【技术实现步骤摘要】
一种基于多维度健康管理模型的评测方法
[0001]本专利技术涉及健康管理
，具体为一种基于多维度健康管理模型的评测方法。
技术介绍
[0002]健康管理是指一系列的健康促进、疾病预防、诊断、治疗和康复措施，以及管理个人和组织健康相关的数据和信息的过程。它旨在维护和提高人们的身体和心理健康水平，同时降低患病和伤害的风险，提高生活质量。
[0003]现有的健康管理是多维度，在患者身体有恙或者正处于康复阶段时，为了使对患者的健康评价更加准确，通常还会在获取到若干个健康指标，构建患者的健康管理模型，结合管理模型对患者的健康状态进行评测。
[0004]但是，现有的基于健康管理模型评测方法中，更多的是将患者的多个健康指标综合在一起，整体性的进行健康评测，在患者身体处于非健康状态时，不易对患者的病症进行溯源，不方便针对性的进行应对及治疗，难以对患者的治疗或康复起到指导作用。
[0005]为此，提供了一种基于多维度健康管理模型的评测方法。
技术实现思路
[0006](一)解决的技术问题
...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于多维度健康管理模型的评测方法，其特征在于：包括，依据线性搜索从网络渠道检索健康指标，汇总并建立健康指标数据集，当健康指标存在异常时，依据指标类别分别采集相应的应对方案，所述应对方案至少包括：预防方案、治疗方案及康复方案，汇总后建立应对方案库；对患者进行周期性检测并汇总建立指标数据集，以构建的预测模型对健康指标进行预测，并在获取的预测值为异常指标时，对该异常指标进行标记并对其变化趋势可视化处理；依据现有患者的病症信息生成症状严重系数，并结合当前异常指标超过警戒阈值的比例确定异常比Yb，基于异常比Yb和症状严重系数的相关性获取异常影响因子Yx，汇总异常比Yb及异常影响因子Yx，生成健康忽视度Hs并输出；获取若干个健康忽视度Hs，依据健康忽视度Hs的变化趋势，在当前健康忽视度Hs或者预测值超过相应阈值时向外部发出预警信息，并在获取预警信息后，输出若干个健康指标中的异常指标；获取一个或多个异常指标，依据相似度从应对方案库中匹配应对方案，在构建病症数字孪生模型后，对匹配出的应对方案进行仿真分析，如果应对方案可行，则将该方案及预警信息向患者输出。2.根据权利要求1所述的一种基于多维度健康管理模型的评测方法，其特征在于：基于线性搜索算法搭建线性搜索模型，在经过样本数据的训练和测试后，从网络渠道选取与身体健康相关的健康指标；在健康指标的值超过相应阈值时，获取与之相应的病症及导致该因素异常的原因，汇总健康指标、异常原因及相应病症，构建健康指标数据集。3.根据权利要求2所述的一种基于多维度健康管理模型的评测方法，其特征在于：基于神经卷积算法构建指标分类器，从健康指标数据集中选择部分数据作为样本数据，对指标分类器进行训练和测试后，将指标分类器输出；结合病症间的相应性，以指标分类器将若干个健康指标分类为多个类别，并将各个指标类别输出；依据线性搜索模型，从网络渠道中至少获取到在健康指标存在异常时，常规性的康复方案、治疗方案以及预防方案，汇总后，建立应对方案库。4.根据权利要求3所述的一种基于多维度健康管理模型的评测方法，其特征在于：引导患者利用检测设备或者体检设备对自身的健康指标进行周期性检测，获取到健康数据，汇总了若干种检测数据后，建立指标数据集；基于监督学习算法构建预测模型，在训练和测试后，对指标数据集中的一种或者多种健康指标数据的变化趋势进行预测，获取若干个指标数据预测值；判断出若干个指标数据预测值中是否存在大于警戒阈值的部分，如果存在，将该指标数据标记异常指标；获取该异常指标的历史数据和预测数据，依据逻辑回归，对其变化趋势进行可视化，并对其变化趋势进行追踪。5.根据权利要求4所...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗飞，
申请(专利权)人：华中科技大学同济医学院附属协和医院，
类型：发明
国别省市：
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