一种基于语义分割技术的粮仓粮食数量动态监测方法技术

一种基于语义分割技术的粮仓粮食数量动态监测方法，包括：S1、采集多个粮仓的内部图像样本；S2、将内部图像样本输入到语义分割模型中，利用语义分割模型对内部图像样本中的粮面部分进行预测得到粮面预测结果图像；S3、利用训练好的语义分割模型获取多个粮仓在多个不同时刻的粮面预测结果图像；S4、根据粮面预测结果图像的变化得到粮面变化分析阈值；S5、实时对粮仓的内部进行拍摄得到当前状态图像，并且利用训练好的语义分割模型对当前状态图像进行预测得到实时预测结果；S6、将实时预测结果的变化程度与粮面变化分析阈值相比较，得到粮仓内粮面的变化情况。本发明专利技术基于语义分割技术实现对粮仓内粮食数量的动态监测。术实现对粮仓内粮食数量的动态监测。术实现对粮仓内粮食数量的动态监测。

【技术实现步骤摘要】
一种基于语义分割技术的粮仓粮食数量动态监测方法


[0001]本专利技术涉及粮库管理
，具体的说是一种基于语义分割技术的粮仓粮食数量动态监测方法。

技术介绍

[0002]由于目前的粮仓粮食数量监管主要以人工监管方式为主，每次清仓检查都需要耗费大量的人力物力和财力，并且监管难度很大，因此监管部门难以实时有效的对粮食数量进行监测和稽核。

技术实现思路

[0003]为了解决现有技术中的不足，本专利技术提供一种基于语义分割技术的粮仓粮食数量动态监测方法。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术采用的具体方案为：一种基于语义分割技术的粮仓粮食数量动态监测方法，包括如下步骤：S1、采集多个粮仓的内部图像样本，内部图像样本包括粮面部分和背景部分；S2、将内部图像样本输入到语义分割模型中，利用语义分割模型对内部图像样本中的粮面部分进行预测得到粮面预测结果图像，并且通过多次预测对语义分割模型进行训练；S3、利用训练好的语义分割模型获取多个粮仓在多个不同时刻的粮面预测结果图像；S4、根据粮面预测结果图像的变化得到粮面变化分析阈值；S5本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于语义分割技术的粮仓粮食数量动态监测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、采集多个粮仓的内部图像样本，内部图像样本包括粮面部分和背景部分；S2、将内部图像样本输入到语义分割模型中，利用语义分割模型对内部图像样本中的粮面部分进行预测得到粮面预测结果图像，并且通过多次预测对语义分割模型进行训练；S3、利用训练好的语义分割模型获取多个粮仓在多个不同时刻的粮面预测结果图像；S4、根据粮面预测结果图像的变化得到粮面变化分析阈值；S5、实时对粮仓的内部进行拍摄得到当前状态图像，并且利用训练好的语义分割模型对当前状态图像进行预测得到实时预测结果；S6、将实时预测结果的变化程度与粮面变化分析阈值相比较，得到粮仓内粮面的变化情况。2.如权利要求1所述的一种基于语义分割技术的粮仓粮食数量动态监测方法，其特征在于，S1的具体方法包括如下步骤：S11、采集多个粮仓的原始内部图像；S12、对原始内部图像进行筛选；S13、对筛选出的原始内部图像进行标注；S14、对标注后的原始内部图像进行数据扩充得到多个内部图像样本，所有内部图像样本组成数据集；S15、将数据集分成训练集、验证集和测试集。3.如权利要求2所述的一种基于语义分割技术的粮仓粮食数量动态监测方法，其特征在于，S13中，对原始内部图像进行标注时，对粮面部分和背景部分进行标记。4.如权利要求2所述的一种基于语义分割技术的粮仓粮食...

【专利技术属性】
技术研发人员：李智，张艳飞，李磊，杨卫东，张蕙，
申请(专利权)人：河南工业大学，
类型：发明
国别省市：