本申请涉及一种视频背景处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，可用于人工智能技术领域，也可用于金融科技领域或其他相关领域。所述方法包括：获取与金融业务关联的面审视频中的第一用户的目标用户信息；所述目标用户信息包括所述第一用户的多个属性的用户信息；根据所述用户信息，生成与所述第一用户匹配的背景贴图；将所述背景贴图与预设三维空间网格进行融合处理，得到与所述背景贴图对应的三维背景；将所述面审视频中的第二用户的原始背景更新为所述三维背景，得到所述面审视频的更新视频。采用本方法，能够提高视频背景生成效率。频背景生成效率。频背景生成效率。
【技术实现步骤摘要】
视频背景处理方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及人工智能
，特别是涉及一种视频背景处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
[0002]随着人工智能技术的发展，网点现场的客服人员可以为不方便到达网点现场的客户提供远程的视频面审服务，比如与金融业务关联的视频面审服务。此外，为了提供更专业严谨的视频面审服务，需要在客服人员后面建立背景墙，避免无关背景进入视频。
[0003]传统技术中，放置在客服人员后面的背景墙是人工制作的实体背景墙，比如制式白板、宣传片等，这些实体背景墙需要设计人员先设计背景图，然后根据背景图制作成实体背景墙，并放置在客服人员的后面，过程比较繁琐，导致背景生成效率较低。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高背景生成效率的视频背景处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种视频背景处理方法。所述方法包括：
[0006]获取与金融业务关联的面审视频中的第一用户的目标用户信息；所述目标用户信息包括所述第一用户的多个属性的用户信息；
[0007]根据所述用户信息，生成与所述第一用户匹配的背景贴图；
[0008]将所述背景贴图与预设三维空间网格进行融合处理，得到与所述背景贴图对应的三维背景；
[0009]将所述面审视频中的第二用户的原始背景更新为所述三维背景，得到所述面审视频的更新视频。
[0010]在其中一个实施例中，所述根据所述用户信息，生成与所述第一用户匹配的背景贴图，包括：
[0011]获取所述用户信息对应的用户特征；
[0012]将所述用户特征进行融合处理，得到融合特征；
[0013]将所述融合特征输入预先训练的背景贴图生成模型，得到与所述第一用户匹配的背景贴图。
[0014]在其中一个实施例中，所述将所述用户特征进行融合处理，得到融合特征，包括：
[0015]通过注意力机制模型，确定各个所述用户特征对应的权重；
[0016]根据各个所述用户特征对应的权重，对各个所述用户特征进行融合处理，得到融合特征。
[0017]在其中一个实施例中，所述预先训练的背景贴图生成模型通过下述方式训练得到：
[0018]获取样本用户的多个属性的样本用户信息，以及与所述样本用户匹配的实际背景
贴图；
[0019]获取所述样本用户信息对应的样本用户特征，并对所述样本用户特征进行融合处理，得到样本融合特征；
[0020]将所述样本融合特征输入待训练的背景贴图生成模型，得到与所述样本用户匹配的预测背景贴图；
[0021]根据所述预测背景贴图与所述实际背景贴图之间的差异，对所述待训练的背景贴图生成模型进行训练，得到训练完成的背景贴图生成模型，作为所述预先训练的背景贴图生成模型。
[0022]在其中一个实施例中，所述获取与金融业务关联的面审视频中的第一用户的目标用户信息，包括：
[0023]从与金融业务关联的面审视频中，提取出关键面审视频帧；
[0024]对所述关键面审视频帧进行目标检测，得到包含第一用户的用户图像；
[0025]对所述用户图像进行识别，得到所述第一用户的第一属性信息，以及对所述用户图像进行识别，得到所述第一用户的第二属性信息；
[0026]根据所述第一用户的第一属性信息和第二属性信息，得到所述第一用户的目标用户信息。
[0027]在其中一个实施例中，所述对所述用户图像进行识别，得到所述第一用户的第一属性信息，包括：
[0028]对所述用户图像进行预处理，得到预处理后的用户图像；
[0029]将所述预处理后的用户图像输入预先训练的深度图像识别模型，得到所述第一用户的着装风格信息、发型风格信息和微表情信息；
[0030]根据所述第一用户的着装风格信息、发型风格信息和微表情信息，得到所述第一用户的第一属性信息。
[0031]在其中一个实施例中，所述对所述用户图像进行识别，得到所述第一用户的第二属性信息，包括：
[0032]对所述用户图像进行预处理，得到预处理后的用户图像；
[0033]将所述预处理后的用户图像输入预先训练的人脸识别模型，得到所述第一用户的用户标识；
[0034]获取与所述用户标识对应的基础属性信息，作为所述第一用户的第二属性信息。
[0035]第二方面，本申请还提供了一种视频背景处理装置。所述装置包括：
[0036]信息获取模块，用于获取与金融业务关联的面审视频中的第一用户的目标用户信息；所述目标用户信息包括所述第一用户的多个属性的用户信息；
[0037]贴图生成模块，用于根据所述用户信息，生成与所述第一用户匹配的背景贴图；
[0038]背景生成模块，用于将所述背景贴图与预设三维空间网格进行融合处理，得到与所述背景贴图对应的三维背景；
[0039]背景更新模块，用于将所述面审视频中的第二用户的原始背景更新为所述三维背景，得到所述面审视频的更新视频。
[0040]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0041]获取与金融业务关联的面审视频中的第一用户的目标用户信息；所述目标用户信息包括所述第一用户的多个属性的用户信息；
[0042]根据所述用户信息，生成与所述第一用户匹配的背景贴图；
[0043]将所述背景贴图与预设三维空间网格进行融合处理，得到与所述背景贴图对应的三维背景；
[0044]将所述面审视频中的第二用户的原始背景更新为所述三维背景，得到所述面审视频的更新视频。
[0045]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0046]获取与金融业务关联的面审视频中的第一用户的目标用户信息；所述目标用户信息包括所述第一用户的多个属性的用户信息；
[0047]根据所述用户信息，生成与所述第一用户匹配的背景贴图；
[0048]将所述背景贴图与预设三维空间网格进行融合处理，得到与所述背景贴图对应的三维背景；
[0049]将所述面审视频中的第二用户的原始背景更新为所述三维背景，得到所述面审视频的更新视频。
[0050]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0051]获取与金融业务关联的面审视频中的第一用户的目标用户信息；所述目标用户信息包括所述第一用户的多个属性的用户信息；
[0052]根据所述用户信息，生成与所述第一用户匹配的背景贴图；
[0053]将所述背景贴图与预设三维空间网格进行融合处理，本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种视频背景处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取与金融业务关联的面审视频中的第一用户的目标用户信息；所述目标用户信息包括所述第一用户的多个属性的用户信息；根据所述用户信息，生成与所述第一用户匹配的背景贴图；将所述背景贴图与预设三维空间网格进行融合处理，得到与所述背景贴图对应的三维背景；将所述面审视频中的第二用户的原始背景更新为所述三维背景，得到所述面审视频的更新视频。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户信息，生成与所述第一用户匹配的背景贴图，包括：获取所述用户信息对应的用户特征；将所述用户特征进行融合处理，得到融合特征；将所述融合特征输入预先训练的背景贴图生成模型，得到与所述第一用户匹配的背景贴图。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述用户特征进行融合处理，得到融合特征，包括：通过注意力机制模型，确定各个所述用户特征对应的权重；根据各个所述用户特征对应的权重，对各个所述用户特征进行融合处理，得到融合特征。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预先训练的背景贴图生成模型通过下述方式训练得到：获取样本用户的多个属性的样本用户信息，以及与所述样本用户匹配的实际背景贴图；获取所述样本用户信息对应的样本用户特征，并对所述样本用户特征进行融合处理，得到样本融合特征；将所述样本融合特征输入待训练的背景贴图生成模型，得到与所述样本用户匹配的预测背景贴图；根据所述预测背景贴图与所述实际背景贴图之间的差异，对所述待训练的背景贴图生成模型进行训练，得到训练完成的背景贴图生成模型，作为所述预先训练的背景贴图生成模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与金融业务关联的面审视频中的第一用户的目标用户信息，包括：从与金融业务关联的面审视频中，提取出关键面审视频帧；对所述关键面审视频帧进行目标检测，得到包含第一用户的用户图像；对所述用户图像进行识别，得到所述第一用户的第一属性信息，以及对所述用户图像进行识别，...
【专利技术属性】
技术研发人员：高伟，宋宇诚，杜媛媛，魏薇郦，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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