基于多组学数据的个体健康状态内稳性的量化方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多组学数据的个体健康状态内稳性的量化方法，具体包括如下步骤：101)数据获取步骤：获取个体的多组学数据、102)内稳性指数获取步骤：通过计算个体每个分子的势能景观函数的曲率来量化个体内稳性、103)个体健康状态内稳性评价步骤：根据个体内稳性指数的大小评估个体在当前状态的稳定性和状态转移风险；本发明专利技术提供量化个体健康状态内稳性，并给出相应预警的一种基于多组学数据的个体健康状态内稳性的量化方法。的个体健康状态内稳性的量化方法。的个体健康状态内稳性的量化方法。

【技术实现步骤摘要】
基于多组学数据的个体健康状态内稳性的量化方法


[0001]本专利技术涉及计算生物学和生物信息学
，更具体的说，它涉及基于多组学数据的个体健康状态内稳性的量化方法。

技术介绍

[0002]现代社会的生产、生活方式正经历着深刻的变化，人类健康面临着新的挑战。由于运动缺乏、不良作息习惯、不平衡膳食、工作压力等因素引起身体机能下降，已经成为危害人类健康的主要因素。这种以饮食过量或结构不合理和运动不足为主要代表的不良生活方式引起的慢性疾病发病率越来越高，这些慢性疾病主要包括高血压、糖尿病、血脂异常、肥胖病，以及与之相关的心脑血管疾病、肿瘤等。国内外的专家指南中均推荐将生活方式干预作为预防以及治疗肥胖和糖尿病的一线手段，干预研究也证实糖尿病前期是防控临床糖尿病发生的关键节点。当前，人们通过健康体检、饮食和锻炼等多种方法来降低自己患病的风险或者延缓自己的病情。
[0003]因此，对个体进行健康状态内稳性量化和疾病预警，将有助于疾病的早发现早干预早治疗，从而达到长远控制慢性病的目的。
[0004]现有的个体健康状态量化方法大都通过体检采集本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于多组学数据的个体健康状态内稳性的量化方法，其特征在于：具体包括如下步骤：101)数据获取步骤：通过采集受试者的血液样本来获取受试者的多组学数据，包括但不限于基因组、代谢组、蛋白组；102)内稳性指数获取步骤：通过单个受试者的多点采样的多组学数据计算受试者的内稳性指数U，以评估受试者在当前状态的稳定程度；首先对每个受试者的多组学数据，针对每个特征x，应用势能景观理论U(x)＝
‑
logP(x)计算该特征的势能景观函数U(x)；该特征的势能景观函数U(x)在均值处的最小主曲率，即为该特征的内稳性指数；对每个特征重复以上数据处理方式，计算出受试者的每个特征的内稳性指数，按照内稳性指数的大小将所有特征从小到大进行排序，选择排名前k个特征，计算这k个特征的内稳性指数的均值，即为该受试者的内稳性指数U；103)个体健康状态内稳性评估步骤：根据受试者的内稳性指数U的大小对受试者的健康状态内稳性进行评价，当受试者的内稳性指数偏高，判断该受试者在当前状态比较稳定，不容易向其他状态转移，当受试者的内稳性指数偏低，则判断该受试者在当前状态的稳定性较差，易于向疾病状态转移，判断该受试者的健康状态处于疾病预警状态，此时向受试者进行风险预警。2.根据权利要求1所述的基于多组学数据的个体健康状态内稳性的量化方法，其特征在于：步骤101)中至少在三个时间点上采集受试者的血液样本，并通过二代高通量测序技术测量受试者的基因表达谱和代谢组、蛋白组组学数据。3.根据权利要求1所述的基于多组学数据的个体健康状态内稳性的量化方法，其特征在于：计算组学特征x的势能景观函...

【专利技术属性】
技术研发人员：张昕妍，刘小平，陈洛南，
申请(专利权)人：国科大杭州高等研究院，
类型：发明
国别省市：