一种基于包装数据的客户匹配方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及数据处理领域，公开了一种基于包装数据的客户匹配方法及系统，用于对不同的用户群体制定不同的营销策略进而实现定制化生产并且提高工厂的效能和工作效率。方法包括：构建多个工厂产品信息与群体特征信息之间的映射关系，并根据映射关系对多个目标客户群体以及多个工厂产品信息进行客户产品匹配，确定每个目标客户群体对应的目标产品信息；将每个目标客户群体的群体特征信息以及对应的目标产品信息输入预置的运营策略生成模型进行运营策略分析和创建，得到每个目标客户群体对应的初始运营策略；获取至少一个目标客户群体的客户反馈信息，并根据客户反馈信息对初始运营策略进行动态策略监测和调整，得到目标运营策略。策略。策略。

【技术实现步骤摘要】
一种基于包装数据的客户匹配方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于包装数据的客户匹配方法及系统。

技术介绍

[0002]随着信息技术的快速发展，数据分析逐渐成为企业决策的重要手段。尤其对于工厂这种生产型企业而言，精准找到目标客户并制定针对性销售策略，能够有效提高生产效率和降低销售成本，进而实现销量和利润的增长。然而，传统的销售模式往往无法达到这样的效果，因为工厂缺乏对客户需求、购买行为以及竞争对手等方面的了解。因此，通过大数据分析客户结构、订单结构、客户区域结构等信息，并结合工厂自身产品特点和物流特点，可以帮助工厂更好地了解客户需求和市场变化，从而制定更加科学、有效的销售策略，实现销售目标的快速达成。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种基于包装数据的客户匹配方法及系统，用于对不同的用户群体制定不同的营销策略进而实现定制化生产并且提高工厂的效能和工作效率。
[0004]本专利技术第一方面提供了一种基于包装数据的客户匹配方法，所述基于包装数据的客户匹配方法包括：基于预置的大数据平台获取目标包装工厂的历史运营数据，并对所述历史运营数据进行运营结构解析，得到运营结构信息集合，其中，所述运营结构信息集合包括：客户结构信息、订单结构信息以及客户区域结构信息；获取所述目标包装工厂的产品特征信息以及物流特征信息，并根据所述产品特征信息、所述物流特征信息以及所述运营结构信息集合，对所述目标包装工厂进行客户群体特征匹配，得到对应的多个目标客户群体以及每个目标客户群体的群体特征信息；根据所述产品特征信息查询所述目标包装工厂对应的多个工厂产品信息，构建所述多个工厂产品信息与所述群体特征信息之间的映射关系，并根据所述映射关系对所述多个目标客户群体以及所述多个工厂产品信息进行客户产品匹配，确定每个目标客户群体对应的目标产品信息；将每个目标客户群体的群体特征信息以及对应的目标产品信息输入预置的运营策略生成模型进行运营策略分析和创建，得到每个目标客户群体对应的初始运营策略；获取至少一个所述目标客户群体的客户反馈信息，并根据所述客户反馈信息对所述初始运营策略进行动态策略监测和调整，得到目标运营策略。
[0005]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第一实施方式中，所述基于预置的大数据平台获取目标包装工厂的历史运营数据，并对所述历史运营数据进行运营结构解析，得到运营结构信息集合，其中，所述运营结构信息集合包括：客户结构信息、订单结构信息以及客户区域结构信息，包括：基于预置的大数据平台获取目标包装工厂的历史运营数据，其中，所述历史运营
数据包括：市场地图数据、市场报表数据、客户管理数据、销售管理数据、OA审批数据以及交易管理数据；基于预设的多种数据需求，对所述历史运营数据进行数据抽取，得到多种不同的原始数据；基于预设的数据属性，对所述多种不同的原始数据进行数据结构解析，得到运营结构信息集合，其中，所述运营结构信息集合包括：客户结构信息、订单结构信息以及客户区域结构信息。
[0006]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第二实施方式中，所述获取所述目标包装工厂的产品特征信息以及物流特征信息，并根据所述产品特征信息、所述物流特征信息以及所述运营结构信息集合，对所述目标包装工厂进行客户群体特征匹配，得到对应的多个目标客户群体以及每个目标客户群体的群体特征信息，包括：获取所述目标包装工厂的产品特征信息以及物流特征信息，并对所述运营结构信息集合进行结构特征提取，得到运营结构特征信息；对所述产品特征信息、所述物流特征信息以及所述运营结构特征信息进行特征整合，得到目标整合特征，并根据所述目标整合特征构建对应的目标数据模型；获取多个候选客户群体以及每个候选客户群体的群体标签信息；通过所述目标数据模型和所述多个候选客户群体，对所述群体标签信息进行客户群体特征匹配，得到对应的多个目标客户群体，以及获取每个目标客户群体的群体特征信息。
[0007]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第三实施方式中，所述根据所述产品特征信息查询所述目标包装工厂对应的多个工厂产品信息，构建所述多个工厂产品信息与所述群体特征信息之间的映射关系，并根据所述映射关系对所述多个目标客户群体以及所述多个工厂产品信息进行客户产品匹配，确定每个目标客户群体对应的目标产品信息，包括：根据所述产品特征信息，查询所述目标包装工厂对应的多个工厂产品信息；对所述群体特征信息进行群体特征成分分析，得到多个第一信息特征因子；对所述多个工厂产品信息进行产品特征分析，得到多个第二信息特征因子；分别计算所述多个第一信息特征因子与所述多个第二信息特征因子之间的匹配度，得到多个目标匹配度；根据所述多个目标匹配度构建所述多个工厂产品信息与所述群体特征信息之间的映射关系；根据所述映射关系对所述多个目标客户群体以及所述多个工厂产品信息进行客户产品匹配，确定每个目标客户群体对应的目标产品信息。
[0008]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第四实施方式中，所述将每个目标客户群体的群体特征信息以及对应的目标产品信息输入预置的运营策略生成模型进行运营策略分析和创建，得到每个目标客户群体对应的初始运营策略，包括：对每个目标客户群体的群体特征信息以及对应的目标产品信息进行特征编码，得到目标特征编码数据；将所述目标特征编码数据输入预置的运营策略生成模型，其中，所述运营策略生成模型包括：双层卷积网络、三层长短时记忆网络以及预测层；
通过所述运营策略生成模型，对所述目标特征编码数据进行运营策略分析和创建，得到每个目标客户群体对应的初始运营策略，其中，所述初始运营策略包括：差异化定价策略、差异化推送策略、激励策略以及差异化售后服务策略。
[0009]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第五实施方式中，所述获取至少一个所述目标客户群体的客户反馈信息，并根据所述客户反馈信息对所述初始运营策略进行动态策略监测和调整，得到目标运营策略，包括：获取至少一个所述目标客户群体的客户反馈信息，并根据所述客户反馈信息对所述目标客户群体进行群体特征信息更新，得到更新后的群体特征信息；根据所述更新后的群体特征信息生成所述目标客户群体的用户偏好特征；根据所述用户偏好特征对所述初始运营策略进行关键策略参数调整，生成目标运营策略。
[0010]本专利技术第二方面提供了一种基于包装数据的客户匹配系统，所述基于包装数据的客户匹配系统包括：解析模块，用于基于预置的大数据平台获取目标包装工厂的历史运营数据，并对所述历史运营数据进行运营结构解析，得到运营结构信息集合，其中，所述运营结构信息集合包括：客户结构信息、订单结构信息以及客户区域结构信息；获取模块，用于获取所述目标包装工厂的产品特征信息以及物流特征信息，并根据所述产品特征信息、所述物流特征信息以及所述运营结构信息集合，对所述目标包装工厂进行客户群体特征匹配，得到对应的多个目标客户群体以及每个目标客户群体的群体特征信息；匹配模块，用于根据所述产品特征信息查询所述目标包装工厂对应的多个工厂产品信息，构建所述多个工厂产品信息与所述群体特征信息之间的映射关系，并根据所述映射关系对所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于包装数据的客户匹配方法，其特征在于，所述基于包装数据的客户匹配方法包括：基于预置的大数据平台获取目标包装工厂的历史运营数据，并对所述历史运营数据进行运营结构解析，得到运营结构信息集合，其中，所述运营结构信息集合包括：客户结构信息、订单结构信息以及客户区域结构信息；获取所述目标包装工厂的产品特征信息以及物流特征信息，并根据所述产品特征信息、所述物流特征信息以及所述运营结构信息集合，对所述目标包装工厂进行客户群体特征匹配，得到对应的多个目标客户群体以及每个目标客户群体的群体特征信息；根据所述产品特征信息查询所述目标包装工厂对应的多个工厂产品信息，构建所述多个工厂产品信息与所述群体特征信息之间的映射关系，并根据所述映射关系对所述多个目标客户群体以及所述多个工厂产品信息进行客户产品匹配，确定每个目标客户群体对应的目标产品信息；将每个目标客户群体的群体特征信息以及对应的目标产品信息输入预置的运营策略生成模型进行运营策略分析和创建，得到每个目标客户群体对应的初始运营策略；获取至少一个所述目标客户群体的客户反馈信息，并根据所述客户反馈信息对所述初始运营策略进行动态策略监测和调整，得到目标运营策略。2.根据权利要求1所述的基于包装数据的客户匹配方法，其特征在于，所述基于预置的大数据平台获取目标包装工厂的历史运营数据，并对所述历史运营数据进行运营结构解析，得到运营结构信息集合，其中，所述运营结构信息集合包括：客户结构信息、订单结构信息以及客户区域结构信息，包括：基于预置的大数据平台获取目标包装工厂的历史运营数据，其中，所述历史运营数据包括：市场地图数据、市场报表数据、客户管理数据、销售管理数据、OA审批数据以及交易管理数据；基于预设的多种数据需求，对所述历史运营数据进行数据抽取，得到多种不同的原始数据；基于预设的数据属性，对所述多种不同的原始数据进行数据结构解析，得到运营结构信息集合，其中，所述运营结构信息集合包括：客户结构信息、订单结构信息以及客户区域结构信息。3.根据权利要求1所述的基于包装数据的客户匹配方法，其特征在于，所述获取所述目标包装工厂的产品特征信息以及物流特征信息，并根据所述产品特征信息、所述物流特征信息以及所述运营结构信息集合，对所述目标包装工厂进行客户群体特征匹配，得到对应的多个目标客户群体以及每个目标客户群体的群体特征信息，包括：获取所述目标包装工厂的产品特征信息以及物流特征信息，并对所述运营结构信息集合进行结构特征提取，得到运营结构特征信息；对所述产品特征信息、所述物流特征信息以及所述运营结构特征信息进行特征整合，得到目标整合特征，并根据所述目标整合特征构建对应的目标数据模型；获取多个候选客户群体以及每个候选客户群体的群体标签信息；通过所述目标数据模型和所述多个候选客户群体，对所述群体标签信息进行客户群体特征匹配，得到对应的多个目标客户群体，以及获取每个目标客户群体的群体特征信息。
4.根据权利要求1所述的基于包装数据的客户匹配方法，其特征在于，所述根据所述产品特征信息查询所述目标包装工厂对应的多个工厂产品信息，构建所述多个工厂产品信息与所述群体特征信息之间的映射关系，并根据所述映射关系对所述多个目标客户群体以及所述多个工厂产品信息进行客户产品匹配，确定每个目标客户群体对应的目标产品信息，包括：根据所述产品特征信息，查询所述目标包装工厂对应的多个工厂产品信息；对所述群体特征信息进行群体特征成分分析，得到多个第一信息特征因子；对所述多个工厂产品信息进行产品特征分析，得到多个第二信息特征因子；分别计算所述多个第一信息特征因子与所述多个第二信息特征因子之间的匹配度，得到多个目标匹配度；根据所述多个目标匹配度构建所述多个工厂产品信息与所述群体特征信息之间的映射关系；根据所述映射关系对所述多个目标客户群体以及所述多个工厂产品信息进行客户产品匹配，确定每个目标客户群体对应的目标产品信息。5.根据权利要求1所述的基于包装数据的客户匹配方法，其特征在于，所述将每个目标客户群体的群体特征信息以及对应的目标产品信息输入预置的运营策略生成模型进行运营策略分析和创建，得到每个目标客户群体对应的初始运营策略，包括：对每个目标客户群体的群体特征信息以及对应的目标产品信息进行特征编码，得到目标特...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏彬彬，吴永森，李梦凡，莫康康，
申请(专利权)人：云印技术深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：