一种基于损失交换比率的多智能体协同对抗演化方法技术

本发明专利技术公开了一种基于损失交换比率的多智能体协同对抗演化方法，包括以下步骤：步骤1.建立多智能体协同对抗演化模型；步骤2.收集对抗方案数据，进行参数设定；步骤3.步骤，对仿真结果进行分析比较，分析不同对抗方案对损失交换比率的影响，得到较优的对抗演化策略，为人机协同对抗策略制定提供参考。本发明专利技术的一种基于损失交换比率的多智能体协同对抗演化方法，基于多主体模型，可以分析不同对抗方案对损失交换比率的影响，并在一定程度上预测人机协同对抗的胜负，为人机协同对抗策略制定提供参考。分析方法具有一般性，可以应用于不同对抗环境和场景，有着成本低、可重复性等特点。可重复性等特点。可重复性等特点。

【技术实现步骤摘要】
一种基于损失交换比率的多智能体协同对抗演化方法


[0001]本专利技术属于人机协同仿真领域，尤其是一种基于损失交换比率的多智能体协同对抗演化方法。

技术介绍

[0002]智能体的“智慧”不如人类，但通过一定方式的人机之间交互作用和协同行为，人的优势与智能体优势相辅相成实现互补，使得整体可以完成复杂任务，达到“1+1>2”的效果，实现对抗效益的最大化。现有人机协同研究在演化仿真方面存在着局限性，集中于利用传统模型如兰彻斯特方程来模拟人机协同对抗，对于智能体类型和人机协同对抗方式过于简化，忽视了人机协同对抗的复杂性，没有结合具体对抗行动研究涌现机理。

技术实现思路

[0003]基于此，本专利技术从探究人机协同对抗演化中协同机制的视角出发，通过对现实对抗的抽象，构建多主体模型(Multi
‑
agent model)，提出了一种基于损失交换比率的多智能体协同对抗演化方法，对比典型人机协同类型(引导、支援、防御)下不同对抗参数的对抗效率，为人机协同对抗策略的制定提供参考。
[0004]本专利技术的技本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于损失交换比率的多智能体协同对抗演化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1.建立多智能体协同对抗演化模型；步骤2.收集对抗方案数据，进行参数设定；步骤3.对仿真结果进行分析比较，分析不同对抗方案对损失交换比率的影响，得到较优的对抗演化策略，为人机协同对抗策略制定提供参考。2.根据权利要求1所述的一种基于损失交换比率的多智能体协同对抗演化方法，其特征在于，所述步骤1包括：1
‑
1)假设对抗场景、过程和目标；1
‑
2)根据多Agent模型确定多智能体协同方式；1
‑
3)设定Agent种类、属性、行为和规则；1
‑
4)建立基于损失交换比率的对抗效率评价指标。3.根据权利要求1所述的一种基于损失交换比率的多智能体协同对抗演化方法，其特征在于，所述步骤2包括：2
‑
1)收集整理对抗方案数据；2
‑
2)根据对抗数据初始化参数，进行仿真实验；2
‑
3)有多套数据的时候，重复上面步骤2
‑
2)的操作。4.根据权利要求1所述的一种基于损失交换比率的多智能体协同对抗演化方法，其特征在于，所述步骤3包括：3
‑
1)根据实验结果，解释不同对抗策略对人机协同对抗进程和结果的影响；3
‑
2)根据实验结果和解释，为人机协同对抗策略制定提供参考；3
‑
3)当有多套数据时，对多套分析结果进行比较。5.根据权利要求2所述的一种基于损失交换比率的多智能体协同对抗演化方法，其特征在于，Agent规则用来确定Agent在什么条件下执行何种具体行为，具体包括：视野、移动规则：每个Agent会感知视野范围内的敌方Agent，并将其中一个设为移动方向，引导型智能体会改变移动方向的选择；若范围内无敌方Agent，则移动方向不变；每个Agent初始移动方向...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵东波，樊明，郑华利，李恒锐，王宏宇，
申请(专利权)人：中国人民解放军三二一八零部队，
类型：发明
国别省市：