一种基于排队论的智能语音方法、装置及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于排队论的智能语音方法包括：采集用户端的语言信息；将采集到的语言信息进行多通道的排队识别和回复；对信息进行重要性判断，并根据判断输出智能回复信息；根据语音信息，对用户语言状态变化进行判断，及时更换语言内容；将对话内容进行记忆，训练人工智能的优先回复内容；本发明专利技术提供的基于排队论的智能语音方法利用智能语音引擎开放平台提供的能力，开发智能语音分析系统，通过数据智能分析，帮助事故分析与处置，结合调度生产实际场景进行智能学习与优化，提高智能语音分析准确性，实现对调度用语规范性进行科学评价，提升调度指挥质量。提升调度指挥质量。提升调度指挥质量。

【技术实现步骤摘要】
一种基于排队论的智能语音方法、装置及介质


[0001]本专利技术涉及智能语音
，具体为一种基于排队论的智能语音方法、装置及介质。

技术介绍

[0002]随着统一通信应用在全网的深入推广，用户规模不断增长，作为服务全网30万用户的通信服务热线的话务压力将急剧增加，同时随着通信业务不断发展，通信服务业务范围也将越来越广，受限于现有人工客服人力、工作时间、知识水平等因素限制，当前的统一通信客服平台已难以满足话务咨询的增长需求。而人工坐席和传统自助语音应答系统由于采用按键交互方式，用户与系统之间的交互效率受到很大限制，客户等待时间过长导致客服体验不佳，严重影响客户体验。当用户无法快捷获取到需要的服务时候，便会转向人工服务，使人工话务压力大大增加，运营成本上升。
[0003]另一方面，作为电网安全稳定运行的关键环节，电力调度员、通信调度、自动化调度运行人员负责操控指挥电力系统运行，调度台每日都记录了调度员海量的调度录音数据，目前这些数据分散在各级系统，主要用于异常事件发生后通过回放录音来帮助分析故障处理过程。并且由于音频文件占用空间大，且音本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于排队论的智能语音方法，其特征在于，包括：采集用户端的语言信息；将采集到的语言信息进行多通道的排队识别和回复；对信息进行重要性判断，并根据判断输出智能回复信息；根据语音信息，对用户语言状态变化进行判断，及时更换语言内容；将对话内容进行记忆，训练人工智能的优先回复内容。2.如权利要求1所述的基于排队论的智能语音方法，其特征在于：所述用户端的语言信息包括：语言内容信息和语气状态信息。3.如权利要求1或2任一所述的基于排队论的智能语音方法，其特征在于：所述语言信息进行多通道的排队包括：通过多个通道对语音信息进行识别；若用户持续以较快语速输入多个需要回复的信息时，将信息分别导入多个通道进行识别；若用户持续以较慢语速输入多个需要恢复的信息时，根据对回复和输入速度的判断进行通道导入；若用户仅输入单个需要回复的信息时，仅通过单一通道进行识别。4.如权利要求3所述的基于排队论的智能语音方法，其特征在于：所述对回复和输入速度的判断包括：若输入速度小于等于输入速度，则仍保持单通道排队模式对用户信息进行识别和回复；若输入速度大于输入速度，则切换多通道排队模式对用户信息进行识别和回复。5.如权利要求4所述的基于排队论的智能语音方法，其特征在于：所述多个通道对语音信息进行识别还包括：对信息进行重要性判断；当通过多通道的排队模式对用户语音识别时，判断用户多个回复指令的内在关系，舍弃重复和舍弃的回复指令，或将回复指令进行融合；当多个指令在多通道识别时发现存在否定之前指令时，追溯废弃指令，将被弃指令和对应的识别信息剔除；当在多通道识别过程中发现信息在训练记忆中处于优先级别，则打破本条回复信息的排队顺序，列为最优先回复信息；当识别信息为类似信息，且回复信息可以融合时，对回...

【专利技术属性】
技术研发人员：于力，卢志良，敖榜，任正国，姚森敬，习伟，郭尧，杨伟，王鹏凯，廖灿，辛文成，郑桦，梁凌宇，黄文琦，
申请(专利权)人：南方电网数字电网研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：