毛发图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种毛发图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取目标对象的第一毛发图像以及目标对象的第二毛发图像；第一毛发图像与第二毛发图像在毛发类型上一致、且在毛发尺寸上不同；对第一毛发图像与第二毛发图像进行图像插值处理，得到目标对象的插值毛发图像；利用插值毛发图像对待训练的毛发变换模型进行训练，得到已训练的毛发变换模型；确定待变换毛发的对象图像，将对象图像输入到已训练的毛发变换模型中进行毛发变换，生成对象图像对应的毛发变换图像。采用本方法能够提高毛发变换的效率。图像。采用本方法能够提高毛发变换的效率。图像。采用本方法能够提高毛发变换的效率。

【技术实现步骤摘要】
毛发图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及图像处理
，特别是涉及一种毛发图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]随着计算机视觉技术的快速发展，出现了图像美化技术，图像美化技术用于对图像进行美化，例如，可以对图像中的对象的毛发进行变换。
[0003]传统技术中，可以采用毛发变换模型实现毛发变换，由于毛发变换模型的训练依赖于人工标注的毛发图像，使得得到毛发变换模型的效率较低，从而降低了毛发变换的效率。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高毛发变换的效率的毛发图像处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种毛发图像处理方法。所述方法包括：获取目标对象的第一毛发图像以及所述目标对象的第二毛发图像；所述第一毛发图像与所述第二毛发图像在毛发类型上一致、且在毛发尺寸上不同；对所述第一毛发图像与所述第二毛发图像进行图像插值处理，得到所述目标对象的插值毛发图像；利用所述插值毛发图像对待训练的毛发变换模型进行训练，得到已训练的毛发变换模型；确定待变换毛发的对象图像，将所述对象图像输入到所述已训练的毛发变换模型中进行毛发变换，生成所述对象图像对应的毛发变换图像。
[0006]第二方面，本申请还提供了一种毛发图像处理装置。所述装置包括：图像获取模块，用于获取目标对象的第一毛发图像以及所述目标对象的第二毛发图像；所述第一毛发图像与所述第二毛发图像在毛发类型上一致、且在毛发尺寸上不同；图像插值模块，用于对所述第一毛发图像与所述第二毛发图像进行图像插值处理，得到所述目标对象的插值毛发图像；模型训练模块，用于利用所述插值毛发图像对待训练的毛发变换模型进行训练，得到已训练的毛发变换模型；毛发变换模块，用于确定待变换毛发的对象图像，将所述对象图像输入到所述已训练的毛发变换模型中进行毛发变换，生成所述对象图像对应的毛发变换图像。
[0007]在一些实施例中，所述图像插值模块还用于：将所述第一毛发图像与所述第二毛发图像进行图像拼接，得到毛发拼接图像；基于毛发拼接图像进行图像插值处理，得到所述目标对象的插值毛发图像。
[0008]在一些实施例中，所述图像插值模块还用于：将所述第一毛发图像和所述第二毛发图像组成毛发图像组合；基于毛发图像组合进行图像插值处理，得到毛发图像组合对应的插值毛发图像；将插值毛发图像与对应的毛发图像组合中的各毛发图像分别进行组合，得到新的毛发图像组合；返回基于毛发图像组合进行图像插值处理，得到毛发图像组合对
应的插值毛发图像的步骤；直到满足返回停止条件；将各个毛发图像组合分别对应的插值毛发图像，作为所述目标对象的插值毛发图像。
[0009]在一些实施例中，所述插值毛发图像是利用已训练的图像插值模型得到的，所述毛发图像处理装置还用于得到所述已训练的图像插值模型，得到所述已训练的图像插值模型的步骤包括：将第一视频图像和第二视频图像输入到待训练的插值模型中进行图像插值处理，得到样本插值图像；所述第一视频图像和所述第二视频图像为样本视频中的两帧图像；从所述样本视频中确定所述样本插值图像对应的参考视频图像；基于所述样本插值图像与所述对应的参考视频图像之间的差异，调整待训练的图像插值模型的模型参数，得到已训练的图像插值模型。
[0010]在一些实施例中，所述模型训练模块还用于：获取样本毛发图像；所述样本毛发图像和所述第一毛发图像中存在姿势一致的目标对象的目标躯体组成部分；所述目标躯体组成部分上存在毛发；将所述样本毛发图像输入待训练的毛发变换模型进行毛发变换，生成样本毛发变换图像；基于所述样本毛发变换图像与所述插值毛发图像之间的差异，对待训练的毛发变换模型进行调整，直到模型收敛，得到已训练的毛发变换模型。
[0011]在一些实施例中，所述模型训练模块还用于：确定所述插值毛发图像中毛发的掩码图像，得到第一掩码图像；确定所述样本毛发图像中毛发的掩码图像，得到第二掩码图像；将所述第一掩码图像与所述第二掩码图像进行图像融合，得到融合掩码图像；将所述融合掩码图像和所述样本毛发图像输入待训练的毛发变换模型进行毛发变换，生成样本毛发变换图像。
[0012]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述毛发图像处理方法中的步骤。
[0013]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述毛发图像处理方法中的步骤。
[0014]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述毛发图像处理方法中的步骤。
[0015]上述毛发图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，由于第一毛发图像与第二毛发图像在毛发类型上一致、且在毛发尺寸上不同，通过对第一毛发图像与第二毛发图像进行图像插值，从而自动得到了插值毛发图像，利用插值毛发图像对待训练的毛发变换模型进行训练，得到已训练的毛发变换模型，提高了得到已训练的毛发变换模型的效率，从而提高了毛发变换的效率。
附图说明
[0016]图1为一个实施例中毛发图像处理方法的应用环境图；
[0017]图2为一个实施例中毛发图像处理方法的流程示意图；
[0018]图3A为一个实施例中得到插值毛发图像的流程示意图；
[0019]图3B为一个实施例中多个插值毛发图像的档位分布示意图；
[0020]图4为一个实施例中训练图像插值模型的示意图；
[0021]图5为另一个实施例中毛发图像处理方法的流程示意图；
[0022]图6为一个实施例中毛发图像处理装置的结构框图；
[0023]图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图；
[0024]图8为另一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0025]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0026]本申请实施例提供的毛发图像处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。该应用环境包括终端102和服务器104，其中，终端102通过通信网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。
[0027]具体地，终端102可以存储有目标对象的第一毛发图像以及第二毛发图像，也可以从服务器104或其他设备获取目标对象的第一毛发图像以及目标对象的第二毛发图像；第一毛发图像与第二毛发图像在毛发类型上一致、且在毛发尺寸上不同；然后终端102对第一毛发图像与第二毛发图像进行图像插本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种毛发图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标对象的第一毛发图像以及所述目标对象的第二毛发图像；所述第一毛发图像与所述第二毛发图像在毛发类型上一致、且在毛发尺寸上不同；对所述第一毛发图像与所述第二毛发图像进行图像插值处理，得到所述目标对象的插值毛发图像；利用所述插值毛发图像对待训练的毛发变换模型进行训练，得到已训练的毛发变换模型；确定待变换毛发的对象图像，将所述对象图像输入到所述已训练的毛发变换模型中进行毛发变换，生成所述对象图像对应的毛发变换图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一毛发图像与所述第二毛发图像进行图像插值处理，得到所述目标对象的插值毛发图像包括：将所述第一毛发图像与所述第二毛发图像进行图像拼接，得到毛发拼接图像；基于毛发拼接图像进行图像插值处理，得到所述目标对象的插值毛发图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一毛发图像与所述第二毛发图像进行图像插值处理，得到所述目标对象的插值毛发图像包括：将所述第一毛发图像和所述第二毛发图像组成毛发图像组合；基于毛发图像组合进行图像插值处理，得到毛发图像组合对应的插值毛发图像；将插值毛发图像与对应的毛发图像组合中的各毛发图像分别进行组合，得到新的毛发图像组合；返回基于毛发图像组合进行图像插值处理，得到毛发图像组合对应的插值毛发图像的步骤；直到满足返回停止条件；将各个毛发图像组合分别对应的插值毛发图像，作为所述目标对象的插值毛发图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述插值毛发图像是利用已训练的图像插值模型得到的，得到所述已训练的图像插值模型的步骤包括：将第一视频图像和第二视频图像输入到待训练的插值模型中进行图像插值处理，得到样本插值图像；所述第一视频图像和所述第二视频图像为样本视频中的两帧图像；从所述样本视频中确定所述样本插值图像对应的参考视频图像；基于所述样本插值图像与所述对应的参考视频图像之间的差异，调整待训练的图像插值模型的模型参数，得到已训练的图像插值模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述插值毛发图像对...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢波，李江，曲晓超，刘洛麒，
申请(专利权)人：厦门美图之家科技有限公司，
类型：发明
国别省市：