一种语音自适应降噪方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种语音自适应降噪方法及系统，涉及语音识别领域，其中，所述方法包括：根据AR穿戴设备的语音采集模块，采集第一用户的实时语音信息，获取实时语音信号；将实时语音信号输入语音处理模块中进行特征识别，获取语音信号特征集；按照语音信号特征集进行环境音分离，输出环境语音信号和用户语音信号；将环境语音信号存储至环境语音信号库中，将环境语音信号库写入至语音处理模块；将用户语音信号输入语音识别模块中进行语音识别，输出语音识别结果；按照语音识别结果对AR穿戴设备进行控制。解决了现有技术中针对AR穿戴设备的语音降噪处理效果不佳，进而造成语音识别准确性不足及AR穿戴设备的控制精准性低的技术问题。足及AR穿戴设备的控制精准性低的技术问题。足及AR穿戴设备的控制精准性低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种语音自适应降噪方法及系统


[0001]本专利技术涉及语音识别领域，具体地，涉及一种语音自适应降噪方法及系统。

技术介绍

[0002]随着人工智能的不断发展，越来越多的产品开始支持语音控制功能。例如，通过语音识别即可对AR穿戴设备进行控制，极大地提高了AR穿戴设备的智能性、功能性、便捷性。然而，在实际对AR穿戴设备进行语音控制时，需要考虑不同场景下的环境噪声对于语音识别的干扰。传统的语音降噪处理模式往往只能对某种特定的噪声进行降噪，具有局限性强、降噪效果差、语音信号损失多等诸多缺陷。研究设计一种对语音进行优化降噪的方法，具有重要的现实意义。
[0003]现有技术中，存在针对AR穿戴设备的语音降噪处理效果不佳，进而造成语音识别准确性不足及AR穿戴设备的控制精准性低的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种语音自适应降噪方法及系统。解决了现有技术中针对AR穿戴设备的语音降噪处理效果不佳，进而造成语音识别准确性不足及AR穿戴设备的控制精准性低的技术问题。达到了实现智能、高效地语音降噪处理及语音识别，提高AR穿戴设备的语音降噪处理效果，提升语音识别准确性，提高AR穿戴设备的控制精准性的技术效果。
[0005]鉴于上述问题，本申请提供了一种语音自适应降噪方法及系统。第一方面，本申请提供了一种语音自适应降噪方法，其中，所述方法应用于一种语音自适应降噪系统，所述方法包括：根据所述AR穿戴设备的所述语音采集模块，采集第一用户的实时语音信息，获取实时语音信号；将所述实时语音信号输入语音处理模块中进行特征识别，获取语音信号特征集；按照所述语音信号特征集进行环境音分离，输出环境语音信号和用户语音信号；将所述环境语音信号存储至环境语音信号库中，将所述环境语音信号库写入至所述语音处理模块；将所述用户语音信号输入所述语音识别模块中进行语音识别，输出语音识别结果；按照所述语音识别结果对所述AR穿戴设备进行控制。
[0006]第二方面，本申请还提供了一种语音自适应降噪系统，其中，所述系统包括：语音信号获取模块，所述语音信号获取模块用于根据所述AR穿戴设备的所述语音采集模块，采集第一用户的实时语音信息，获取实时语音信号；语音特征识别模块，所述语音特征识别模块用于将所述实时语音信号输入语音处理模块中进行特征识别，获取语音信号特征集；环境音分离模块，所述环境音分离模块用于按照所述语音信号特征集进行环境音分离，输出环境语音信号和用户语音信号；存储模块，所述存储模块用于将所述环境语音信号存储至环境语音信号库中，将所述环境语音信号库写入至所述语音处理模块；语音识别模块，所述语音识别模块用于将所述用户语音信号输入所述语音识别模块中进行语音识别，输出语音识别结果；控制模块，所述控制模块用于按照所述语音识别结果对所述AR穿戴设备进行控制。
[0007]第三方面，本申请还提供了一种电子设备，包括：存储器，用于存储可执行指令；处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现本申请提供的一种语音自适应降噪方法。
[0008]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，该程序被处理器执行时,实现本申请提供的一种语音自适应降噪方法。
[0009]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0010]通过AR穿戴设备的语音采集模块，采集第一用户的实时语音信息，获取实时语音信号；将实时语音信号输入语音处理模块中进行特征识别，获取语音信号特征集；按照语音信号特征集进行环境音分离，输出环境语音信号和用户语音信号；将环境语音信号存储至环境语音信号库中，将环境语音信号库写入至语音处理模块；将用户语音信号输入语音识别模块，输出语音识别结果，并按照语音识别结果对AR穿戴设备进行控制。达到了实现智能、高效地语音降噪处理及语音识别，提高AR穿戴设备的语音降噪处理效果，提升语音识别准确性，提高AR穿戴设备的控制精准性的技术效果。
[0011]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0012]为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案,下面将对本公开实施例的附图作简单地介绍。明显地，下面描述中的附图仅仅涉及本公开的一些实施例,而非对本公开的限制。
[0013]图1为本申请一种语音自适应降噪方法的流程示意图；
[0014]图2为本申请一种语音自适应降噪方法中生成环境语音信号库的流程示意图；
[0015]图3为本申请一种语音自适应降噪系统的结构示意图；
[0016]图4为本申请示例性电子设备的结构示意图。
[0017]附图标记说明：语音信号获取模块11，语音特征识别模块12，环境音分离模块13，存储模块14，语音识别模块15，控制模块16，处理器31，存储器32，输入装置33，输出装置34。
具体实施方式
[0018]本申请通过提供一种语音自适应降噪方法及系统。解决了现有技术中针对AR穿戴设备的语音降噪处理效果不佳，进而造成语音识别准确性不足及AR穿戴设备的控制精准性低的技术问题。达到了实现智能、高效地语音降噪处理及语音识别，提高AR穿戴设备的语音降噪处理效果，提升语音识别准确性，提高AR穿戴设备的控制精准性的技术效果。
[0019]实施例一
[0020]请参阅附图1，本申请提供一种语音自适应降噪方法，其中，所述方法应用于一种语音自适应降噪系统，所述系统与AR穿戴设备通信连接，所述AR穿戴设备包括语音采集模块、语音处理模块和语音识别模块，所述方法具体包括如下步骤：
[0021]步骤S100：根据所述AR穿戴设备的所述语音采集模块，采集第一用户的实时语音信息，获取实时语音信号；
[0022]具体而言，通过AR穿戴设备的语音采集模块，接收第一用户的实时语音信息，生成实时语音信号。其中，所述AR穿戴设备包括语音采集模块、语音处理模块和语音识别模块。所述AR穿戴设备可以为现有技术中的单目AR设备。第一用户可以将单目AR设备佩戴于头部的右侧或左侧，当单目AR设备位于第一用户的头部不同侧时，可通过调整单目AR设备的转轴，使得单目AR设备的显示端位于右眼前方或左眼前方。所述第一用户可以为使用所述一种语音自适应降噪系统进行智能化语音降噪处理及AR穿戴设备控制的任意用户。所述实时语音信号包括第一用户的实时语音信息。达到了通过AR穿戴设备的语音采集模块，采集第一用户的实时语音信息，获取实时语音信号，为后续对实时语音信号进行特征识别奠定基础的技术效果。
[0023]步骤S200：将所述实时语音信号输入语音处理模块中进行特征识别，获取语音信号特征集；
[0024]进一步的，本申请步骤S200还包括：
[0025]步骤S210：获取所述实时语音信号的语音接收源；
[0026]步骤S220：根据所述语音接收源，对所述实时语音信号进行分本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种语音自适应降噪方法，其特征在于，所述方法应用于AR语音自适应降噪系统，所述系统与AR穿戴设备通信连接，所述AR穿戴设备包括语音采集模块、语音处理模块和语音识别模块，所述方法包括：根据所述AR穿戴设备的所述语音采集模块，采集第一用户的实时语音信息，获取实时语音信号；将所述实时语音信号输入语音处理模块中进行特征识别，获取语音信号特征集；按照所述语音信号特征集进行环境音分离，输出环境语音信号和用户语音信号；将所述环境语音信号存储至环境语音信号库中，将所述环境语音信号库写入至所述语音处理模块；将所述用户语音信号输入所述语音识别模块中进行语音识别，输出语音识别结果；按照所述语音识别结果对所述AR穿戴设备进行控制。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述实时语音信号的语音接收源；根据所述语音接收源，对所述实时语音信号进行分类，得到第一类语音信号和第二类语音信号，其中，所述第一类语音信号为主麦克风的语音接收信号，所述第二类语音信号为副麦克风的语音接收信号；根据所述第一类语音信号和所述第二类语音信号进行时序对应，获取时序主语音信号和时序副语音信号。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取时序主语音信号和时序副语音信号之后，方法还包括：根据所述语音处理模块对所述时序主语音信号和所述时序副语音信号分别进行降噪参数配置，获取语音降噪参数，其中，所述语音降噪参数包括第一降噪参数和第二降噪参数；按照所述第一降噪参数和所述第二降噪参数进行降噪，获取语音降噪结果，其中，所述语音降噪结果包括主语音信号降噪结果和副语音信号降噪结果；根据所述主语音信号降噪结果和副语音信号降噪结果进行特征识别，获取所述语音信号特征集。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，获取所述语音信号特征集之后，方法还包括：搭建所述语音处理模块，其中，所述语音处理模块包括风声降噪、回声降噪和滤波降噪；根据所述语音处理模块，获取风声降噪参数、回声降噪参数...

【专利技术属性】
技术研发人员：李波，
申请(专利权)人：瑞欧威尔上海智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：