【技术实现步骤摘要】
灵活多样的人脸图像老化生成系统
[0001]本专利技术涉及图像处理
,具体的,涉及灵活多样的人脸图像老化生成系统。
技术介绍
[0002]人脸老化旨在保持人脸身份信息的同时,模拟不同年龄段的面部外观变化,在年龄估计、跨年龄人脸识别、影视创作以及医美等方面有实际的落地应用前景。在过去的几十年里,深度学习的快速发展推动了人脸老化的研究工作。目前人脸老化主要面临三个问题:首先,之前基于GAN的方法往往很难鲁棒地生成高质量的老化结果,在实际生成过程中很多结果存在明显伪影;其次,之前的老化方法往往以固定的年龄标签作为输入,大大限制了人脸老化的灵活程度;最后,之前的老化方法忽略老化的多样性,因为受到环境等复杂因素的影响,只生成一种老化模式是很不科学的。总结来说,上述三个问题都是老化中亟待解决的问题。
技术实现思路
[0003]本专利技术提出灵活多样的人脸图像老化生成系统,解决了相关技术中人脸老化灵活程度低的问题。
[0004]本专利技术的技术方案如下:包括:
[0005]获得单元,用于获得原始输入图 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.灵活多样的人脸图像老化生成系统,其特征在于,包括:获得单元,用于获得原始输入图像参考图像和预先定义的老化文本t
ref
;CLIP编码器,用于将所述参考图像和所述老化文本t
ref
映射到CLIP隐空间,分别得到隐向量e
img
和隐向量e
txt
;概率年龄预测单元,用文本先验N(e
txt
,I)做KL散度约束,根据隐向量e
img
得到老化条件的概率生成表示e
age
=N(μ
φ
(e
img
),σ
φ2
(e
img
)I);其中N(0,I)表示正态分布,μ
φ
表示正态分布的均值,σ
φ
表示正态分布的方差,φ为网络参数;扩散自编码器,用于将原始输入图像编码成语义条件第一扩散解码器,用于将语义条件z
src
、预训练扩散自编码器中扩散第t步的加噪图像和老化条件e
age
解码解成去噪老化编辑后的图像p。2.根据权利要求1所述的灵活多样的人脸图像老化生成系统,其特征在于,还包括:自适应调制模块,用于将老化条件e
age
和语义条件z
src
进行自适应融合,得到年龄条件z
age
,用年龄条件z
age
代替老化条件e
age
,输入到解码器中得到老化编辑后的图像p;所述自适应融合的步骤具体包括:利用多层感知机MLP将老化条件e
age
映射到扩散自编码器隐空间,得到映射向量Δz
age
;分别利用两层全连接层从映射向量Δz
age
学习权重参数,通过自适应编码的方式与语义条件z
src
融合,得到年龄条件z
age
。3.根据权利要求1所述的灵活多样的人脸图像老化生成系统,其...
【专利技术属性】
技术研发人员:李佩佩,何召锋,王锐,曹春水,
申请(专利权)人:北京邮电大学,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。