基于人脸识别技术的隧道施工人员管理方法技术

本发明专利技术属于隧道施工人员管理技术领域，具体公开提供的基于人脸识别技术的隧道施工人员管理方法，该方法包括提取目标隧道对应各目标施工人员的基本信息，并采集各目标人员对应待进入隧道施工时的穿戴图像以及在设定监测周期内对应结束隧道施工后的设备维护信息；针对采集的基本信息、穿戴图像以及设备维护信息，对各目标施工人员进行进出场管理，有效解决了当前隧道施工人员管理方式存在一定的局限性问题，实现了隧道工程机械施工人员的针对性管理，规避了当前整体性施工人员管理方式存在的欠缺性，提高了隧道机械施工人员的管理效果，同时也有效保障了隧道机械施工人员施工作业的顺利性、稳定性和安全性。稳定性和安全性。稳定性和安全性。

【技术实现步骤摘要】
基于人脸识别技术的隧道施工人员管理方法


[0001]本专利技术属于隧道施工人员管理
，涉及到基于人脸识别技术的隧道施工人员管理方法。

技术介绍

[0002]工程机械在隧道施工中扮演着至关重要的角色。然而，机械操作风险大，非常危险，如果管理不当，可能会造成重大伤亡事故，对建设单位、施工方、机械供应商、社会公众等方面造成不可挽回的损失。为了确保隧道施工过程的安全性和顺利进行，必须严格控制工程机械隧道施工人员的管理。
[0003]现有工程机械隧道施工人员管理主要对施工人员对应施工过程中的安全问题进行管理，如施工人员的身份、作业场地的作业规范以及着装等相关事项进行管理，很显然当前隧道施工人员的管理还存在一定的局限性，其具体体现在以下几个方面：1、施工前的预备作为施工安全的首要前提，当前对施工前的预备管理仅对安全装备的佩戴与否进行管理，对安全装备的质量能安全防护程度等未进行深度管理，使得安全装备的安全防护效果难以达到预期，同时也存在较大的安全隐患，使得隧道施工人员的安全得不到保障。
[0004]2、当前属于整体性的施工人员管理，不适用于某些特定工种的施工人员的管理，使得特定工种施工人员的管理存在一定的欠缺，管理效果不明显。
[0005]3、当前未对隧道工程机械施工人员的施工结束后的设备维护进行管理，无法保障设备维护的质量和设备维护的可靠性，从而无法降低设备后续施工作业过程中的事故率，同时也无法降低隧道工程机械施工人员后续施工作业的施工安全隐患。

技术实现思路

[0006]鉴于此，为解决上述
技术介绍
中所提出的问题，现提出基于人脸识别技术的隧道施工人员管理方法。
[0007]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：本专利技术提供基于人脸识别技术的隧道施工人员管理方法，包括：A1、隧道施工人员信息提取：将目标隧道对应各工程机械施工人员作为各目标人员，提取各目标人员的操作机械证件。
[0008]A2、施工人员进场信息采集：采集各目标人员对应待进入隧道施工时的穿戴图像。
[0009]A3、施工进场解析管理：对所述穿戴图像和操作机械证件进行解析，得到各目标人员对应进场符合度，当某目标施工人员进场符合度小于或者等于设定值时，将该目标施工人员记为进场预警人员，提取进场预警人员编号，确认进场不符合项，并执行A6步骤。
[0010]A4、施工人员出场信息采集：设定监测周期，采集各目标人员在设定监测周期内对应结束隧道施工后的设备维护信息。
[0011]A5、施工出场解析管理：对所述设备维护信息进行解析，得到各目标人员对应设备维护符合度，当某目标施工人员对应设备维护符合度小于设定值时，将该目标人员记为维护预警人员，执行A7步骤。
[0012]A6、施工人员进场预警：根据进场预警人员的编号和进场不符合项，启动预警设备进行预警。
[0013]A7、施工人员出场预警：启动预警设备进行对维护预警人员进行维护预警。
[0014]优选地，所述设备维护信息包括维护次数、各次维护对应的维护日期、维护时长和维护内容。
[0015]优选地，所述对所述穿戴图像和操作机械证件进行解析，包括：从各目标人员的操作机械证件中提取有效截止日期，进而提取有效截止日期，由此确认各目标人员对应证件层面进场符合度，并记为，i表示目标人员编号，。
[0016]根据各目标人员对应的穿戴图像，统计各目标人员的安全帽佩戴符合度、反光着装符合度和防尘佩戴符合度。
[0017]计算各目标人员对应穿戴层面进场符合度，。
[0018]其中，e为自然常数，分别为安全帽佩戴、反光衣着装和口罩佩戴对应穿戴层面进场符合评估占比权重，为穿戴层面进场符合评估修正因子，分别设定参照基准的安全帽佩戴符合度、反光衣着装符合度和口罩佩戴符合度。
[0019]计算各目标人员对应进场符合度，。
[0020]其中，分别为设定的证件层面、穿戴层面对应进场符合评估占比权重，为设定的进场符合评估修正因子。
[0021]优选地，所述各目标人员的安全帽佩戴符合度的具体统计过程为：从所述各目标人员对应的穿戴图像中定位出头部区域图像，若某目标人员对应头部区域中不存在安全帽，则将该目标人员对应安全帽佩戴符合度记为。
[0022]若某目标人员对应头部区域中存在安全帽，将该目标人员记为佩戴人员，并确认佩戴人员的安全帽佩戴偏差距离和综合破损面积，由此计算佩戴人员对应安全帽佩戴符合度，。
[0023]其中，分别为设定的佩戴偏差距离、综合破损面积对应佩戴符合评估占比权重，分别为设定参照的许可偏差间距、许可破损面积，为设定的佩戴符合评估修正因子。
[0024]以此得到各目标人员对应的安全帽佩戴符合度，取值为或者，>。
[0025]优选地，所述各目标人员的反光着装符合度的具体统计过程为：从所述各目标人员对应的穿戴图像中定位出身体区域图像，若某目标人员未穿戴反光衣，则将该目标人员对应的反光着装符合度记为。
[0026]若某目标人员已穿戴反光衣，将该目标人员记为穿戴人员，从穿戴人员的身体区域图像中定位反光衣着装区域。
[0027]将所述反光衣着装区域按照设定间距划分为各着装子区域，并提取各着装子区域对应的色度值和亮度值，由此统计反光衣的反光达标率和反光均衡度。
[0028]计算穿戴人员对应的反光着装符合度，。
[0029]其中，分别为设定的反光达标率、反光均衡度对应反光着装符合评估占比权重，分别为设定参照的反光达标率、反光均衡度，为设定的反光达标符合评估修正因子。
[0030]以此得到各目标人员对应的反光着装符合度，其中，取值为或者，>。
[0031]优选地，所述反光衣的反光达标率的具体统计过程为：将各着装子区域对应的色度值和亮度值分别与设定参照的色度值和亮度值进行对应作差，得到各着装子区域的色度差和亮度差。
[0032]将色度差大于0的着装区域作为正常色度区域，统计正常色度区域数目，记为。
[0033]将亮度差大于0的着装区域止作为正常亮度区域，统计正常亮度区域数目，记为。
[0034]计算反光达标率，。
[0035]其中，分别为设定的正常色度区域比、正常亮度区域比对应反光达标评估占比权重，分别为设定参照的正常色度区域比、正常亮度区域比，表示着装子区域数目。
[0036]优选地，所述对所述设备维护信息进行解析，包括：从所述设备维护信息中提取维护次数以及各次维护对应的维护日期，统计各目标人员对应的维护及时度。
[0037]从所述设备维护信息中提取各次维护的维护时长和维护内容，统计各目标人员对应的维护准确度。
[0038]计算各目标人员对应设备维护符合度，。
[0039]其中，为设定的设备维护符合评估修正因子，分别为设定参照的维护及时度、维护准确度，分别为设定的维护及时度、维护准确度对应维护符合评估占比权重。
[0040]优选地，所述各目标人员对应的维护及时度的具体统本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于人脸识别技术的隧道施工人员管理方法，其特征在于：包括：A1、隧道施工人员信息提取：将目标隧道对应各工程机械施工人员作为各目标人员，提取各目标人员的操作机械证件；A2、施工人员进场信息采集：采集各目标人员对应待进入隧道施工时的穿戴图像；A3、施工进场解析管理：对所述穿戴图像和操作机械证件进行解析，得到各目标人员对应进场符合度，当某目标施工人员进场符合度小于或者等于设定值时，将该目标施工人员记为进场预警人员，提取进场预警人员编号，确认进场不符合项，并执行A6步骤；A4、施工人员出场信息采集：设定监测周期，采集各目标人员在设定监测周期内对应结束隧道施工后的设备维护信息；A5、施工出场解析管理：对所述设备维护信息进行解析，得到各目标人员对应设备维护符合度，当某目标施工人员对应设备维护符合度小于设定值时，将该目标人员记为维护预警人员，执行A7步骤；A6、施工人员进场预警：根据进场预警人员的编号和进场不符合项，启动预警设备进行预警；A7、施工人员出场预警：启动预警设备进行对维护预警人员进行维护预警。2.根据权利要求1所述的基于人脸识别技术的隧道施工人员管理方法，其特征在于：所述设备维护信息包括维护次数、各次维护对应的维护日期、维护时长和维护内容。3.根据权利要求2所述的基于人脸识别技术的隧道施工人员管理方法，其特征在于：所述对所述穿戴图像和操作机械证件进行解析，包括：从各目标人员的操作机械证件中提取有效截止日期，由此确认各目标人员对应证件层面进场符合度，并记为，i表示目标人员编号，；根据各目标人员对应的穿戴图像，统计各目标人员的安全帽佩戴符合度、反光着装符合度和防尘佩戴符合度；计算各目标人员对应穿戴层面进场符合度，；其中，e为自然常数，分别为安全帽佩戴、反光衣着装和口罩佩戴对应穿戴层面进场符合评估占比权重，为穿戴层面进场符合评估修正因子，分别设定参照基准的安全帽佩戴符合度、反光衣着装符合度和口罩佩戴符合度；计算各目标人员对应进场符合度，；其中，分别为设定的证件层面、穿戴层面对应进场符合评估占比权重，为设定的进场符合评估修正因子。4.根据权利要求3所述的基于人脸识别技术的隧道施工人员管理方法，其特征在于：所述各目标人员的安全帽佩戴符合度的具体统计过程为：从所述各目标人员对应的穿戴图像中定位出头部区域图像，若某目标人员对应头部区
域中不存在安全帽，则将该目标人员对应安全帽佩戴符合度记为；若某目标人员对应头部区域中存在安全帽，将该目标人员记为佩戴人员，并确认佩戴人员的安全帽佩戴偏差距离和综合破损面积，由此计算佩戴人员对应安全帽佩戴符合度，；其中，分别为设定的佩戴偏差距离、综合破损面积对应佩戴符合评估占比权重，分别为设定参照的许可偏差间距、许可破损面积，为设定的佩戴符合评估修正因子；以此得到各目标人员对应的安全帽佩戴符合度，取值为或者，>。5.根据权利要求3所述的基于人脸识别技术的隧道施工人员管理方法，其特征在于：所述各目标人员的反光着装符合度的具体统计过程为：从所述各目标人员对应的穿戴图像中定位出身体区域图像，若某目标人员未穿戴反光衣，则将该目标人员对应的反光着装符合度记为；若某目标人员已穿戴反光衣，将该目标人员记为穿戴人员，从穿戴人员的身体区域图像中定位反光衣着装区域；将所述反光衣着装区域按照设定间距划分为各着装子区域，并提取各着装子区域对应的色度值和亮度值，由此统计反光衣的反光达标率和反光均衡度；计算穿戴人员对应的...

【专利技术属性】
技术研发人员：裴小放，王珩，沈翔，李亮，肖丽娜，楚跃峰，田路路，黄忍，尹守强，梁昊，杨立东，刘迪，吴竞一，杨晓徐，张阔，李凯旋，
申请(专利权)人：中铁四局集团有限公司，
类型：发明
国别省市：