一种汽车智能驾驶座舱的管理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种汽车智能驾驶座舱的管理系统，涉及座舱管理技术领域，包括身份认证模块、座舱调节模块、体征监测模块以及体征分析模块；所述身份认证模块用于对进入座舱区域的用户身份信息进行认证与识别；认证通过后，进行后续的相关操作；所述座舱调节模块用于根据所述用户身份信息从云端服务器载入控制座舱的历史数据，解析历史数据并根据解析之后的所述历史数据调节座舱设置；所述体征监测模块用于在车辆行驶过程中获取驾驶员的体征数据并将驾驶员的体征数据传输到体征分析模块；所述体征分析模块用于对驾驶员的体征数据作出分析和处理，得出用户对当前控制座舱的适应程度值，以提醒驾驶员对智能座舱进行再控制；提高用户体验感。高用户体验感。高用户体验感。

【技术实现步骤摘要】
一种汽车智能驾驶座舱的管理系统


[0001]本专利技术涉及座舱管理
，具体是一种汽车智能驾驶座舱的管理系统。

技术介绍

[0002]随着经济发展，交通系统成为出行活动的命脉和枢纽，人们日益增加的生活水平对出行效率及便利的要求越来越高，智能汽车的发展越来越受到关注和重视，人与汽车之间的沟通越来越重要，因此智能座舱应运而生。
[0003]现有技术中用户无法直接应用控制座舱的历史数据，当用户新购一辆新车，需要重新设置个人偏好，导致用户适应时间周期过长，还有另外一种情况，就是当一辆汽车同时存在几个驾驶员时，例如一个用户将车辆借给另一个用户用几天，借车人通常情况下和被借车人的使用偏好是不一样的，借车人常常需要重新对车辆进行相关设置，导致用户体验感差；同时现有的座舱管理系统无法监测驾驶员的驾驶状态，无法根据驾驶员驾驶状态的变化智能调节座舱设置，依次满足用户的多样化需求，基于以上不足，本专利技术提出一种汽车智能驾驶座舱的管理系统。

技术实现思路

[0004]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术提出一种汽车智能驾驶座舱的管理系统。
[0005]为实现上述目的，根据本专利技术的第一方面的实施例提出一种汽车智能驾驶座舱的管理系统，包括身份认证模块、座舱调节模块、体征监测模块、体征分析模块以及行为监控模块；
[0006]所述身份认证模块用于对进入座舱区域的用户身份信息进行认证与识别；认证通过后，进行后续的相关操作；所述座舱调节模块用于根据所述用户身份信息从云端服务器载入控制座舱的历史数据，解析历史数据并根据解析之后的所述历史数据调节座舱设置；
[0007]所述体征监测模块用于在车辆行驶过程中获取驾驶员的体征数据并将驾驶员的体征数据传输到体征分析模块；所述体征分析模块用于对驾驶员的体征数据作出分析和处理，得出用户对当前控制座舱的适应程度值；
[0008]若适应程度值W≥预设适应阈值，则表示驾驶员对当前控制座舱不满足，生成座舱控制异常信号；以提醒驾驶员对智能座舱进行再控制；用户通过座舱调节模块实现对智能座舱再控制及播放影音、导航再设置；
[0009]所述座舱调节模块用于将用户的所述再控制、再设置行为数据上传至所述云端服务器；所述云端服务器通过神经网络学习所述再控制、再设置行为数据与已经存储在所述云端服务器的历史数据，推测出用户偏好行为，并将推测出的用户偏好行为作为新的历史数据；
[0010]所述行为监控模块用于对行车过程中驾驶员的情况进行实时录制，并对录制的实时视频信息作出分析，判断驾驶员是否疲劳驾驶。
[0011]进一步地，所述体征分析模块的具体分析步骤为：
[0012]获取驾驶员的体征数据，将体征数据中对应的体温、心跳频率、血压值以及出汗依次标记为M1、P1、G1以及H1；
[0013]利用公式XZ＝(M1
×
a1+P1
×
a2+G1
×
a3+H1
×
a4)
×
η计算得到驾驶员的体征系数XZ，其中，a1、a2、a3、a4均为系数因子；η为补偿因子；
[0014]建立体征系数XZ随时间变化的曲线图；从初始时刻起，按照预设的采集间隔时长采集驾驶员的体征系数并标记为XZi；
[0015]令最新采集的体征系数为XZn，取XZn及其前X1组体征系数的值，将其标记为区间系数Ji，i＝n
‑
X1，
…
，n；其中X1为预设值；
[0016]按照平均值计算公式计算得到区间系数Ji的均值，将该均值标记为P；根据均值P和区间系数Ji，求取用户对当前控制座舱的适应程度值W。
[0017]进一步地，其中，适应程度值W的具体计算方法为：
[0018]当n≤X1时，此时自动对X1的值进行重置，令X1＝n
‑
1；
[0019]当n＞X1时，X1的具体取值为用户预设值；
[0020]利用公式获取得到均偏值α；其中|P
‑
Ji|表示求取P与Ji差值的绝对值；
[0021]遍历区间系数Ji，将Ji的最大值标记为Jmax，将Ji的最小值标记为Jmin；利用公式Cb＝(Jmax
‑
Jmin)/Jmin计算得到差异比Cb；
[0022]利用公式获取得到适应程度值W；其中A5、A6为比例系数。
[0023]进一步地，所述体征分析模块还包括：
[0024]若体征系数XZ＞预设体征阈值且持续时长＞设定时长阈值，则判定驾驶员身体状态异常，对当前控制座舱不满足，生成座舱控制异常信号。
[0025]进一步地，所述行为监控模块的具体分析步骤如下：
[0026]对实时视频信息进行处理，获取驾驶员面部影像信息；对面部影像信息消失时间进行判定；当驾驶员面部影像信息消失时间大于预设时间值ET1，则判定该驾驶员处于走神状态，生成安全熄火指令；
[0027]当驾驶员面部影像信息消失时间≤预设时间值ET1时，则对视频信息作进一步处理，计算得到驾驶员的疲劳系数PX；
[0028]将疲劳系数PX与预设疲劳阈值相比较；若疲劳系数PX≥预设疲劳阈值，则判定驾驶员疲劳驾驶，生成安全熄火指令；
[0029]所述行为监控模块用于将安全熄火指令传输至整车控制器，整车控制器远程控制车辆断油，并根据车速和路况智能执行安全熄火指令，靠边停车。
[0030]进一步地，其中，疲劳系数PX的具体计算方法为：
[0031]在预设时间段内，统计驾驶员面部影像信息处于消失状态的总次数为CT；将每次驾驶员面部影像信息处于消失状态的持续时长进行累加形成消失总时长ZT；统计驾驶员在
行驶过程中打哈欠的次数并标记C1；
[0032]利用公式PX＝CT
×
z1+ZT
×
z2+C1
×
z3计算得到驾驶员的疲劳系数PX，其中z1、z2、z3为系数因子。
[0033]进一步地，所述用户身份信息包括用户姓名、性别、身份证号码、面部图像信息；所述历史数据包括用户与车辆之间的历史交互特性数据，所述历史交互特性数据包括用户对车机端导航、影音软件的历史设置及使用信息以及智能座舱内的座椅、方向盘、自动驾驶系统的设置信息。
[0034]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0035]1、本专利技术中所述座舱调节模块用于根据所述用户身份信息从云端服务器载入控制座舱的历史数据，解析历史数据并根据解析之后的所述历史数据调节座舱设置；所述体征监测模块用于在车辆行驶过程中获取驾驶员的体征数据；所述体征分析模块用于对驾驶员的体征数据作出分析和处理，得出用户对当前控制座舱的适应程度值；若适应程度值W≥预设适应阈值，则生成座舱控制异常信号；提醒驾驶员对智能座舱进行再控制，提高用户体验感；
[0036]2、本专利技术中当根据所述历史数据控制的所述座舱不满足用户的要求时，用户可通过座舱调节模块实现对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种汽车智能驾驶座舱的管理系统，其特征在于，包括身份认证模块、座舱调节模块、体征监测模块、体征分析模块以及行为监控模块；所述身份认证模块用于对进入座舱区域的用户身份信息进行认证与识别；认证通过后，进行后续的相关操作；所述座舱调节模块用于根据所述用户身份信息从云端服务器载入控制座舱的历史数据，解析历史数据并根据解析之后的所述历史数据调节座舱设置；所述体征监测模块用于在车辆行驶过程中获取驾驶员的体征数据并将驾驶员的体征数据传输到体征分析模块；所述体征分析模块用于对驾驶员的体征数据作出分析和处理，得出用户对当前控制座舱的适应程度值；若适应程度值W≥预设适应阈值，则表示驾驶员对当前控制座舱不满足，生成座舱控制异常信号；以提醒驾驶员对智能座舱进行再控制；用户通过座舱调节模块实现对智能座舱再控制及播放影音、导航再设置；所述座舱调节模块用于将用户的所述再控制、再设置行为数据上传至所述云端服务器；所述云端服务器通过神经网络学习所述再控制、再设置行为数据与已经存储在所述云端服务器的历史数据，推测出用户偏好行为，并将推测出的用户偏好行为作为新的历史数据；所述行为监控模块用于对行车过程中驾驶员的情况进行实时录制，并对录制的实时视频信息作出分析，判断驾驶员是否疲劳驾驶。2.根据权利要求1所述的一种汽车智能驾驶座舱的管理系统，其特征在于，所述体征分析模块的具体分析步骤为：获取驾驶员的体征数据，将体征数据中对应的体温、心跳频率、血压值以及出汗依次标记为M1、P1、G1以及H1；利用公式XZ＝(M1
×
a1+P1
×
a2+G1
×
a3+H1
×
a4)
×
η计算得到驾驶员的体征系数XZ，其中，a1、a2、a3、a4均为系数因子；η为补偿因子；建立体征系数XZ随时间变化的曲线图；从初始时刻起，按照预设的采集间隔时长采集驾驶员的体征系数并标记为XZi；令最新采集的体征系数为XZn，取XZn及其前X1组体征系数的值，将其标记为区间系数Ji，i＝n
‑
X1，
…
，n；其中X1为预设值；按照平均值计算公式计算得到区间系数Ji的均值，将该均值标记为P；根据均值P和区间系数Ji，求取用户对当前控制座舱的适应程度值W。3.根据权利要求2所述的一种汽车智能驾驶座舱的管理系统，其特征在于，其中，适应程度值W的具体计算方法为：当n≤X1...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴恭辉，李秋标，陈伟德，李琪鹏，王立祥，陆华，林坤平，王培元，吴启庭，陈庆阳，梁伟达，
申请(专利权)人：芜湖盟博科技有限公司，
类型：发明
国别省市：