一种基于图像识别的防抖性能优化方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于图像识别的防抖性能优化方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取测试指令，根据测试指令激活图像采集模块进行视频采集，获得目标视频；根据动态图像专家组对目标视频进行帧内图像提取，得到帧内图像集合；获取目标视频的起始帧图像，将起始帧图像设定为初始关键帧；根据初始关键帧对帧内图像集合进行关键帧筛选，得到关键帧集合；将关键帧集合输入防抖性能测试模型中，得到性能测试结果；将性能测试结果作为性能测试信息发送至工作人员，进行性能调整。本发明专利技术解决了现有技术存在防抖性能适应性低，优化智能化程度低的技术问题，达到了提高防抖测试的准确性的技术效果。试的准确性的技术效果。试的准确性的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别的防抖性能优化方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种基于图像识别的防抖性能优化方法及系统。

技术介绍

[0002]随着信息技术和互联网技术的飞速发展，多媒体信息已经成为获取信息的主要载体，对于信息的质量要求也在逐步提升。而在快节奏的生活中，对于视频流媒体中的画质要求也在逐步提高。因此，研究视频获取过程中的防抖性能，对于提升画质，满足人们的需求有着十分重要的意义。
[0003]目前，为了对防抖的性能进行测试，通过对设备进行大量的图像、视频拍摄，进而对获得的材料进行处理，根据处理的结果对防抖性能进行评价。然而，在测试过程中获得大量的图像和视频材料，在处理过程中，由于任务量巨大，导致处理反馈时间延长，容易出现误差，使测试结果不准确。现有技术存在防抖性能适应性低，优化智能化程度低的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种基于图像识别的防抖性能优化方法及系统，用于针对解决现有技术存在防抖性能适应性低，优化智能化程度低的技术问题。
[0005]鉴于上述问题，本申请提供了一种基于图像识别的防抖性能优化方法及系统。
[0006]本申请的第一个方面，提供了一种基于图像识别的防抖性能优化方法，其中，所述方法应用于防抖性能测试系统，所述防抖性能测试系统与图像采集模块通信连接，所述方法包括：
[0007]获取测试指令，根据所述测试指令激活图像采集模块进行视频采集，获得目标视频；
[0008]根据动态图像专家组对所述目标视频进行帧内图像提取，得到帧内图像集合；
[0009]获取所述目标视频的起始帧图像，将所述起始帧图像设定为初始关键帧；
[0010]根据所述初始关键帧对所述帧内图像集合进行关键帧筛选，得到关键帧集合；
[0011]将所述关键帧集合输入防抖性能测试模型中，得到性能测试结果；
[0012]将所述性能测试结果作为性能测试信息发送至工作人员，进行性能调整。
[0013]本申请的第二个方面，提供了一种基于图像识别的防抖性能优化系统，所述系统包括：
[0014]目标视频获得模块，所述目标视频获得模块用于获取测试指令，根据所述测试指令激活图像采集模块进行视频采集，获得目标视频；
[0015]帧内图像获得模块，所述帧内图像获得模块用于根据动态图像专家组对所述目标视频进行帧内图像提取，得到帧内图像集合；
[0016]关键帧获得模块，所述关键帧获得模块用于所述目标视频的起始帧图像，将所述
起始帧图像设定为初始关键帧；
[0017]关键帧集合获得模块，所述关键帧集合获得模块用于根据所述初始关键帧对所述帧内图像集合进行关键帧筛选，得到关键帧集合；
[0018]性能测试结果获得模块，所述性能测试结果获得模块用于将所述关键帧集合输入防抖性能测试模型中，得到性能测试结果；
[0019]性能调整模块，所述性能调整模块用于将所述性能测试结果作为性能测试信息发送至工作人员，进行性能调整。
[0020]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0021]本申请通过获取测试指令，根据测试指令激活图像采集模块进行视频采集，获得目标视频，然后根据动态图像专家组对目标视频进行帧内图像提取，得到帧内图像集合，进而获取目标视频的起始帧图像，将起始帧图像设定为初始关键帧，通过根据初始关键帧对帧内图像集合进行关键帧筛选，得到关键帧集合，然后将关键帧集合输入防抖性能测试模型中，得到性能测试结果，将性能测试结果作为性能测试信息发送至工作人员，进行性能调整。达到了提高性能测试结果的准确性，以及提高对性能的测试效率，进而根据测试结果提高防抖性能优化质量的技术效果。
附图说明
[0022]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0023]图1为本申请实施例提供的一种基于图像识别的防抖性能优化方法流程示意图；
[0024]图2为本申请实施例提供的一种基于图像识别的防抖性能优化方法中得到帧内图像集合的流程示意图；
[0025]图3为本申请实施例提供的一种基于图像识别的防抖性能优化方法中得到帧间差值集合的流程示意图；
[0026]图4为本申请实施例提供的一种基于图像识别的防抖性能优化系统结构示意图。
[0027]附图标记说明：目标视频获得模块11，帧内图像获得模块12，关键帧获得模块13，关键帧集合获得模块14，性能测试结果获得模块15，性能调整模块16。
具体实施方式
[0028]本申请通过提供了一种基于图像识别的防抖性能优化方法，用于针对解决现有技术存在防抖性能测试时间长，测试智能化程度低的技术问题。
[0029]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0030]需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用
的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。
[0031]实施例一
[0032]如图1所示，本申请提供了一种基于图像识别的防抖性能优化方法，其中，所述方法应用于防抖性能测试系统，所述防抖性能测试系统与图像采集模块通信连接，所述方法包括：
[0033]步骤S100：获取测试指令，根据所述测试指令激活图像采集模块进行视频采集，获得目标视频；
[0034]具体而言，所述图像采集模块是对视频、图片等进行采集的模块，由镜头、摄像头芯片等构成。所述测试指令是用于下达进行设备防抖性能测试的命令，通过根据所述测试指令激活系统中的图像采集模块，进行通过图像采集模块进行视频采集，得到进行防抖测试的测试数据。所述目标视频是用于对设备的防抖情况进行测试分析的任意一段视频，视频的内容和长度不限。通过对设备中的视频进行采集，为后续进行测试分析提供分析依据。
[0035]所述防抖性能测试系统与Cimo通信连接，其中，所述Cimo采用EIS+技术，支持第三方apk使用防抖功能。优选的，通过将EIS算法抽象为node，然后加入pipeline中。即本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的防抖性能优化方法，其特征在于，所述方法应用于防抖性能测试系统，所述防抖性能测试系统与图像采集模块通信连接，所述方法包括：获取测试指令，根据所述测试指令激活图像采集模块进行视频采集，获得目标视频；根据动态图像专家组对所述目标视频进行帧内图像提取，得到帧内图像集合；获取所述目标视频的起始帧图像，将所述起始帧图像设定为初始关键帧；根据所述初始关键帧对所述帧内图像集合进行关键帧筛选，得到关键帧集合；将所述关键帧集合输入防抖性能测试模型中，得到性能测试结果；将所述性能测试结果作为性能测试信息发送至工作人员，进行性能调整。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据动态图像专家组对所述目标视频进行帧内图像提取，得到帧内图像集合，包括：将所述目标视频输入所述动态图像专家组中的编码单元，得到编码结果；对所述编码结果进行筛选分类，得到分类结果，其中，所述分类结果包括帧内图像、预测图像和双向插值图像。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始关键帧对所述帧内图像集合进行关键帧筛选，得到关键帧集合，包括：根据所述帧内图像集合设定预设关键帧帧数；遍历所述帧内图像集合进行颜色直方图计算，得到像素特征值计算结果集合；获取所述初始关键帧的初始像素特征值，遍历所述像素特征值计算结果集合进行帧间差值计算，得到所述帧间差值集合。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，包括：将所述帧间差值集合中最先超出预设差值阈值的差值，设为关键差值；根据所述关键差值获取对应的关键帧，得到第二关键帧；根据所述第二关键帧的像素特征值，遍历所述像素特征值计算结果集合进行帧间差值计算，得到第二帧间差值集合；根据所述第N关键帧的像素特征值得到第N帧间差值集合，根据所述第N帧间差值集合得到第N+1关键帧。5.如权利要求4所述的方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：李波，
申请(专利权)人：瑞欧威尔上海智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：