业务执行方法、装置、计算机设备及其存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种业务执行方法、装置、计算机设备及其存储介质，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取用户输入的包含目标业务功能的用户语音，目标业务功能为业务系统中的至少一种可选业务功能；通过隐马尔可夫HMM模型，从用户语音中提取目标业务功能的功能语音片段；HMM模型根据业务系统所支持的各可选业务功能的功能语音数据训练得到；解析功能语音片段对应的至少一种待执行业务；获取各待执行业务对应的目标业务链路，并基于目标业务链路执行各待执行业务。本申请无需用户耗费大量时间学习系统中各功能的触发方法，减少用户的时间消耗。消耗。消耗。

【技术实现步骤摘要】
业务执行方法、装置、计算机设备及其存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
，特别是涉及一种业务执行方法、装置、计算机设备及其存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算机技术不断发展，系统的功能也愈加丰富与完善。并且，随着系统中各功能的不断更新与迭代，在通过系统执行业务时，所需要消耗的人工成本也越来越低。
[0003]但是，随着系统功能的不断增加，系统的操作也愈加繁琐，当用户想要执行系统中的某项业务时，需要消耗一定的时间人工学习该系统中的各功能的触发方法，防止在操作系统时触发错误的功能，因此，用户在学习系统中各功能的触发方法时会消耗工作人员大量的时间。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够减少用户学习系统中各项功能触发方法时间的业务执行方法、装置、计算机设备及其存储介质。
[0005]第一方面，本申请提供了一种业务执行方法。该方法包括：
[0006]获取用户输入的包含目标业务功能的用户语音，目标业务功能为业务系统中的至少一种可选业务功能；
>[0007]通过隐本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种业务执行方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户输入的包含目标业务功能的用户语音，所述目标业务功能为业务系统中的至少一种可选业务功能；通过隐马尔可夫HMM模型，从所述用户语音中提取所述目标业务功能的功能语音片段；所述HMM模型根据所述业务系统所支持的各可选业务功能的功能语音数据训练得到；解析所述功能语音片段对应的至少一种待执行业务；获取各所述待执行业务对应的目标业务链路，并基于所述目标业务链路执行各所述待执行业务。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述解析所述功能语音片段对应的至少一种待执行业务，包括：解析所述功能语音片段对应的文本数据；对所述功能语音片段对应的文本数据进行量化处理，得到所述功能语音片段的文本词向量；通过支持向量机SVM模型，对所述文本词向量进行特征解析，得到所述目标业务功能对应的至少一种待执行业务；其中，所述SVM模型根据所述业务系统所支持的各可选业务功能的文本数据训练得到。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过HMM模型，从所述用户语音中提取所述目标业务功能的功能语音片段，包括：对所述用户语音进行语音分段处理，得到至少两个子语音片段；通过HMM模型的特征提取网络，提取各子语音片段的特征值，并通过HMM模型的功能预测网络，根据所述各子语音片段的特征值和可选业务功能对应的功能特征取值区间，确定所述各子语音片段属于所述可选业务功能的概率；根据各子语音片段，以及各子语音片段属于所述可选业务功能的概率，确定所述目标业务功能的功能语音片段。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述HMM模型的训练过程，包括：对所述业务系统所支持的各可选业务功能的语音数据进行降噪处理，得到降噪处理后的样本语音；通过HMM模型的特征提取网络，提取样本语音的特征值；根据所述样本语音的特征值与所述功能特征取值区间之间的关系，调整所述HMM模型的特征提取网络的模型参数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述用户语音中包含的目标业务功能的数量为至少两个，则所述获取各所述待执行业务对应的目标业务链路，包括：基于各所述待执行业务，从历史链路数据库中筛选各所述待执行业务对应的子业务链路；基于所述用户语音，确定各所述待执行业务的执行顺序...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏从猛，李渊苑，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：