一种客服语音分析方法、系统、计算机设备和存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种客服语音分析方法、系统、计算机设备和存储介质，涉及客服语音分析技术领域，包括：接收语音，进行语音识别；对识别语音进行分析，将文本信息转换到流畅自然的语音数据，对语音数据进行语音合成；对语音合成效果进行优化，优化后输出语音合成结果，并通过日志功能记录结果。本发明专利技术提供的基于人工智能平台的语音合成方法降低网络中的功耗，满足了实际生产运营要求，强化了人工智能自动化的管理及应用、降低了运维管控成本、提高了现场作业安全等提供智能化的技术支持，提升客服质量，降低人工成本，提升调度指挥质量及成效。系统自动应答，极大减少人工话务压力，降低人工成本。工成本。工成本。

【技术实现步骤摘要】
一种客服语音分析方法、系统、计算机设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及客服语音分析
，具体为一种客服语音分析方法、系统、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]根据业务发展战略方向，人工智能与业务发展深度融合基础上、针对电力调度实际业务范围内对业务模型做总体规划，分解业务体系结构，建立整体业务模型视图，包括业务类、业务流程、功能项等内容。在实际设计过程中，基于业务紧密结合智能语音开放平台应用场景梳理的成果，开展功能需求及业务应用需求的梳理，形成了各个应用场景的《功能需求规格说明书》，包括各应用场景、场景子项的详细说明，以及对应用场景所涉及的数据进行了整理和完善。在此过程中，结合业务需求及科大在以往项目上所积累的经验，对业务中所涉及的场景应用需求不断完善，并在后续进行相应的原型和详细设计的开发工作，帮助业务人员不断完善、补充业务开展中所需的应用场景，为未来的智能语音平台开发阶段工作奠定基础。

技术实现思路

[0003]本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种客服语音分析方法，其特征在于，包括：接收语音，进行语音识别；对识别语音进行分析，将文本信息转换到流畅自然的语音数据，对语音数据进行语音合成；对语音合成效果进行优化，优化后输出语音合成结果，并通过日志功能记录结果。2.如权利要求1所述的基于人工智能平台的语音合成方法，其特征在于：所述，语音识别包括：前端语音处理，后端识别处理；所述前端语音处理包括对说话人语音进行检测，当存在背景噪声时，降低噪音，适应实际使用场景；所述后端识别处理包括对说话人语音进行识别，识别得到最准确的结果，进行识别校验；所述语音识别还包括支持中文和中英文混读、支持中文标点智能预测；所述识别校验包括将处理后的语音采集分析，按照音量、语言类型进行分析，首先识别音量大小，当语音未通过检测时，向客户发出提示，需重新录制后发送，接收后重新进行识别校验，通过后进行语言类型分析；当音量检测通过后进行语言类型检测；当语音音量通过检测后对语言类型进行分析，分析语言类型；当分析为中文时，继续分析是否为方言，根据声学模型，进行判断，当分析为普通话时，使用普通话语言模型，当识别分析为方言时，根据识别方言类型，选择响应的方言语言模型；当分析为英文时，使用英文语言模型；当分析为中英文混合时，使用中英文语言模型；当分析结果为无法识别时，向客户发出提示，说明无法识别原因，提示用户使用规定语言，重新录音；当音量检测、语言类型检测均通过时，进行语音分析。3.如权利要求1所述的基于人工智能平台的语音合成方法，其特征在于，所述，对语音进行分析包括：对通过校验的语音进行分析，确定用户说话的起始点和终止点；所述确定用户说话包括，当检测到用户开始说话时为起始点，进行语音识别，直到检测到用户说话结束时为终止点，停止分析；当用户长时间未说话时，每隔三秒进行语音提示及文字提示，提醒用户开始讲话，当两次提示后，用户依然未开始说话，则退出当前识别流程以释放相关资源；当用户与语音识别系统进行多次会话时，在线提取通话的语音特征，分析客户语音逻辑，使识别效果得到持续优化。4.如权利要求1所述的基于人工智能平台的语音合成方法，其特征在于，所述，持续优化包括：根据系统运行情况动态智能调整语音识别策略，当GPU占用较高时，采用计算量较小但具有足够精度的策略以保证系统的响应速度；在GPU占用较低时，采用精度更高的策...

【专利技术属性】
技术研发人员：敖榜，卢志良，姚森敬，郭尧，廖灿，习伟，于力，王鹏凯，任正国，杨伟，辛文成，黄文琦，梁凌宇，郑桦，
申请(专利权)人：南方电网数字电网研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：