一种蛋鸡产蛋量的分子标记模块及其对高产蛋量鸡的筛选方法技术

本发明专利技术提供了一种蛋鸡产蛋量的分子标记模块及其对高产蛋量鸡的筛选方法，属于基因检测技术领域。本发明专利技术所述分子标记模块是2个SNP位点的组合；所述SNP位点为rs731112569位点和rs316933724位点。本发明专利技术将所述分子标记模块用于筛选高产蛋个体，更加精准地提高蛋鸡总产蛋量，可应用于产蛋量的早期选择及标记辅助选择，有助于节省生产成本并加快遗传进展，具有很大的经济应用价值和科研价值。很大的经济应用价值和科研价值。

【技术实现步骤摘要】
一种蛋鸡产蛋量的分子标记模块及其对高产蛋量鸡的筛选方法


[0001]本专利技术涉及基因检测
，具体涉及一种蛋鸡产蛋量的分子标记模块及其对高产蛋量鸡的筛选方法。

技术介绍

[0002]产蛋性状一直是家禽育种的重要性状，包括产蛋量、产蛋率、蛋重等。而产蛋量作为最重要的产蛋性状已经在蛋鸡的育种实践中得到巨大的提升，高产蛋鸡在高峰期可以达到几乎一天产一个的水平。而对于肉鸡或中国地方品种而言，对产蛋量的提升仍有巨大的空间。因此，筛选高产蛋量鸡有重要意义。
[0003]目前，筛选高产蛋量鸡的方法仅为观察方法，如母鸡的采食、鸣叫、鸡冠和肉髯的大小及颜色、羽毛状况、交配次数的多少、泄殖腔的形态、耻骨间距的大小等。但是此种方法筛选的高产蛋量鸡误差较大。因此，亟需专利技术一种准确筛选高产蛋量鸡的方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种蛋鸡产蛋量的分子标记模块及其对高产蛋量鸡的筛选方法，可以更加精准地筛选高产蛋量的鸡个体。
[0005]为了实现上述专利技术目的，本专利技术提供以下技术方案：
[0006]本专利技术提供了一种蛋鸡产蛋量的分子标记模块，所述分子标记模块是2个SNP位点的组合；所述SNP位点为rs731112569位点和rs316933724位点。
[0007]优选的，所述rs731112569位点位于鸡1号染色体第79896566位置，碱基为T/C；所述rs316933724位点位于5号染色体第54522894位置，碱基为C/T。
[0008]本专利技术还提供了上述分子标记模块在筛选高产蛋量鸡中的应用。
[0009]本专利技术还提供了上述分子标记模块对高产蛋量鸡的筛选方法，包括：提取鸡样本DNA，检测所述SNP位点的基因型，根据基因型进行个体选择。
[0010]优选的，当所述rs731112569位点的基因型为TT，同时所述rs316933724位点的基因型为CC时，判断为高产蛋量个体。
[0011]优选的，所述检测基因型采用基因分型芯片。
[0012]优选的，所述样本为血液。
[0013]相对于现有技术，本专利技术具有如下有益效果：
[0014]本专利技术提供了一种蛋鸡产蛋量的分子标记模块，所述分子标记模块是2个SNP位点的组合；所述SNP位点为rs731112569位点和rs316933724位点。本专利技术将所述分子标记模块用于筛选高产蛋个体，更加精准地提高蛋鸡总产蛋量，可应用于产蛋量的早期选择及辅助于鸡的育种，能够有助于节省生产成本并加快遗传进展，具有很大的经济应用价值和科研价值。
forgenome
‑
wide association studies”,“Krina TZondervan and Lon R Cardon,PROTOCOL,VOLUME 2,NUMBER 10,OCTOBER,2012”。
[0035]统计分析模型为：
[0036]y＝Wa+xβ+μ+ε 公式(1)；
[0037]其中，y代表个体表型值；W代表协变量；a代表对应系数；x代表SNP基因型；β代表对应的SNP效应；μ代表剩余多基因效应；ε代表剩余残差效应。
[0038]数据分析采用GeneTitan(美国昂飞公司产品)基因芯片自动处理系统进行分析，对数据进行分析的软件为Affymetrix PowerTools。
[0039]结果表明，1号染色体79896566位置SNP位点与5号染色体54522894位置SNP位点均显著与72周总产蛋量相关。
[0040]实施例2
[0041]F2代个体rs731112569T/C基因型和rs316933724C/T基因型与产蛋量的关联分析
[0042]1、实验材料：1483只白来航蛋鸡与东乡绿壳蛋鸡杂交F2代个体。
[0043]测定每个个体开产至72周龄的累计产蛋量。
[0044]2、SNP的检测
[0045](1)基因组DNA提取
[0046]鸡翅静脉采血，ACD抗凝剂抗凝后经裂解、蛋白酶消化处理，采用酚仿法提取DNA，灭菌双蒸水溶解。
[0047](2)基因型确定
[0048]取基因组DNA，采用美国昂飞公司的600KAffymetrixAxiom Chicken GenotypingArray(商品目录号902148)检测每个个体的基因型。
[0049]结果见表1和表2。
[0050]表1位点rs731112569T/C基因型在F2群体中的分布。
[0051][0052]从表1结果可以看出，TT基因型为实验群体优势基因型。
[0053]表2位点rs316933724C/T基因型在F2群体中的分布
[0054][0055]从表2结果可以看出，CC基因型为实验群体优势基因型。
[0056]3、基因型组合与72周总产蛋量关联分析
[0057]将两个分子标记rs731112569与rs316933724的基因型进行组合，统计不同组合下的72周总产蛋量。其中平均数的计算方法为将同一基因型个体产蛋量求和，除以此基因型个体数量。
[0058]结果见表3。
[0059]表3不同基因型组合个体的72周累计产蛋量
[0060][0061]从表3可以看出，同时具有1号染色体rs731112569(TT)和5号染色体rs316933724(CC)基因型的蛋鸡具有高产蛋量，统计了从开产到72周的总产蛋量相较均值高出9.12个。
[0062]综上，本专利技术采用rs731112569位点和rs316933724位点用于筛选高产蛋个体，能更加精准地提高蛋鸡总产蛋量，可应用于产蛋量的早期选择及辅助于鸡的育种，能够有助于节省生产成本并加快遗传进展，具有很大的经济应用价值和科研价值。
[0063]以上所述仅是本专利技术的优选实施方式，应当指出，对于本
的普通技术人员来说，在不脱离本专利技术原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本专利技术的保护范围。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种蛋鸡产蛋量的分子标记模块，其特征在于，所述分子标记模块是2个SNP位点的组合；所述SNP位点为rs731112569位点和rs316933724位点。2.根据权利要求1所述的分子标记模块，其特征在于，所述rs731112569位点位于鸡1号染色体第79896566位置，碱基为T/C；所述rs316933724位点位于5号染色体第54522894位置，碱基为C/T。3.权利要求1或2所述分子标记模块在筛选高产蛋量鸡中的应用。4.一种基于权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙从佼，杨宁，仲从豪，代大庆，
申请(专利权)人：中国农业大学，
类型：发明
国别省市：