一种应用数据挖掘的高校教务管理系统技术方案

本发明专利技术涉及一种应用数据挖掘的高校教务管理系统，该系统包括本地服务器，以及分别与本地服务器连接的云平台数据存储模块、缓存模块、前端配置和后端配置；所述本地服务器用于系统的具体执行处理，包括登录模块、操作模块和教务管理模块，所述教务管理模块包括学期设置子模块、课程管理子模块、考试设置子模块、考试计划设置子模块、预期成绩显示子模块、教学安排设置子模块、成绩分析子模块和数据挖掘分析子模块。与现有技术相比，本发明专利技术给出了一套教务管理流程和数据分析体系，实现了教务管理工作完整流程的数据记录、文档存储和过程监管，严谨的，完善学校教学信息化管理。完善学校教学信息化管理。完善学校教学信息化管理。

【技术实现步骤摘要】
一种应用数据挖掘的高校教务管理系统


[0001]本专利技术涉及教务系统
，尤其是涉及一种应用数据挖掘的高校教务管理系统。

技术介绍

[0002]目前，许多高校的各项管理工作都在向信息化建设迈进，以校园网为平台的“数字化”校园建设情况已经成为衡量高校信息化建设水平的一个标志。而作为高校核心管理工作的教务管理，其管理水平是否先进对学校办学质量具有举足轻重的影响。尤其在校园网络的基础上，建立高校教务管理模式和信息化管理平台，开发具有自身院校特点的教务管理系统非常重要。
[0003]在高校的各项管理工作中，教务管理工作是最重要也是最复杂的。因为一个院校教务管理水平的高低，与培养的学生质量高低有关系，与院校办学的社会效益与经济效益有关系，而且与院校的整体发展关系更为密切。因此，作为院校重中之重的教务管理工作，是保证院校正常进行教学活动和顺利实现教学目标的关键。所以在高校建立完备的教务管理信息系统，是目前时代的需要，也是使高校管理水平和办学效益不断提高的需要，更是促进我国教育事业快速发展的需要。
[0004]现有的数据挖掘技术在教务管本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用数据挖掘的高校教务管理系统，其特征在于，该系统包括本地服务器，以及分别与本地服务器连接的云平台数据存储模块、缓存模块、前端配置和后端配置；所述本地服务器用于系统的具体执行处理，包括登录模块、操作模块和教务管理模块，所述教务管理模块包括学期设置子模块、课程管理子模块、考试设置子模块、考试计划设置子模块、预期成绩显示子模块、教学安排设置子模块、成绩分析子模块和数据挖掘分析子模块。2.根据权利要求1所述的一种应用数据挖掘的高校教务管理系统，其特征在于，所述登录模块采用SpringBoot整合Shiro配置类，设置对应的过滤条件和跳转条件，分别跳转至学生操作模块、教师操作模块和教务管理员操作模块。3.根据权利要求1所述的一种应用数据挖掘的高校教务管理系统，其特征在于，所述课程管理子模块，用于新增课程、编辑课程、删除课程、导出课程excel数据集、根据条件查询课程相关信息、查看课程的考试成绩信息。4.根据权利要求3所述的一种应用数据挖掘的高校教务管理系统，其特征在于，教务管理员在课程管理子模块中新增课题后，将该课程安排在教学计划中，学生根据培养方案选择对应的课程，系统记录学生的选课，结束课程之后，教师提交学生成绩后，教师和教务管理员在所述成绩分析子模块中查看课程的成绩分析。5.根据权利要求1所述的一种应用数据挖掘的高校教务管理系统，其特征在于，所述数据挖掘分析子模块采用基于关联规则和决策树的组合算法进行数据挖掘。6.根据权利要求5所述的一种应用数据挖掘的高校教务管理系统，其特征在于，所述基于关联规则和决策树的组合算法包括基于关联规则的Apriori算法和基于决策树算法的C4.5算法，具体实现过程如下：通过Apriori算法挖掘学生成绩数据内隐藏的关联规...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘晋，吴蓓蓓，梁智文，
申请(专利权)人：上海电力大学，
类型：发明
国别省市：