一种柑橘类智能数据分析监测系统技术方案

本发明专利技术属于分析监测技术领域，本发明专利技术公开了一种柑橘类智能数据分析监测系统，包括：数据采集模块，用于收集柑橘贮藏信息，所述柑橘贮藏信息包括柑橘自身变化信息与贮藏环境影响信息；数据分析模块，接收柑橘自身变化信息中重量变化因数、颜色变化因数，对其进行公式化分析，求得自身变化因数，并根据自身变化因数大小对相应的贮藏货架生成不同程度的成熟度标记；还接收贮藏环境影响信息中氧气浓度影响因数、二氧化碳影响因数，对其进行公式化分析，求得环境影响因数，并根据环境影响因数大小对相应的贮藏货架生成不同程度的影响标记；出货分析模块，同时获取不同程度的影响标记与不同程度的成熟度标记，对不同贮藏货架生成不同程度的出货标记。同程度的出货标记。同程度的出货标记。

【技术实现步骤摘要】
一种柑橘类智能数据分析监测系统


[0001]本专利技术涉及分析监测
，更具体地说，本专利技术涉及一种柑橘类智能数据分析监测系统。

技术介绍

[0002]柑橘在收获与销售过程中，中间的贮藏阶段至关重要，贮藏好坏直接到柑橘销售品质，贮藏时间过长，会导致柑橘过熟，柑橘易破损，增加损耗，贮藏时间过短，又会影响销售的口感，影响销量，其次，不同成熟度的柑橘开始贮藏时，贮藏阶段的成熟度变化影响因数有很多，经常会出现，相同的贮藏期，同一批次柑橘成熟度不一样。
[0003]为保障贮藏阶段合适的成熟度柑橘及时出货，需要靠有经验的管理人员去判断，出货由有经验的管理人员去安排，存在效率低，没有统一的标准管理，不能科学地掌握柑橘成熟度变化，导致柑橘在贮藏阶段损耗仍然很大。
[0004]鉴于此，本申请专利技术人专利技术了一种柑橘类智能数据分析监测系统。

技术实现思路

[0005]为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供一种柑橘类智能数据分析监测系统。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种柑橘类智能数据分析监测系统，包括：
[0007]数据采集模块，用于收集柑橘贮藏信息，所述柑橘贮藏信息包括柑橘自身变化信息与贮藏环境影响信息；
[0008]数据分析模块，接收柑橘自身变化信息中重量变化因数、颜色变化因数，对其进行公式化分析，求得自身变化因数，并根据自身变化因数大小对相应的贮藏货架生成不同程度的成熟度标记；
[0009]数据分析模块，还接收贮藏环境影响信息中氧气浓度影响因数、二氧化碳影响因数、乙烯影响因数，对其进行公式化分析，求得环境影响因数，并根据环境影响因数大小对相应的贮藏货架生成不同程度的影响标记；
[0010]出货分析模块，同时获取不同程度的影响标记与不同程度的成熟度标记，对不同贮藏货架生成不同程度的出货标记。
[0011]在一个优选的实施方式中，柑橘自身变化信息包括重量变化因数、颜色变化因数，重量变化因数求得过程包括，将重量变化因数标记为Mb，将每一贮藏货架初始重量标记为m1，将每一贮藏货架在单位时间内重量变化后重量标记为m2，Mb＝m1
‑
m2；
[0012]颜色变化因数求得过程包括，将颜色变化因数标记为Yb,利用摄像头同一角度拍摄每一贮藏货架的图片，将每一贮藏货架贮藏区域轮廓进行标记，然后计算贮藏区域轮廓内所有像素点的个数与黄色像素点个数，将贮藏区域轮廓内所有像素点的个数标记为x1，
将贮藏区域轮廓内黄色像素点个数标记为x2，
[0013]在一个优选的实施方式中，贮藏环境影响信息包括氧气浓度影响因数、二氧化碳影响因数、乙烯影响因数，氧气浓度影响因数求得过程包括，将氧气浓度影响因数标记为Yn，将氧气浓度范围上限值与氧气浓度范围下限值之和均值标记为y1，将贮藏实际氧气浓度值标记为y，
[0014]二氧化碳影响因数求得过程包括，将二氧化碳影响因数标记为En，将二氧化碳浓度范围上限值与二氧化碳浓度范围下限值标之和均值标记为e1，将贮藏实际二氧化碳浓度值标记为e，
[0015]乙烯影响因数求得过程包括，将乙烯影响因数标记为Zn，将乙烯浓度范围上限值与乙烯浓度范围下限值标之和均值标记为z1，将贮藏实际乙烯浓度值标记为z，
[0016]在一个优选的实施方式中，不同程度的成熟度标记包括成熟度一级标记、成熟度二级标记、成熟度三级标记，生成不同程度的成熟度标记具体步骤包括，将重量变化因数、颜色变化因数分别标记为Mbi、Yb i，i为贮藏货架的数量，i为大于1的整数，对其进行公式化分析，求得自身变化因数Zbxi；
[0017]设置自身变化因数范围阈值，若自身变化因数Zbxi大于等于自身变化因数范围阈值最大值，则对相应的贮藏货架生成熟度一级标记；
[0018]若自身变化因数Zbxi小于自身变化因数范围阈值最大值，且大于等于自身变化因数范围阈值最小值，则对相应的贮藏货架生成熟度二级标记；
[0019]若自身变化因数Zbxi小于自身变化因数范围阈值最小值，则对相应的贮藏货架生成熟度三级标记。
[0020]在一个优选的实施方式中，不同程度的影响标记包括成一级影响标记、二级影响标记、三级影响标记，生成不同程度的影响标记具体步骤包括，将氧气浓度影响因数、二氧化碳影响因数、乙烯影响因数分别标记为Yn i、En i、Zn i，对其进行公式化分析，求得环境影响因数Hjxi；
[0021]设置环境影响因数范围阈值，若环境影响因数Hjxi大于等于环境影响因数范围阈值最大值，则对相应的贮藏货架生成一级影响标记；
[0022]若环境影响因数Hjxi小于环境影响因数范围阈值最大值，且大于等于环境影响因数范围阈值最小值，则对相应的贮藏货架生成二级影响标记；
[0023]若环境影响因数Hjxi小于环境影响因数范围阈值最小值，则对相应的贮藏货架生成三级影响标记。
[0024]在一个优选的实施方式中，程度的出货标记包括一级出货标记、二级出货标记、三级出货标记，对不同贮藏货架生成不同程度的出货标记步骤包括；
[0025]若任一贮藏货架同时具有成熟度一级标记与一级影响标记，则对相应的贮藏货架生成一级出货标记；
[0026]若任一贮藏货架同时具有成熟度一级标记与二级影响标记、一级影响标记与成熟度二级标记、成熟度二级标记与二级影响标记、成熟度二级标记与三级影响标记、二级影响
标记与成熟度三级标记，则对相应的贮藏货架生成二级出货标记；
[0027]若任一贮藏货架同时具有成熟度三级标记与三级影响标记，则对相应的贮藏货架生成三级出货标记。
[0028]在一个优选的实施方式中，数据采集模块还采集柑橘的果子规格、果子数量、重量、数量比率、重量比率；
[0029]还包括信息展示模块、信息标注模块、出货排序模块；
[0030]信息展示模块将果子规格、果子数量、重量、数量比率、重量比率进行展示；
[0031]信息标注模块将果子规格、果子数量、重量、数量比率、重量比率与相应的贮藏货架关联存储；
[0032]出货排序模块，根据果子规格降序排列，调取果子规格排名靠前贮藏货架位置，显示调取的贮藏货架贮藏重量，贮藏重量为柑橘的重量，调取的贮藏货架贮藏重量不小于出货重量，将调取的贮藏货架贮藏柑橘作为本次出货货源。
[0033]本专利技术一种柑橘类智能数据分析监测系统的技术效果和优点：
[0034](1)通过对柑橘贮藏阶段相关数据进行数据化分析，对每一个贮藏货架生成不同程度的出货标记，能科学地掌握柑橘成熟度变化，有统一的标准管理，方便工作人员科学的掌握柑橘出货顺序，将柑橘在贮藏阶段损失降到最低。
[0035](2)实时地把分选后柑橘果子规格、果子数量、重量、数量比率、重量比率等数据抓取回来存储汇聚，进行智能分析挖掘，从而得到商品果的占比，进而得到商品果的高溢价，通过数据展示大屏，让用户实时可以看到自己果园产生了多少商品果，提高议价能力。
附图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种柑橘类智能数据分析监测系统，其特征在于，包括：数据采集模块(1)，用于收集柑橘贮藏信息，所述柑橘贮藏信息包括柑橘自身变化信息与贮藏环境影响信息；数据分析模块(2)，接收柑橘自身变化信息中重量变化因数、颜色变化因数，对其进行公式化分析，求得自身变化因数，并根据自身变化因数大小对相应的贮藏货架生成不同程度的成熟度标记；数据分析模块(2)，还接收贮藏环境影响信息中氧气浓度影响因数、二氧化碳影响因数、乙烯影响因数，对其进行公式化分析，求得环境影响因数，并根据环境影响因数大小对相应的贮藏货架生成不同程度的影响标记；出货分析模块(3)，同时获取不同程度的影响标记与不同程度的成熟度标记，对不同贮藏货架生成不同程度的出货标记。2.根据权利要求1所述的一种柑橘类智能数据分析监测系统，其特征在于，柑橘自身变化信息包括重量变化因数、颜色变化因数，重量变化因数求得过程包括，将重量变化因数标记为Mb，将每一贮藏货架初始重量标记为m1，将每一贮藏货架在单位时间内重量变化后重量标记为m2，Mb＝m1
‑
m2；颜色变化因数求得过程包括，将颜色变化因数标记为Yb,利用摄像头同一角度拍摄每一贮藏货架的图片，将每一贮藏货架贮藏区域轮廓进行标记，然后计算贮藏区域轮廓内所有像素点的个数与黄色像素点个数，将贮藏区域轮廓内所有像素点的个数标记为x1，将贮藏区域轮廓内黄色像素点个数标记为x2，3.根据权利要求2所述的一种柑橘类智能数据分析监测系统，其特征在于，贮藏环境影响信息包括氧气浓度影响因数、二氧化碳影响因数、乙烯影响因数，氧气浓度影响因数求得过程包括，将氧气浓度影响因数标记为Yn，将氧气浓度范围上限值与氧气浓度范围下限值之和均值标记为y1，将贮藏实际氧气浓度值标记为y，二氧化碳影响因数求得过程包括，将二氧化碳影响因数标记为En，将二氧化碳浓度范围上限值与二氧化碳浓度范围下限值标之和均值标记为e1，将贮藏实际二氧化碳浓度值标记为e，乙烯影响因数求得过程包括，将乙烯影响因数标记为Zn，将乙烯浓度范围上限值与乙烯浓度范围下限值标之和均值标记为z1，将贮藏实际乙烯浓度值标记为z，4.根据权利要求3所述的一种柑橘类智能数据分析监测系统，其特征在于，不同程度的成熟度标记包括成熟度一级标记、成熟度二级标记、成熟度三级标记，生成不同程度的成熟度标记具体步骤包括，将重量变化因数、颜色变化因数分别标记为Mbi、Ybi，i为贮藏货架的数量，i为大于1的整数，对其进行公式化分析，求得自身变化因数Zbxi；设置自身变化因数范...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆厚业，罗华福，陈浩生，纪素峰，陈华娟，
申请(专利权)人：广西鸣鸣果业有限公司，
类型：发明
国别省市：