包括：设备温度检测模型、设备能耗检测模型以及设备故障率分析模型；通过所述设备故障分析模型集对所述多个参数状态数据进行设备故障分析，得到设备温度检测结果、设备能耗检测结果以及设备故障率分析结果；对所述设备温度检测结果、所述设备能耗检测结果以及所述设备故障率分析结果进行结果融合，生成目标设备故障分析结果。
[0011]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第六实施方式中，所述基于数据分析的包装设备监测方法还包括：根据所述目标设备故障分析结果，从多个候选包装设备维护方案中匹配目标包装设备维护方案；根据所述目标包装设备维护方案对所述目标包装设备进行全生命周期监控。
[0012]本专利技术第二方面提供了一种基于数据分析的包装设备监测系统，所述基于数据分析的包装设备监测系统包括：采集模块，用于采集目标包装设备的第一生产状态信息，并对所述第一生产状态信息进行信息解析，得到多个参数状态数据；第一分析模块，用于将所述多个参数状态数据输入预置的设备数据分析模型进行设备生产状态分析，得到第一状态分析结果；组合模块，用于根据所述第一状态分析结果，对所述多个参数状态数据进行参数调整和参数组合，得到多个候选生产参数组合；获取模块，用于根据所述多个候选生产参数组合对所述目标包装设备进行生产监测，并分别获取每个候选生产参数组合对应的第二生产状态信息；第二分析模块，用于分别将每个第二生产状态信息输入所述设备数据分析模型进行设备生产状态分析，得到每个候选生产参数组合对应的第二状态分析结果；比较模块，用于根据每个候选生产参数组合对应的第二状态分析结果生成评价指标，并对所述评价指标进行比较，得到比较结果，以及根据所述比较结果从所述多个候选生产参数组合中选取所述评价指标最高的目标生产参数组合。
[0013]结合第二方面，在本专利技术第二方面的第一实施方式中，所述采集模块具体用于：基于预置的生产状态监测装置，采集目标包装设备的生产状态信息，得到第一生产状态信息；获取参数属性集合，并对所述参数属性集合进行特征标识处理，得到多个特征属性参数；根据所述多个特征属性参数，对所述第一生产状态信息进行参数聚类，得到每个特征属性参数对应的聚类结果；根据每个特征属性参数对应的聚类结果生成所述第一生产状态信息对应的多个参数状态数据。
[0014]结合第二方面，在本专利技术第二方面的第二实施方式中，所述第一分析模块具体用于：对所述多个参数状态数据进行矩阵转换，得到目标参数矩阵；将所述目标参数矩阵输入预置的设备数据分析模型，其中，所述设备数据分析模型包括：四层长短时记忆网络、三层门限循环网络以及全连接网络；通过所述设备数据分析模型对所述目标参数矩阵进行参数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数据分析的包装设备监测方法，其特征在于，所述基于数据分析的包装设备监测方法包括：采集目标包装设备的第一生产状态信息，并对所述第一生产状态信息进行信息解析，得到多个参数状态数据；将所述多个参数状态数据输入预置的设备数据分析模型进行设备生产状态分析，得到第一状态分析结果；根据所述第一状态分析结果，对所述多个参数状态数据进行参数调整和参数组合，得到多个候选生产参数组合；根据所述多个候选生产参数组合对所述目标包装设备进行生产监测，并分别获取每个候选生产参数组合对应的第二生产状态信息；分别将每个第二生产状态信息输入所述设备数据分析模型进行设备生产状态分析，得到每个候选生产参数组合对应的第二状态分析结果；根据每个候选生产参数组合对应的第二状态分析结果生成评价指标，并对所述评价指标进行比较，得到比较结果，以及根据所述比较结果从所述多个候选生产参数组合中选取所述评价指标最高的目标生产参数组合。2.根据权利要求1所述的基于数据分析的包装设备监测方法，其特征在于，所述采集目标包装设备的第一生产状态信息，并对所述第一生产状态信息进行信息解析，得到多个参数状态数据，包括：基于预置的生产状态监测装置，采集目标包装设备的生产状态信息，得到第一生产状态信息；获取参数属性集合，并对所述参数属性集合进行特征标识处理，得到多个特征属性参数；根据所述多个特征属性参数，对所述第一生产状态信息进行参数聚类，得到每个特征属性参数对应的聚类结果；根据每个特征属性参数对应的聚类结果生成所述第一生产状态信息对应的多个参数状态数据。3.根据权利要求1所述的基于数据分析的包装设备监测方法，其特征在于，所述将所述多个参数状态数据输入预置的设备数据分析模型进行设备生产状态分析，得到第一状态分析结果，包括：对所述多个参数状态数据进行矩阵转换，得到目标参数矩阵；将所述目标参数矩阵输入预置的设备数据分析模型，其中，所述设备数据分析模型包括：四层长短时记忆网络、三层门限循环网络以及全连接网络；通过所述设备数据分析模型对所述目标参数矩阵进行参数特征提取和参数状态分析，输出目标特征值；根据所述目标特征值从预置的状态分析列表中查询所述目标包装设备对应的第一状态分析结果。4.根据权利要求1所述的基于数据分析的包装设备监测方法，其特征在于，所述根据所述第一状态分析结果，对所述多个参数状态数据进行参数调整和参数组合，得到多个候选生产参数组合，包括：
根据所述第一状态分析结果，构建每个参数状态数据的取值区间；根据所述取值区间，分别对所述多个参数状态数据进行参数调整，得到每个参数状态数据的多个参数调整值；对每个参数状态数据的多个参数调整值进行参数组合，生成多个候选生产参数组合。5.根据权利要求1所述的基于数据分析的包装设备监测方法，其特征在于，所述根据每个候选生产参数组合对应的第二状态分析结果生成评价指标，并对所述评价指标进行比较，得到比较结果，以及根据所述比较结果从所述多个候选生产参数组合中选取所述评价指标最高的目标生产参数组合，包括：调用预置的一元函数，对每个候选生产参数组合对应的第二状态分析结果进行一元运算，得到一元运算值；对所述一元运算值进行指标转换，得到每个第二状态分析结果对应的评价指...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄汪，龚雯钰，李梦凡，莫康康，
申请(专利权)人：云印技术深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：